Одной из характерных черт современного состояния социально-экономических исследований является широкое применение в них методов математической статистики. При этом важен учет как природы изучаемого явления, так и математико-статистических особенностей используемого метода. Недооценка той или иной стороны этого положения, как правило, приводит к неудачам.
Несколько слов о структуре книги.
Логика статистического метода определяется спецификой объекта исследования, природой изучаемых связей, целями, задачами и гипотезами исследования. Этим вопросам посвящена первая глава книги.
ОПИСАНИЕ ОБЪЕКТОВ МЕТОДАМИ МНОГОМЕРНОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА.
Многомерным статистическим анализом в настоящее время именуют группу методов обработки данных, являющихся многомерными в том смысле, что каждый объект наблюдения характеризуется значениями многих наблюдаемых переменных. Многочисленность методов многомерного анализа обусловлена, во-первых, различиями в постановке задач и, во-вторых, пригодностью того или иного метода в зависимости от свойств анализируемых данных. По постановке задач среди наиболее разработанных методов многомерного анализа можно выделить статистические методы классификации и анализа структуры данных (включая близкие по целевой ориентации методы распознавания образов), методы исследования зависимостей между анализируемыми признаками, методы анализа динамических данных (временных рядов), методы планирования экспериментов и выборочных обследований.
Методы многомерного анализа различаются в зависимости от того: 1) являются ли исследуемые данные однородными или смешанными по характеру используемых переменных; какие из переменных являются количественными, а какие категоризованными (качественными и классификационными, т. е. измеренными на порядковых и номинальных шкалах); являются ли данные динамическими или статистическими; 2) постулируется ли коррелированность или независимость случайных переменных в исследуемом наборе признаков; 3) каковы теоретические представления о линейности или нелинейности взаимосвязей характеристик изучаемого явления; 4) каковы характеристики функций распределения переменных и т. д. Безусловно, это далеко не исчерпывающая и весьма условная схема систематизации методов многомерного анализа.
Оглавление.
Предисловие.
Глава 1.Общие вопросы статистического анализа в прикладных социально-экономических исследованиях.
1.1.Статистический метод исследования.
1.2.Особенности социально-экономических объектов и задачи прикладного статистического анализа.
Глава 2.Описание объектов методами многомерного статистического анализа.
2.1.Вводные замечания.
2.2.Регрессионный анализ (методологические и прикладные аспекты построения и сравнения моделей).
2.3.Факторный анализ и анализ главных компонент.
2.4.Сравнения факторных решений.
2.5.Регрессия на главных компонентах.
Глава 3.Структурные и причинные модели.
3.1.Принципы и правила построения структурных моделей.
3.2.Ложная корреляция и причинная интерпретация системы структурных уравнений.
3.3.Статические и динамические причинные модели. Путевой анализ.
3.4.Проблемы интерпретации коэффициентов, сравнения и селекции причинных моделей.
3.5.Пример анализа причинной структуры экономической модели со многими объясняющими переменными.
3.6.О возможных путях построения причинных моделей систем с целенаправленным поведением на основе нечисловой информации.
Глава 4.Методы анализа таблиц сопряженности.
4.1.Анализ связей категоризованных переменных на основе теста.
4.2.Каноническая корреляция в анализе таблиц сопряженности.
4.3.Модели частот таблицы сопряженности.
4.4.Построение и сравнение логлинейных моделей.
Литература.
Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Логика прикладного статистического анализа, Елисеева И.И., Рукавишников В.О., 1982 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.
Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу
Скачать - pdf - Яндекс.Диск.
Дата публикации:
Хештеги: #учебник по экономике :: #экономика :: #Елисеева :: #Рукавишников :: #Елисеева :: #Рукавишников :: #статистика :: #анализ
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
Следующие учебники и книги:
- Индия, Медиасистема в условиях либерализации экономики, Ткачева Н.В., 2009
- Закрытый мир финансов, Трасты и оффшоры, Где прячут свои богатства Ротшильды и Рокфеллеры, Катасонов В.Ю., 2017
- Экономика предприятий туризма, Горбылева З.М., 2011
- Интегральная регрессия и корреляция, Статистическое моделирование рядов динамики, Венсель В.В., 1983
Предыдущие статьи:
- Метод наименьших квадратов в социально-экономических исследованиях, Королев Ю.Г., 1980
- Факторный анализ в социально-экономических исследованиях, Жуковская В.М., Мучник И.Б., 1976
- Курс лекций по статистике, Булат Г.Ф., 2007
- Биоэконометрика, Бородин С.А., 2005