Основы теории массового обслуживания, Карташевский В.Г., 2013

Основы теории массового обслуживания, Карташевский В.Г., 2013.

   Освещены основы теории массового обслуживания, знание которых необходимо для современного представления о процессах обслуживания сообщений в телекоммуникационных и вычислительных сетях. Рассмотрены потоки заявок на обслуживание, при условии, что структура потока носит случайный характер. Особое внимание уделено пуассоновскому потоку событий. Рассмотрены потоки, обладающие свойствами самоподобия. Проанализирована работа устройств массового обслуживания (в обозначении Кендалла) типа M/M/1, M/G/l, G/M/1 и их модификаций. Рассмотрены системы с относительными приоритетами обслуживания. Рассмотрено интегральное уравнение Линдли. Приведены основные сведения о сетях массового обслуживания.
Для студентов вузов, обучающихся по направлению 210700 - «Инфокоммуникационные технологии и системы связи».




Функции распределения.
Естественным обобщением понятия события является понятие случайной величины. Случайные величины бывают непрерывные и дискретные.

К понятию дискретной случайной величины можно прийти, если поставить во взаимно однозначное соответствие каждому событию некоторое действительное число k = 1, 2,... n, где n — возможное число событий. Вероятность того, что дискретная случайная величина хk примет одно из возможных значений, равна вероятности появления случайного события, соответствующего этому значению. Полный набор Pk этих вероятностей характеризует закон распределения вероятностей дискретной случайной величины. Аналитическим выражением закона распределения являются функции распределения, которые могут быть функциями целочисленного или непрерывного аргумента.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Введение.
Раздел 1. Математические понятия, используемые в теории массового обслуживания.
1.1. Определение вероятности и основные соотношения.
1.2. Биномиальная формула.
1.3. Функции распределения.
1.4. Числовые характеристики случайных величин.
1.5. Дельта-функция.
1.6. Характеристическая функция.
1.7. Производящая функция.
1.8. Закон больших чисел.
Неравенство Чебышева.
Теорема Бернулли.
Контрольные вопросы.
Раздел 2. Потоки событий.
2.1. Основные определения.
2.2. Закон распределения интервала времени, на который падает точка.
2.3. Закон распределения времени до наступления очередного события.
2.4. Пуассоновский поток событий.
2.5. Вывод формулы Пуассона через производящую функцию.
2.6. Другие стационарные потоки Пальма.
Регулярный поток.
Нормальный поток.
Поток Эрланга.
Предельная теорема для суммарного потока.
Предельная теорема для редеющего потока.
2.7. Потоки с последействием.
Понятие фрактала.
Самоподобные модели трафика.
Взаимосвязь различных моделей трафика.
Контрольные вопросы.
Раздел 3. Анализ систем массового обслуживания.
3.1. Классификация систем.
3.2. Система обслуживания М/М/1/∞.
Вероятность блокировки.
3.3. Формула Литтла.
3.4. Системы обслуживания, зависящие от состояний.
Система M/M/2/∞.
Система М/М/∞.
Система с «нетерпеливыми» заявками.
Система M/M/N/0.
Система М/М/m/∞.
3.5. Система обслуживания M/G/1/∞.
3.6. Упрощенный вывод формулы для E(n) M/G/1/∞.
3.7. Система обслуживания G/M/1/∞.
3.8. Системы обслуживания с относительными приоритетами.
3.9. Система обслуживания G/G/1/∞. Уравнение Линдли.
Контрольные вопросы.
Раздел 4. Сети массового обслуживания.
4.1. Основные определения сетей массового обслуживания.
4.2. Уравнения локального баланса.
4.3. Метод анализа средних значений.
Контрольные вопросы.
Литература.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Основы теории массового обслуживания, Карташевский В.Г., 2013 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать файл № 1 - pdf
Скачать файл № 2 - djvu
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу


Скачать - djvu - Яндекс.Диск.

Скачать - pdf - Яндекс.Диск.




Хештеги: #учебник по математике :: #математика :: #Карташевский