Эволюционные методы моделирования и оптимизации сложных систем, Семенкин Е.С., Жукова М.Н., Жуков В.Г., Панфилов И.А., Тынченко В.В., 2007

Эволюционные методы моделирования и оптимизации сложных систем, Семенкин Е.С., Жукова М.Н., Жуков В.Г., Панфилов И.А., Тынченко В.В., 2007.

В основе большинства концепций искусственного интеллекта лежит богатое разнообразие природных явлений. Один из примеров -искусственные нейронные сети, основная идея которых основывается на функционировании нейронов мозга. ГА являются направлением более общей теории ЭА, основанной на следующем принципе: «каждый биологический вид целенаправленно развивается и изменяется для того, чтобы наилучшим образом приспособиться к окружающей среде».

Эволюционные методы моделирования и оптимизации сложных систем, Семенкин Е.С., Жукова М.Н., Жуков В.Г., Панфилов И.А., Тынченко В.В., 2007



Код Грея это бинарный код целого числа, такой, что для смежных целых чисел расстояние между их кодами в метрике Хемминга равно 1. Стандартное рефлексивное Грей кодирование целого числа получается применением оператора исключающего ИЛИ к стандартному бинарному кодированию целого числа и к тому же бинарному коду, смещенному на одну позицию вправо, последний бит отсекается.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Эволюционные методы моделирования и оптимизации сложных систем, Семенкин Е.С., Жукова М.Н., Жуков В.Г., Панфилов И.А., Тынченко В.В., 2007 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать djvu
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу



Скачать - djvu - Яндекс.Диск.
Дата публикации:





Хештеги: :: :: :: :: :: :: :: :: :: ::


Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи: