Эконометрика, Орлов А.И., 2004

Эконометрика, Орлов А.И., 2004.

  В учебнике дана структура современной эконометрики — науки, изучающей конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. Приводятся эконометрические методы как традиционные, так и современные, даются примеры их применения для решения практических задач.
Каждая глава учебника — это введение в большую область эконометрики. Приведенные литературные списки помогут выйти за пределы пособия, глубже проникнуть в изучаемую дисциплину. Кроме того, в списке литературы приводятся публикации, в которых содержатся доказательства теорем, помещенных в учебнике.
Для студентов и преподавателей вузов, слушателей институтов повышения квалификации, менеджеров, экономистов, инженеров.




Специфика экономических данных.
Для анализа экономических данных могут применяться все разделы прикладной статистики, а именно статистика случайных величин; многомерный статистический анализ; статистика временных рядов и случайных процессов; статистика объектов нечисловой природы, в том числе статистика интервальных данных.

Перечисленные области выделены на основе математической природы элементов выборки: в первой из них это — числа, во второй — вектора, в третьей — функции, в четвертой — объекты нечисловой природы, т.е. элементы пространств, в которых нет операций сложения и умножения на число. Примерами объектов нечисловой природы являются значения качественных признаков, бинарные отношения (ранжировки, разбиения, толерантности), последовательности из 0 и 1, множества, нечеткие множества, интервалы, тексты.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Глава 1. Структура современной эконометрики.
1.1. Эконометрика сегодня.
1.2. Эконометрика = экономика + метрика.
1.3. Структура эконометрики.
1.4. Специфика экономических данных.
1.5. Нечисловые экономические величины.
1.6. Статистика интервальных данных — научное направление на стыке метрологии и математической статистики.
1.7. Эконометрические модели.
1.8. Применение эконометрических методов.
1.9. Эконометрические методы в практической и учебной деятельности.
Литература.
Глава 2. Выборочные исследования.
2.1. Построение выборочной функции спроса.
2.2. Маркетинговые опросы потребителей.
2.3. Проверка однородности двух биномиальных выборок.
Литература.
Глава 3. Основы теории измерений.
3.1. Основные шкалы измерения.
3.2. Инвариантные алгоритмы и средние величины.
3.3. Средние величины в порядковой шкале.
3.4. Средние по Колмогорову.
Литература.
Глава 4. Статистический анализ числовых величин (непараметрическая статистика).
4.1. Часто ли распределение результатов наблюдений является нормальным?.
4.2. Неустойчивость параметрических методов отбраковки резко выделяющихся результатов наблюдений.
4.3. Непараметрическое доверительное оценивание характеристик распределения.
4.4. О проверке однородности двух независимых выборок.
4.5. Какие гипотезы можно проверять с помощью двухвыборочного критерия Вилкоксона?.
4.6. Состоятельные критерии проверки однородности для независимых выборок.
4.7. Методы проверки однородности для связанных выборок.
Литература.
Глава 5. Многомерный статистический анализ.
5.1. Оценивание линейной прогностической функции».
5.2. Основы линейного регрессионною анализа.
5.3. Основные понятия теории классификации.
5.4. Эконометрика классификации.
Литератора.
Глава 6. Эконометрика временных рядов.
6.1.Модели стационарных и нестационарных временных рядов, их идентификация.
6.2. Системы эконометрических уравнений.
6.3. Оценивание длины периода и периодической составляющей.
6.4. Метод ЖОК оценки результатов взаимовлияний факторов.
Литература.
Глава 7. Эконометрический анализ инфляции.
7.1. Определение индекса инфляции.
7.2. Практически используемые потребительские корзины и соответствующие индексы инфляции.
7.3.Свойства индексов инфляции.
7.4.Возможности использования индекса инфляции в экономических расчетах.
7.5. Динамика цен на продовольственные товары в Москве и Московской области.
Литература.
Глава 8. Статистика нечисловых данных.
8.1. Объекты нечисловой природы.
8.2.Вероятностные модели конкретных видов объектов нечисловой природы.
8.3. Структура статистики объектов нечисловой природы.
8.4.Законы больших чисел и состоятельность статистических оценок в пространствах произвольной природы.
8.5. Непараметрические оценки плотности в пространствах произвольной природы.
Литература.
Глава 9. Статистика интервальных данных.
9.1 Основные идеи статистики интервальных данных.
9.2. Примеры статистического анализа интервальных данных.
9.3.Статистика интервальных данных и оценки погрешностей характеристик финансовых потоков инвестиционных проектов.
Литература.
Глава 10. Проблемы устойчивости эконометрических процедур.
10.1. Общая схема устойчивости.
10.2. Робастность статистических процедур.
10.3. Устойчивость по отношению к объему выборки.
10.4. Устойчивость по отношению к горизонту планирования.
Литература.
Глава 11. Эконометрические информационные.
11.1. Проблема множественных проверок статистических гипотез.
11.2. Проблемы разработки и обоснованна статистических.
11.3. Методы статистических испытаний (Монте-Карло) и датчики псевдослучайных чисел.
11.4. Методы размножения выборок (бутстреп-методы).
11.5. Эконометрика в контроллинге.
Литература.
Глава 12. Эконометрические методы проведения экспертных исследований и анализа оценок экспертов.
12.1. Примеры процедур экспертных оценок.
12.2. Основные стадии экспертного опроса.
12.3. Подбор экспертов.
12.4. О разработке регламента проведения сбора и анализа экспертных мнений.
12.5. Методы средних рангов.
12.6. Метод согласования кластеризованных ранжировок.
12.7. Математические методы анализа экспертных оценок.
Литература
Глава 13. Эконометрические методы управления качеством и сертификации продукции.
13.1 Основы статистического контроля качества.
13.2. Асимптотическая теория одноступенчатых планов статистического контроля.
13.3. Некоторые практические вопросы статистического контроля качества продукции и услуг.
13.4. Всегда ли нужен контроль качества продукции?.
13.3. Статистический контроль по двум альтернативным признакам и метод проверки их независимости по совокупности малых выборок.
13.6. Эконометрика качества и сертификация.
Литература.
Глава 14. Эконометрика прогнозирования и риска.
14.1. Методы социально-экономического прогнозирования.
14.2. Основные идеи технологии сценарных экспертных прогнозов.
14.3. Различные вилы рисков.
14.4. Подходы к управлению рисками.
Литература.
Глава 15. Современные эконометрические методы.
15.1. О развитии эконометрических методов.
15.2. Точки роста.
15.3. О некоторых нерешенных вопросах эконометрики и прикладной статистики.
Литература.
ПРИЛОЖЕНИЯ.
Приложение 1. Вероятностно-статистические основы эконометрики.
Приложение 2. Нечеткие и случайные множества.
Приложение 3. Методика сравнительного анализа родственных эконометрических моделей.
Приложение 4. Примеры задач по эконометрике.

Купить .



Хештеги: #учебник по экономике :: #экономика :: #Орлов