Теория вероятностей и математическая статистика, Воскобойников Ю.Е., Баланчук Т.Т., 2013

Теория вероятностей и математическая статистика, Воскобойников Ю.Е., Баланчук Т.Т., 2013.
 
  В учебном пособии рассмотрены основные понятия теории вероятностей, касающиеся случайных событий, дискретных и непрерывных случайных величин. Большое внимание уделено разделам математической статистики: точечному и интервальному оцениванию параметров случайных величин, проверке статистических гипотез. Учебное пособие содержит копии большого количества фрагментов документов Excel, которые позволят студентам не только лучше усвоить учебный материал, но и эффективно использовать программу Excel при выполнении курсовых и дипломных работ.
Учебное пособие предназначено студентам, обучающимся по направлениям 080200.62 «Менеджмент», 080100.62 «Экономика», 230400.62 «Информационные системы и технологии», а также магистрантам и аспирантам соответствующих специальностей.



Примеры.
В эксперименте участвуют два стрелка. Хороший стрелок попадает в цель с вероятностью 0.9, плохой - с вероятностью 0.3. Подбрасывается монета, при выпадении герба стреляет хороший стрелок, при выпадении цифры - плохой. Наблюдатель не знает результата бросания монеты и не видит, кто стреляет. Какова вероятность того, что стрелял хороший стрелок, если наблюдатель зафиксировал попадание в цель?

Вероятности перегорания первой, второй и третьей ламп равны соответственно 0.1, 0.2 и 0.3. Вероятности выхода прибора из строя при перегорании одной, двух и трех ламп равны соответственно 0.3, 0.6 и 0.9. Найти вероятность выхода прибора из строя.
Ответ: 0.18.

По самолету производится три одиночных выстрела. Вероятность попадания при первом выстреле равна 0.4, при втором - 0.5, при третьем - 0.8. Для вывода самолета из строя достаточно трех попаданий. При двух попаданиях самолет выходит из строя с вероятностью 0.6, при одном попадании - с вероятностью 0.2. Найти вероятность того, что в результате трех выстрелов самолет будет выведен из строя.
Ответ: 0.492.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
РАЗДЕЛ 1. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
Тема 1. Случайные события
1.1. Основные понятия теории вероятностей
1.2. Операции над случайными событиями
1.3. Элементы комбинаторики
Вопросы и задачи для самопроверки
Тема 2. Вероятность случайного события. Сложение и умножение вероятностей
2.1. Определение вероятности случайного события
2.2. Теорема сложения вероятностей
2.3. Условная вероятность. Умножение вероятностей.
Вопросы и задачи для самопроверки
Тема 3. Формула Бернулли. Формула полной вероятности. Формула Байеса
3.1. Повторение испытаний. Формула Бернулли
3.2. Формула полной вероятности
3.3. Формула Байеса
Вопросы и задачи для самопроверки
Тема 4. Дискретные случайные величины
4.1. Определение дискретной случайной величины
4.2. Биномиально распределенные случайные величины
4.3. Математическое ожидание случайной величины
4.4. Дисперсия случайной величины
4.5. Функция распределения случайной величины
Вопросы и задачи для самопроверки
Тема 5. Непрерывные случайные величины
5.1. Плотность вероятности непрерывной случайной величины
5.2. Математическое ожидание и дисперсия
5.3. Нормальное распределение случайной величины.
5.4. Предельные теоремы теории вероятностей
Вопросы и задачи для самопроверки
Тема 6. Двумерные случайные величины
6.1. Дискретные двумерные случайные величины
6.2. Двумерные непрерывные случайные величины
6.3. Коэффициент корреляции
Вопросы и задачи для самопроверки
РАЗДЕЛ 2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
Тема 7. Основные понятия математической статистики
7.1. Задачи математической статистики
7.2. Выборочная совокупность и обработка ее элементов
7.3. Выборочная функция распределения. Гистограмма
7.4. Вычисление характеристик выборки в Excel
Вопросы и задачи для самопроверки
Тема 8. Точечные оценки параметров генеральной совокупности
8.1. Точечные оценки и их свойства
8.2. Выборочное среднее и выборочная дисперсия
8.3. Точечные оценки вероятности события и коэффициента корреляции
8.4. Вычисление точечных оценок в Excel
Вопросы и задания для самопроверки
Тема 9. Интервальные оценки параметров распределения генеральной совокупности
9.1. Определение интервальных оценок
9.2. Интервальные оценки математического ожидания нормального распределения
9.3. Интервальная оценка для среднеквадратического отклонения нормального распределения
9.4. Интервальные оценки для дисперсии нормального распределения
Вопросы и задачи для самопроверки
Тема 10. Проверка статистических гипотез
10.1. Понятие статистической гипотезы
10.2. Основные этапы проверки гипотезы
10.3. Проверка гипотезы о значении математического ожидания нормального распределения
10.4. Проверка гипотезы о равенстве математических ожиданий двух нормальных распределений
10.5. Проверка гипотезы о числовом значении дисперсии нормального распределения
10.6. Проверка гипотезы о законе распределения с применением критерия согласия Пирсона
10.7. Проверка статистических гипотез в Excel
Вопросы и задания для самопроверки
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ПРИЛОЖЕНИЯ
Таблица П1
Таблица П2
Таблица П3
Таблица П4.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Теория вероятностей и математическая статистика, Воскобойников Ю.Е., Баланчук Т.Т., 2013 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу


Скачать книгу Теория вероятностей и математическая статистика, Воскобойников Ю.Е., Баланчук Т.Т., 2013 - pdf - Яндекс.Диск.




Хештеги: #учебник по математике :: #математика :: #Воскобойников :: #Баланчук :: #формула Байеса