Данный практикум предназначен студентам, обучающимся по направлению подготовки магистратуры 38.04.01 «Экономика» для дисциплины «Эконометрика (продвинутый курс)».
Практикум формирует следующие профессиональные компетенции: ПК-8 — способность готовить аналитические материалы для оценки мероприятий в области экономической политики и принятия стратегических решений на микро- и макроуровне; ПК-10 — способность составлять прогноз основных социально-экономических показателей деятельности предприятия, отрасли, региона и экономики в целом.
В практикуме предлагается цикл лабораторных работ, направленных на изучение приемов работы в свободной среде R. Особенностью данного практикума является изучение современных методов решения нелинейного МНК, таких как генетические алгоритмы.
Практикум может быть полезен и для тех, кто изучает экономику и математическое моделирование по другим направлениям подготовки, а также аспирантам, исследователям и преподавателям.
ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ.
Цель работы.
Изучить приемы исследования корреляционной зависимости, построения парной и множественной линейной регрессии.
Задание.
1. Загрузить набор данных для своего варианта, ознакомиться с его содержимым.
2. Построить график корреляционного поля для каждого фактора.
3. Построить уравнение парной линейной регрессии для каждого фактора.
4. Проверить значимость каждого из полученных уравнений регрессии. Показать уравнения регрессии с заданным в варианте доверительным интервалом на графиках.
5. Построить прогнозы по каждому из уравнений парной регрессии для заданных в варианте значений факторов.
6. Построить уравнение множественной линейной регрессии и получить корреляционную матрицу.
7. Построить прогноз по уравнению множественной регрессии для заданных в варианте значений факторов.
Оглавление.
Введение.
Лабораторная работа 1. Основы работы с R.
Обработка статистических данных.
Цель работы.
Задание.
Указания к выполнению работы.
Консольный режим.
Написание скриптов.
Установка пакетов.
Контрольные вопросы.
Лабораторная работа 2. Линейная регрессия.
Цель работы.
Задание.
Указания к выполнению работы.
Парная линейная регрессия.
Множественная линейная регрессия.
Контрольные вопросы.
Лабораторная работа 3. Временные ряды.
Цель работы.
Задание.
Указания к выполнению работы.
Анализ временных рядов.
Загрузка данных из различных источников в R.
Контрольные вопросы.
Лабораторная работа 4. Генетические алгоритмы.
Цель работы.
Задание.
Указания к выполнению работы.
Генетические алгоритмы.
Генерация данных.
Контрольные вопросы.
Варианты заданий.
Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Свободная программная среда R, практикум, Кожухова В.Н., Коробецкая А.А., Семенычев В.К., 2016 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.
Скачать djvu
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу
Скачать - djvu - Яндекс.Диск
Дата публикации:
Хештеги: #учебник по информатике :: #информатика :: #Кожухова :: #Коробецкая :: #Семенычев
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
Следующие учебники и книги:
- Алгоритмы обработки текста, 125 задач с решениями, Крошемор М., Лекрок Т., Риттер В., 2021
- Цифровая схемотехника и архитектура компьютера, Харрис Д.М., Харрис С.Л., 2018
- Антикризисная система настройки Яндекс Директ, Цымбалист И., 2021
- Практическое использование Vim, Нейл Д., 2014
Предыдущие статьи:
- Численные методы, Достоверное и точное численное решение дифференциальных и алгебраических уравнений в СAE-системах САПР, учебное пособие, Маничев В.Б., Глазкова В.В., Кузьмина И.А., 2016
- Методы и средства инженерно-технической защиты информации, Аверченков В.И., Рытов М.Ю., Кувыклин А.В., Гайнулин Т.Р., 2011
- Macromedia Authorware 6.0, Разработка мультимедийных учебных курсов, Гультяев А.К., 2007
- Базисные методы проектирования и анализа сетей ЭВМ, Абросимов Л.И., 2016