Показываются особенности применения метода наименьших квадратов для обработки данных наблюдений в исследовании социально-экономических явлений. Многочисленными примерами иллюстрируется использование этого метода для решения парных и множественных уравнений регрессии при обработке одномерных и многомерных динамических рядов. Для экономистов, статистиков, научных и практических работников, преподавателей и аспирантов.
КОЛИЧЕСТВЕННОЕ ОПИСАНИЕ СОВОКУПНОСТИ ДАННЫХ.
Количественное описание социально-экономических явлений основано на широком использовании таких статистических методов, как метод группировок, метод относительных и средних величин, индексный метод.
Наиболее действенным методом количественного описания социально-экономических явлений являются статистические группировки, т. е. расчленение явления по какому-либо существенному признаку. В исследовании социально-экономических явлений применяются три вида статистических группировок: типологические, структурные и аналитические.
С помощью типологических группировок выявляются социально-экономические типы и однородные по существенному признаку группы. Научная ценность типологических группировок определяется тем, насколько правильно выбран группировочный признак. Если группировочный признак выбран правильно, то группировка может выразить социально-экономическую сущность явления.
С помощью структурных группировок может быть выявлена структура изучаемого явления. Так, в экономических исследованиях широко применяются структурные группировки предприятий по степени выполнения плана, по размеру основных производственных фондов, численности работающих и т. д.
ОГЛАВЛЕНИЕ.
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. Условия применения метода наименьших квадратов к обработке социально-экономической информации.
1.1. Общие замечания.
1.2. Качественное описание совокупности данных.
1.3. Количественное описание совокупности данных
1.4. Метод наименьших квадратов как вычислительный прием.
ГЛАВА 2. Метод наименьших квадратов как способ обработки уравнений регрессии.
2.1. Обработка методом наименьших квадратов парной регрессии.
2.2. Метод наименьших квадратов и полиномы Чебышева.
2.3. Обработка методом наименьших квадратов множественной регрессии.
2.4. Метод наименьших квадратов и матричные методы анализа регрессии.
2.5. Анализ регрессионных моделей большой размерности.
ГЛАВА 3. Метод наименьших квадратов в обработке рядов динамики.
3.1. Обработка одномерных динамических рядов методом наименьших квадратов.
3.2. Применение метода наименьших квадратов при обработке связанных рядов динамики.
ГЛАВА 4. Корреляционный анализ (измерение тесноты связи).
4.1. Общие замечания.
4.2. Собственно-корреляционные методы измерения тесноты связи.
4.3. Непараметрические методы оценки тесноты связи.
4.4. Измерение тесноты связи между рядами динамики.
ЛИТЕРАТУРА.
Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Метод наименьших квадратов в социально-экономических исследованиях, Королев Ю.Г., 1980 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.
Скачать djvu
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу
Скачать - djvu - Яндекс.Диск.
Дата публикации:
Хештеги: #учебник по экономике :: #экономика :: #Королев
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
Следующие учебники и книги:
- Избранные произведения, Бухарин Н.И., 1990
- Поведенческая экономика и финансы, Крутиков В.К., Якунина М.В., 2018
- Факторный анализ в социально-экономических исследованиях, Жуковская В.М., Мучник И.Б., 1976
- Экономика, 10-11 классы, Лекции, Гербер И.А., 2018
Предыдущие статьи:
- Метод статистического моделирования, Бусленко Н.П., 1970
- Математико-статистические методы экспертных оценок, Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г., 1980
- Оценка недвижимости, Гранова И.В., 2001
- Методика преподавания экономики, настольные экономические игры, учебное пособие, Тюнин A.M., 2018