В учебном пособии предлагается комплекс математических моделей и компьютерных программ системы поддержки принятия решений о стратегии социально-экономического развития города Приводятся математические модели для наименее обеспеченных стратегическим инструментарием этапов стратегического анализа и контроля выполнения стратегии развития. Для формализации качественных нечетких экспертных оценок используются нечеткие методы принятия решений. Предложены иерархические модели стратегического управления долгом муниципальною образования (города).
Учебное пособие предназначено для магистрантов направления 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» (профиль Автоматизированные системы обработки информации и управления в экономике). Результаты будут полезны также специалистам в сфере муниципального и регионального управления, стратегического менеджмента, принятия решений в условиях неопределенности, а также широкому кругу научных работников, аспирантов и студентов вузов экономических и управленческих специальностей.
Анализ процесса принятия решений о стратегии социально-экономического развития города.
В последнее время органы муниципального управления начинают осознавать важность регулирования процессов социально-экономического развития города. Без стратегического регулирования со стороны государства бессистемная деятельность хозяйствующих субъектов не способна обеспечить сбалансированное и устойчивое развитие. Поэтому органы муниципального управления должны целенаправленно оказывать с помощью имеющихся административных, экономических, информационных, правовых механизмов воздействия на условия, приоритеты и ограничения развития определенных сфер муниципального образования с целью воспроизводства потенциала социально-экономической системы [115].
В связи с этим перед муниципалитетами встала проблема принятия обоснованных решений о социально-экономическом развитии муниципальных образований. Функция управления социально-экономическим развитием носит явный стратегический характер, а, следовательно, управленческие решения относятся к стратегическим. Стратегические решения имеют следующие особенности:
- ориентированы на будущее и закладывают основу для принятия оперативных управленческих решений;
- сопряжены со значительной неопределенностью, поскольку учитывают неконтролируемые внешние факторы, воздействующие на город;
- связаны с вовлечением значительных ресурсов и могут иметь чрезвычайные долгосрочные последствия для города.
Оглавление.
Введение.
Глава 1. ПРОЦЕСС ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ О СТРАТЕГИИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО.РАЗВИТИЯ МУНИЦИПАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ (ГОРОДА) КАК ОБЪЕКТ ИССЛЕДОВАНИЯ.
1.1. Понятие и показатели социально-экономического развития муниципального образования (города).
1.2. Анализ процесса принятия решений о стратегии социально-экономического развития города.
1.3. Анализ методов оценки многокритериальных альтернатив
Глава 2. НЕЧЕТКИЕ МОДЕЛИ ОЦЕНКИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ГОРОДА.
2.1. Основные понятия теории нечетких множеств.
2.2. Выбор нечетких методов оценки факторов социально-экономического развития города для принятия решений.
2.3. Модель оценки факторов социально-экономического развития города методом попарных сравнений.
2.4. Модель оценки факторов социально-экономического развития города с использованием экспертных оценок параметров стандартных функций.
2.5. Модель оценки факторов социально-экономического развития города с использованием экспертных оценок параметров стандартных функций.
2.6. Рекомендации по практическому применению нечетких моделей оценки факторов СЭРГ.
2.7. Модель интегральной оценки стратегического развития города.
2.7.1. Система целевых показателей социально-экономического развития города.
2.7.2. Интегральный показатель стратегического развития города.
2.7.3. Результаты использования модели интегральной оценки на примере г. Юрги.
2.8. Сравнение разработанных моделей оценки социально-экономического города с существующими аналогами.
Глава 3. РАЗРАБОТКА НЕЧЕТКИХ МОДЕЛЕЙ СТРАТЕГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА МУНИЦИПАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ.
3.1. SWOT - анализ как инструмент стратегического анализа.
3.2. Нечеткие модели матрицы SWOT.
3.2.1. Представление экспертной информации на трудноформализуемых этапах решения.
3.2.2. Оценка возможностей.
3.2.3. Оценка угроз.
3.2.4. Сильные и слабые стороны.
3.2.5. Матрица SWOT.
3.3. Модель оценки факторов стратегического развития города на основе дедуктивного логического вывода.
3.4. Схема применения нечетких моделей в SWOT - анализе.
3.5. Компьютерная программа Fuzzy- SWOT 1.0.
Глава 4. СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ О СТРАТЕГИИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ГОРОДА.
4.1. Роль и место нечетких моделей оценки СЭРГ и стратегического анализа при выполнении уставных функций органами местного самоуправления города Юрги.
4.2. Структура системы поддержки принятия решений о стратегии социально-экономического развития города.
4.3. Результаты внедрения нечетких моделей и программною обеспечения в стратегическом планировании юрода.
Глава 5. УПРАВЛЕНИЕ ДОЛГОМ КАК ФУНКЦИЯ СТРАТЕГИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ МУНИЦИПАЛЬНЫМ ОБРАЗОВАНИЕМ (ГОРОДОМ).
5.1. Понятие управление долгом.
5.2. Цели, задачи и принципы управления долгом муниципалитета.
5.3. Проблемы обоснования стратегических решений управлении долгом муниципалитета.
5.4. Сценарный подход в управлении долгом субъекта (муниципального образования).
Глава 6. МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ И ВЫБОРА ПРИВЛЕКАЕМЫХ ДОЛГОВЫХ ОБЯЗАТЕЛЬСТВ.
6.1. Модель выбора формы привлекаемого долгового обязательства методом анализа иерархий.
6.1.1. Сущность метода анализа иерархий.
6.1.2. Матрицы парных сравнений.
6.1.3. Оценка однородности суждений.
6.1.4. Учет мнения нескольких экспертов.
6.2. Выбор формы долгового обязательства на основе подхода «выгоды-издержки».
6.3. Модель распределения затрат на обслуживание долговых обязательств методом комбинаторной оптимизации.
Глава 7. МОДЕЛЬ АНАЛИТИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ ДОЛГА МУНИЦИПАЛИТЕТА.
7.1. Современные подходы к решению задач планирования.
7.2 Модель аналитического планирования долга на основе метода анализа иерархий.
7.2.1. Представление процесса планирования в виде иерархии 148
7.2.2. Модель интегральной оценки обобщенного сценария развития долга (прямой процесс планирования).
7.2.3. Обратный процесс планирования долга.
7.2.4. Второй прямой процесс планирования долга.
7.2.5. Сравнение интегральных оценок исходов.
Глава 8. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ О СТРАТЕГИИ УПРАВЛЕНИЯ ДОЛГОМ ГОРОДА.
8.1. Роль и место моделей управления долгом при выполнении уставных функций муниципалитета.
8.2. Программные средства анализа и планирования муниципального долга.
8.2.1. Новые технологии планирования, управления и контроля финансовых процессов.
8.2.2. Особенности построения информационной системы управления финансами.
8.2.3. Автоматизация составления и использования бюджета.
8.3. Структура программного комплекса поддержки принятия решений о стратегии управления долгом города.
8.4. Результаты внедрения иерархических моделей и программного обеспечения формирования стратегии планируемого долга в Администрации муниципального образования «Юргинский городской округ».
Глава 9. ФОРМИРОВАНИЕ ЭКСПЕРТНОЙ ОЦЕНКИ КОМИССИИ ПРИ ПРИНЯТИИ СТРАТЕГИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ.
9.1. Формирование экспертной комиссии.
9.2. Оценка согласованности экспертов.
9.3. Формирование состава экспертной комиссии в г. Юрга.
9.4. Модель многокритериальной оценки и отбора экспертов в экспертную группу методом анализа иерархий.
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ СОКРАЩЕНИЙ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ.
Приложение А.
Приложение Б.
Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений в муниципальном управлении, Захарова А.А., Чернышева Т.Ю., Мицель А.А., 2017 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.
Скачать djvu
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу
Скачать - djvu - Яндекс.Диск.
Дата публикации:
Хештеги: #учебник по математике :: #математика :: #Захарова :: #Чернышева :: #Мицель
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
Следующие учебники и книги:
- Вычислительная линейная алгебра, Вержбицкий В.М., 2021
- Аналитическая геометрия и линейная алгебра, Теория и решение задач, Епихин В.Е., Граськин С.С., 2021
- Математические средства решения задач управления логистическими системами, Алексеев Г.В., Холявин И.И., 2020
- Сужение множества Парето, аксиоматический подход, Ногин В.Д., 2016
Предыдущие статьи:
- Алгебра и начало математического анализа, Мордкович А.Г., Семенов П.В.
- Математика, 2 класу, Будна Н.О., Беденко М.В., 2019
- Основы стохастической финансовой математики, в 2 томах, том 2, теория, Ширяев А.Н., 2016
- Основы стохастической финансовой математики, в 2 томах, том 1, факты, модели, Ширяев А.Н., 2016