Теория вероятностей и математическая статистика - Андронов А.М., Копытов Е.А., Гринглаз Л.Я.

Название: Теория вероятностей и математическая статистик. 2004.

Автор: Андронов А.М., Копытов Е.А., Гринглаз Л.Я.

    Перед вами - расширенный учебник по теории вероятностей и математической статистике. Традиционный материал пополнен такими вопросами, как вероятности комбинаций случайных событий, случайные блуждания, линейные преобразования случайных векторов, численное нахождение нестационарных вероятностей состояний дискретных марковских процессов, применение методов оптимизации для решения задач математической статистики, регрессионные модели. Главное отличие предлагаемой книги от известных учебников и монографий по теории вероятностей и математической статистике заключается в ее ориентации на постоянное использование персонального компьютера при изучении материала. Изложение сопровождается многочисленными примерами решения рассматриваемых задач в среде пакетов Mathcad и STATISTICA. Книга написана на основе более чем тридцатилетнего опыта авторов в преподавании дисциплин теории вероятностей, математической статистики и теории случайных процессов для студентов различных специальностей высших учебных заведений.
Представляет практический интерес как для студентов и преподавателей ВУЗов, так и для всех, кто интересуется применением современных вероятностно-статистических методов.

   Теория вероятностей, как и любая другая математическая дисциплина, начинает с неопределяемых понятий. В теории вероятностей это понятия испытания (употребимыми синонимами также являются опыт, эксперимент, наблюдение и др.) и элементарного события (элементарный исход).
Под испытанием понимается реализация определенного комплекса условий, в результате которой наступает ровно одно элементарное событие из общей их совокупности, называемой пространством элементарных событий.
И зависимости от числа элементарных событий в пространстве, мы будем различать конечное, счетное и несчетное пространство элементарных событий. Конечное пространство содержит конечное число элементарных событий, счетное — бесконечное число, однако такое, которое можно перенумеровать (говорят также — пересчитать). Наконец, несчетное пространство содержит бесконечное число элементарных событий, не поддающихся нумерации (пересчету).

Краткое содержание
Введение 8
1. Пространство элементарных событий 11
2. Классическое определение вероятностей и повторные испытания 51
3. Дискретные случайные величины 74
4. Непрерывные случайные величины 92
5. Многомерные дискретные случайные величины 129
6. Многомерные непрерывные случайные величины 151
7. Суммирование случайных величин и предельные теоремы 182
8. Цепи Маркова 209
9. Дискретные марковские процессы 245
10. Задачи математической статистики и первичная обработка данных 278
11. Точечные оценки параметров распределений 310
12. Оценивание с помощью доверительных интервалов 337
13. Проверка статистических гипотез 367
14. Регрессионный и корреляционный анализ 406
Литература 454

Купить книгу Теория вероятностей и математическая статистика - Андронов А.М., Копытов Е.А., Гринглаз Л.Я.

Купить книгу Теория вероятностей и математическая статистика - Андронов А.М., Копытов Е.А., Гринглаз Л.Я.



Хештеги: #учебник по математике :: #математика :: #Андронов :: #Копытов :: #Гринглаз :: #случайные величины