Лекции по теории вероятностей и математической статистике, Володин И.Н., 2004

Лекции по теории вероятностей и математической статистике, Володин И.Н., 2004.

§1. Элементарная теория вероятностей
Лекция 1
Во многих областях человеческой деятельности существуют ситуации. когда определенные явления могут повторяться неограниченное число раз в одинаковых условиях. Анализируя последовательно результаты таких простейших явлений, как подбрасывание монеты, игральной кости, выброс карты из колоды и т.п., мы замечаем две особенности, присущие такого рода экспериментам. Во-первых, не представляется возможным предсказать исход последующего эксперимента по результатам предыдущих, как бы ни было велико число проведенных испытаний. Во-вторых, относительная частота определенных исходов по мере роста числа испытаний стабилизируется, приближаясь к определенному пределу. Следующая таблица служит подтверждением этого замечательного факта, составляющего основу аксиоматического построения теории вероятностей как математической дисциплины.




ОГЛАВЛЕНИЕ
Предисловие.
Часть первая.
Теория вероятностей.
§1 Элементарная теория вероятностей
§2 Вероятностное пространство
§3 Условная вероятность и независимость событий
§4 Случайные величины и функции распределения
§5 Построение вероятностных моделей с помощью функций распределения
§6 Характеристики распределения случайной величины. Классификация распределений
§7 Предельные теоремы и схеме испытаний Бернулли. Нормальное распределение
§8 Векторные случайные величины. Независимость.
§9 Моментные характеристики многомерных нормальных распределений. Мультиномиальное и многомерное нормальное распределения
§10 Условное распределение вероятностей. Условное математическое ожидание
§11 Сходимость случайных величин и функций распределений
§12 Характеристические функции. Теоремы единственности
§13 Характеристические функции. Критерий слабой сходимости
§11 Предельные теоремы теории вероятностей
§15 Случайные процессы
Часть вторая
Математическая статистика
§1 Проблема статистического вывода
§2 Выборочные характеристики. Достаточные статистики
§3 Оценка параметров. Метод моментов
§4 Оценка параметров. Метод максимального правдоподобия
§5 Эффективность оценок
§6 Доверительные интервалы
§7 Статистическая проверка гипотез (критерии значимости)
§8 Равномерно наиболее мощные критерии
§9 Проверка модельных предположении. Критерии согласия
Литература




Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Лекции по теории вероятностей и математической статистике, Володин И.Н., 2004 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу


Скачать книгу Лекции по теории вероятностей и математической статистике, Володин И.Н., 2004 - pdf - Яндекс.Диск




Хештеги: #Володин :: #лекция :: #теория вероятности :: #2004