Рассматривается сущность нового методологического подхода к анализу экономических рядов динамики с помощью построения интегральных регрессионных уравнений. Представлена общая схема статистического исследования рядов динамики. Теоретический материал иллюстрируется примерами из области сельскохозяйственного производства.
Для экономистов, статистиков и специалистов, использующих математико-статистические методы для анализа рядов динамики.
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И ЭКСТРАПОЛЯЦИЯ ПО ДАННЫМ РЯДОВ ДИНАМИКИ.
Важным свойством и преимуществом социалистической экономики является возможность прогнозирования, планирования и целенаправленного управления экономическими явлениями и процессами. В настоящее время почти не встречается высказываний о сомнительности в правомерности использования математико-статистических методов для экстраполяций и прогнозирования экономических явлений за пределы анализируемого базисного периода на
основе закономерностей прошлого с выдвижением обычного в таком случае аргумента об управляемости и плановости социалистической экономики, делающими якобы излишним прогнозирование. Такое примитивное понимание плановости могло бы нанести только ущерб народному хозяйству.
Место и функции прогнозирования в условиях плановой социалистической экономики подробно охарактеризованы во многих работах [4, 49, 59, 64, 71, 78, 81, 88, 92, 109, 120], причем ныне обращается особенно много внимания на роль прогнозов как первой и необходимой стадии разработки комплексных планов развития экономики 150, 81, 124]. Полезным является также ознакомление с опытом и методами прогнозирования в капиталистических странах [49, 68, 70, 93, 94, 105, 122, 128].
ОГЛАВЛЕНИЕ.
Глава 1.Основные проблемы статистического анализа рядов динамики.
Глава 2.Парная корреляция и регрессия рядов динамики.
Глава 3.Применение дисперсионного анализа для проверки статистической достоверности результатов построения интегральных регрессионных уравнений.
Глава 4.Соотношения между коэффициентами корреляции при построении интегральных регрессионных уравнений.
Глава 5.Проблемы прогнозирования с использованием интегральных регрессионных уравнений.
Глава 6.Возможности корригирования и адаптации статистических моделей по данным рядов динамики.
Глава 7.Особенности парной корреляции рядов динамики, содержащих нелинейные тенденции.
Глава 8.Корреляционный и регрессионный анализ рядов динамики в случае трех переменных.
Глава 9.Построение интегральных регрессионных уравнений в общем случае.
Глава 10.Применение интегральных регрессионных уравнений для построения производственных функций.
Литература.
Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Интегральная регрессия и корреляция, Статистическое моделирование рядов динамики, Венсель В.В., 1983 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.
Скачать djvu
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу
Скачать - djvu - Яндекс.Диск.
Дата публикации:
Хештеги: #учебник по экономике :: #экономика :: #Венсель :: #статистика :: #динамика
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
Следующие учебники и книги:
- Инженерная экономика, учебник, Кочетов В.В., 2011
- Индия, Медиасистема в условиях либерализации экономики, Ткачева Н.В., 2009
- Закрытый мир финансов, Трасты и оффшоры, Где прячут свои богатства Ротшильды и Рокфеллеры, Катасонов В.Ю., 2017
- Экономика предприятий туризма, Горбылева З.М., 2011
Предыдущие статьи:
- Логика прикладного статистического анализа, Елисеева И.И., Рукавишников В.О., 1982
- Метод наименьших квадратов в социально-экономических исследованиях, Королев Ю.Г., 1980
- Факторный анализ в социально-экономических исследованиях, Жуковская В.М., Мучник И.Б., 1976
- Курс лекций по статистике, Булат Г.Ф., 2007