Теория вероятностей и математическая статистика, основные понятия, примеры и задачи, Турчин В.Н., 2019

Теория вероятностей и математическая статистика, основные понятия, примеры и задачи, Турчин В.Н., 2019.

Учебник охватывает традиционный материал курсов "Теория вероятностей" и "Математическая статистика". Изложены основные понятия и факты теории вероятностей и математической статистики. Богатая подборка примеров и задач иллюстрирует применение методов теории вероятностей и математической статистики в разнообразных сферах деятельности человека: физике, химии, астрономии, биологии, генетике, медицине; в экономике, машиностроении, строительстве, геологии, металлургии, экологии, сельском хозяйстве; в психологии, социологии, лингвистике, педагогике, спорте и т. д. Для студентов высших учебных заведений.

Теория вероятностей и математическая статистика, основные понятия, примеры и задачи, Турчин В.Н., 2019



Предисловие.

Учебник предназначен для тех, кто приступает к изучению теории вероятностей и математической статистики. Он написан на основе многолетнего опыта преподавания автором курса "Теория вероятностей и математическая статистика" в Днепропетровском национальном университете для студентов механико-математического факультета, факультета прикладной математики и других факультетов. Учебник охватывает традиционную тематику курсов "Теория вероятностей" и "Математическая статистика": стохастический эксперимент и его математическая модель, дискретная модель, схема независимых испытаний, случайная величина, ее распределение и числовые характеристики, свертка, сходимость распределений, характеристическая функция, предельные теоремы, оценивание параметров распределений, методы получения оценок, проверка статистических гипотез, параметрические и непараметрические критерии, простая линейная регрессия (одна глава посвящена комбинаторике).

Оглавление.

1 Элементы комбинаторики
2 Стохастический эксперимент
3 Дискретное вероятностное пространство
4 Условная вероятность
5 Дискретная случайная величина и ее распределение
6 Математическое ожидание дискретной случайной величины
7 Аксиоматика теории вероятностей
8 Геометрические вероятности
9 Распределение случайной величины
10 Математическое ожидание
11 Свертка
12 Сходимость распределений
13 Характеристическая функция
14 Оценивание параметров распределений
15 Методы построения оценок
16 Задача проверки статистических гипотез
17 Проверка гипотез о параметрах распределения
18 Критерий х^2
19 Непараметрические критерии
20 Линейная регрессия
21 Решения, указания, ответы
22 Таблицы математической статистики
Литература



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Теория вероятностей и математическая статистика, основные понятия, примеры и задачи, Турчин В.Н., 2019 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу



Скачать - pdf - Яндекс.Диск.
Дата публикации:





Хештеги: :: :: :: :: ::


Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи: