R - это мощный язык для статистических вычислений и графики, который может справиться поистине с любой задачей в области обработки данных. Он работает во всех важных операционных системах и поддерживает тысячи специализированных модулей и утилит. Все это делает R замечательным средством для извлечения полезной информации из гор сырых данных. Обработка данных, получаемых из различных источников является очень важной составляющей физических
исследований (как теоретических, так и экспериментальных). Использование языка R для этой цели позволит существенно сократить время обработки и получить результаты, которые достаточно трудоёмко получаются другими методами.
Пособие может использоваться как для изучения языка R в рамках спецкурса у студентов 3 курса, так и для самостоятельного освоения сотрудниками и студентами старших курсов. Для лучшего понимания материала желательно иметь навыки программирования на других языках и начальные знания по математической статистике.
Основы программирования в R.
В принципе, обрабатывать данные можно и без компьютера. Однако многие статистические расчеты настолько тяжеловесны, что уже в XIX веке стали придумывать способы их автоматизации.
Почти в любом компьютере с предустановленной системой есть про грамма-калькулятор. Такая программа обычно умеет выполнять четыре арифметических действия, часто — считать квадратные корни и степени, иногда логарифмы. В принципе, этого достаточно для того, чтобы делать простейшую обработку: считать среднее значение, стандартное отклонение, некоторые тесты.
Вообще говоря, для того чтобы делать тесты, кроме калькулятора потребуются еще и статистические таблицы, из которых можно узнать примерные значения так называемых статистик — величин, характеризующих данные в целом. Таблицы используются потому, что точный подсчет многих статистик слишком сложен, поэтому используются оценочные значения. Статистические таблицы можно найти во многих книгах по классической статистике, они также «встроены» во многие специализированные программы.
ОГЛАВЛЕНИЕ.
1. Предисловие.
2. Основы программирования в R.
3. Что такое данные и зачем их обрабатывать.
4. Типы данных.
5. Пример работы в R.
6. Анализ одномерных данных.
7. Анализ связей: двумерные данные.
8. Анализ структуры: data mining.
9. Анализ временных рядов.
10. Статистическая разведка.
11. Самое необходимое.
12. Литература.
Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Статистическая обработка данных на языке R, Задорожный С.С., 2023 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.
Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу
Скачать - pdf - Яндекс.Диск.
Дата публикации:
Хештеги: #учебник по программированию :: #программирование :: #Задорожный
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
Следующие учебники и книги:
- Хакинг на С++, Ярошенко А.А., 2022
- Qt 6 QML, Боклаге-Рианнель Ю., Лорке С., Телин Й.
- Язык С++, Объектно-ориентированное программирование, Библиотека STL, Кравчук А.С., Кравчук А.И., Кремень Е.В., 2023
- Разработка кроссплатформенного программного обеспечения, Городничев М.Г., Фатхулин Т.Д., Джабраилов X.А., 2023
Предыдущие статьи:
- Языки и системы программирования, Создание приложений для работы с базами данных, Учебно-методическое пособие, Шварцкоп О.Н., 2023
- Искусство Agile-разработки, Теория и практика гибкой разработки ПО, Шор Д., Уорден Ш., 2024
- Программирование микроконтроллеров для беспроводных систем связи, Самойлов С.А., 2023
- Learn AI-Assisted Python Programming With GitHub Copilot and ChatGPT, Porter L., Zingaro D., 2024