Введение в многомерный статистический анализ, Андерсон Т., 1963

Введение в многомерный статистический анализ, Андерсон Т., 1963.

В этой книге рассматривается статистический анализ данных, состоящих из совокупностей результатов измерений некоторого числа лиц или предметов. Например, данные выборки могут содержать сведения о росте и весе случайно выбранных лиц из совокупности школьников некоторого города; или статистической обработке может быть подвергнута совокупность результатов измерений длины и ширины лепестков или длины и ширины чашелистиков ириса двух различных видов; или же можно изучать результаты испытаний умственных способностей некоторого числа студентов. Математической моделью, на которой основывается этот анализ, является многомерное нормальное распределение или комбинация многомерных нормальных распределений. Проблемы, которые мы станем рассматривать, должны затрагивать выводы о параметрах этих распределений. Здесь мы коснемся таких вопросов, как проверка гипотез о равенстве средних значений, получение оценок коэффициентов корреляции, а также вопроса о том, с каким из нескольких заранее известных распределений совпадает данное распределение.




МНОГОМЕРНОЕ НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ.
В этой главе дается определение многомерного нормального распределения и рассматриваются некоторые его свойства. В § 2.2 приводятся основные понятия, связанные с многомерным распределением: определение частных распределений. условных распределений, математических ожиданий и моментов с помощью многомерной плотности вероятности. В следующих параграфах эти понятия рассматриваются для нормальных распределений. Одним из важных свойств многомерных нормальных распределений является то, что частные и условные распределения также являются нормальными.

Понятия, связанные с многомерными распределениями.
Совместные распределения. В этом параграфе будут рассмотрены понятия совместных распределений нескольких случайных величин, частных распределений подмножеств случайных величин и условных распределений. Во-первых, рассмотрим случай двух (действительных) случайных величин  X и У. Вероятности событий, определяемых в терминах этих величин, могут быть получены из совместной функции распределения.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Введение в многомерный статистический анализ, Андерсон Т., 1963 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать djvu
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу


Скачать - djvu - Яндекс.Диск.




Хештеги: #учебник по математике :: #математика :: #Андерсон