Начинаем программировать на Python, Гэддис Т., 2019

Начинаем программировать на Python, Гэддис Т., 2019.

Изложены принципы программирования, с помощью которых читатель приобретет навыки алгоритмического решения задач на языке Python, даже не имея опыта программирования. Дано краткое введение в компьютеры и программирование. Рассмотрен ввод, обработка и вывод данных, управляющие структуры и булева логика, структуры с повторением, функции, файлы и исключения, списки и кортежи, строковые данные, словари и множества, классы и ООП, наследование, рекурсия, программирование интерфейса, функциональное программирование и др.
Для облегчения понимания сути алгоритмов широко использованы блок-схемы, псевдокод и другие инструменты. Приведено большое количество сжатых и практичных примеров программ. В каждой главе предложены тематические задачи с пошаговым анализом их решения.



Блокноты Jupyter.

Среди файлов с исходным кодом Python можно найти файлы с расширением html и ipynb. Последние— это файлы блокнотов интерактивной среды программирования Jupyter (http://jupyter.org/). Блокноты Jupyter позволяют иметь в одном месте исходный код, результаты выполнения исходного кода, графики данных и документацию, которая поддерживает синтаксис упрощенной разметки Markdown и мощный синтаксис LaTeX.
Интерактивная среда программирования Jupyter— это зонтичный проект, который наряду с Python предназначен для выполнения в обычном веб-браузере небольших программ
и фрагментов программного кода на других языках программирования, в том числе Julia, R и многих других (уже более 40 языков).
Интерактивная среда программирования Jupyter устанавливается, как обычно, при помощи менеджера пакетов pip:
pip install jupyter
Для того чтобы запустить интерактивную среду Jupyter, нужно в командой оболочке или окне терминала набрать и исполнить команду:
jupyter notebook
Локальный сервер интерактивной среды Jupyter запустится в браузере, заданном по умолчанию (как правило, по адресу http://localhost:8888/). После этого нужный блокнот Jupyter можно просто выбрать из меню Jupyter.
Файлы HTML представляют собой простые копии блокнотов Jupyter для просмотра в веб-браузере.


Купить .






Хештеги: #программирование :: #Python :: #Гэддис :: #2019