Факторный анализ в доступном изложении, Изучение многопараметрических систем и процессов, Овсянников Г.Н., 2013

Факторный анализ в доступном изложении, Изучение многопараметрических систем и процессов, Овсянников Г.Н., 2013.

   Настоящее издание посвящено обоснованию практического использования факторного анализа (ФА) в различных сферах деятельности. ФА является результатом дальнейшего развития многомерных статистических методов, таких как корреляционный анализ, дисперсионный анализ, регрессионный анализ и другие методы, которые определенным образом связаны с моделью ФА. Применение ФА требует определенной математической подготовки по теории вероятностей, математической статистике, матричной алгебре и аналитической геометрии. В книге отсутствуют глубина и строгость математического изложения, основное внимание в ней направлено на понимание самого метода и выбор варианта для практического использования различных модификаций ФА. Из всего многообразия методов ФА предпочтение отдано некоторым наиболее эффективным и часто используемым в настоящее время.
Книга может быть рекомендована студентам всех специальностей, изучающим в достаточном объеме вспомогательные дисциплины, указанные выше, а также дисциплины «Моделирование сложных систем» и «Оптимизация производственных процессов» в различных сферах деятельности. Книга может быть также полезна инженерам широкого профиля.




Метод минимальных остатков.
Метод минимальных остатков, как и многие другие факторные методы, имеет богатую предысторию зарождения и развития [30]. Так как в этой истории, как отмечает Г. Харман [13]: «В пору зарождения ФА для оправдания некоторых психологических теорий были предложены очень простые факторные модели».

Одной из таких простых моделей и явилась модель (метод) минимальных остатков. Этот метод предложенный Л. Тэрстоуном был доработан Г. Харманом и В. Джонсом [36] в 1965 г. Особенность этого метода заключается в том, что в отличие от метода главных факторов, в нем рассматривается не максимальное наполнение общности, а минимальное расхождение недиагональных элементов редуцированной корреляционной матрицы. Если минимизировать полную остаточную матрицу, включая диагональ, то это приведет к процедуре метода главных факторов. Поэтому задача оценки расхождения только статистически определяемых элементов редуцированной матрицы, без «химии», в виде общностей, имеет очень важное значение, подтверждающее эффективность самого метода, а именно, получение факторного решения, соответствующего исходным данным. Длинная предыстория этого метода, да и настоящее забытье, частично объясняется тем, что реализация его неизбежно связна с использованием ЭВМ и машинных программ, не всегда согласующихся с конкретной задачей, тем более вне сферы психологии.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Введение.
Глава 1. Области применения факторного анализа.
Глава 2. Техники проведения факторного анализа.
Глава 3. Теоретические основы факторного анализа.
Глава 4. Модели факторного анализа.
Глава 5. Геометрические интерпретации в факторном анализе.
Глава 6. Проблема общности факторного анализа.
Глава 7. Выбор метода факторного анализа.
Глава 8. Метод главных факторов.
Глава 9. Метод минимальных остатков.
Глава 10. Идентификация факторных решений.
Глава 11. Организация и проведение факторного анализа.
Литература.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Факторный анализ в доступном изложении, Изучение многопараметрических систем и процессов, Овсянников Г.Н., 2013 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу


Скачать - pdf - Яндекс.Диск.




Хештеги: #учебник по математике :: #математика :: #Овсянников