Математико-статистические методы экспертных оценок, Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г., 1980

Математико-статистические методы экспертных оценок, Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г., 1980.
 
   Рассматриваются основные методы и процедуры обработки суждений экспертов при подготовке технико-экономических решений. Второе издание дополнено разделами, посвященными оценке взаимосвязи качественных признаков, проблемам принятия многокритериальных решений, анализу риска при выборе альтернатив и др. Для экономистов, статистиков, социологов, инженеров, преподавателей и аспирантов экономических вузов.




НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ И ВЕРОЯТНОСТЬ.
Основой любого процесса управления является информация, которая имеется у принимающего решение. Располагая информацией о состоянии исследуемого (или аналогичных) явления в прошлом и обосновывая свои предположения о возможных состояниях его в будущем, принимающий решение выбирает наилучший способ достижения поставленной цели. Так возникает проблема выбора одного из нескольких исходов при недостаточности информации или, как принято характеризовать подобную ситуацию, в условиях неопределенности. Эта неопределенность чаще всего является следствием вероятностного характера исследуемых явлений, невозможности точного предсказания окончательных результатов многих процессов и т. д.

Снизить уровень неопределенности и повысить достоверность решений можно с помощью подходов, позволяющих учитывать неопределенность. Практика показывает, что существующее подчас стремление «отбросить» случайные факторы и принимать решения на основе «точных» расчетов будущего ведет к значительному снижению эффективности управления.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Введение.
Глава 1. Предпосылки и методологические основы использования экспертных методов.
1.1. Рациональные решения и математико-статистические методы.
1.2. Неопределенность и вероятность.
1.3. Эксперты и уровень неопределенности.
Глава 2. Методы обработки информации, получаемой от экспертов.
2.1. Формализация информации и шкалы.
2.2. Ранжирование и оценка.
2.3. Метод последовательных сравнений.
2.4. Метод парных сравнений.
Глава 3. Принципы групповой экспертизы.
3.1. Некоторые особенности групповых оценок.
3.2. Подготовка экспертизы.
3.3. Отбор экспертов.
3.4. Метод Дельфы.
Глава 4. Проверка согласованности и достоверности экспертных оценок.
4.1. Анализ согласованности ответов экспертов.
4.2. Конкордация.
4.3. Проблемы повышения достоверности экспертных оценок.
4.4. Метод взаимовлияний.
Глава 5. Экспертные методы при подготовке решений.
5.1. Проблемы выбора предпочтительных решений
5.2. Оценка эффективности альтернатив.
5.3. Экспертные оценки при выборе многокритериальных решений.
5.4. Деревья решений при выборе направлений исследований и разработок.
Приложения.
Литература.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Математико-статистические методы экспертных оценок, Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г., 1980 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать djvu
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу


Скачать - djvu - Яндекс.Диск.




Хештеги: #учебник по экономике :: #экономика :: #Бешелев :: #Гурвич