учебник по статистике

Статистика, Учебное пособие, Шабанова Т.В., 2016.

В учебном пособии освещаются современная организация государственной статистики РФ и основные этапы выполнения статистического исследования: статистическое наблюдение, сводка и группировка статистического материала и приемы его анализа, раскрываются значение и методы построения основных статистических показателей. Предназначается для студентов всех форм обучения направлений подготовки бакалавров 38.03.01 «Экономика» и 38.03.02 «Менеджмент».

Прикладная статистика, Принципы и примеры, Кокс Д., Снелл Э., 1984.

Краткая сводка основных понятий н методов математической статистики. Содержит множество примеров приложения теории в конкретной статистической работе. Послужит хорошим дополнением к книгам Д. Кокса и Д. Хинкли «Теоретическая статистика» (М.: Мир, 1978), «Задачи по теоретической статистике с решениями» (М.: Мир, 1981). Книга будет полезна студентам, аспирантам и специалистам, занимающимся математической статистикой, а также широкому кругу инженеров и научных работников, использующих ее методы.

Основы прикладной статистики, Мелник М., 1983.

В книге изложен широкий и подробный курс прикладной статистики. Рассмотрены средние величины н другие статистические характеристики, описан ряд важных вероятностных распределений, используемых в статистической практике. Изложены проблемы проверки статистических гипотез, принятия решений, критериев качества сглаживания, построения таблиц сопряженности, а также элементы дисперсионного и регрессионного анализа и теории ранговой корреляции. Для инженеров и экономистов, интересующихся методами и применением математической статистики.

Промышленная статистика, Контроль качества, Анализ процессов, Планирование экспериментов в пакете STATISTICА, Учебное пособие, Халафян А.А., 2013.

Настоящее издание посвящено описанию статистических методов, которые позволяют при ограниченных объемах анализируемых изделий с заданной степенью точности и достоверности сулить об изменении состояния качества выпускаемой продукции, что обеспечивает принятие верных управленческих решений нс на основе интуиции, а при помощи научных методов выявления закономерностей в массивах данных. В учебнике рассмотрены такие разделы промышленной статистики, как: карты контроля качества; анализ процессов; шесть сигма; планирование экспериментов в среде широко известного во всем мире пакета STATISTICA. Дано подробное описание технологии работы с модулями программы. Издание адресовано студентам направлений «Экономика». «Управление качеством», «Стандартизация и метрология», «Метрология, стандартизация и сертификация», аспирантам, научным работникам, преподавателям вузов, аналитикам и управленцам, а также всем, кто интересуется статистическими методами в управлении качеством.

Как обращаться с цифрами, или Статистика в действии, Спрент П., 1983.

В популярной форме на основе доступных ситуаций показывается, что современная статистика — мощное и универсальное орудие анализа самих разнообразных задач, возникающих практически во всех областях человеческой деятельности, позволяющего не только констатировать существующей положение вещей, но и выявлять меры, необходимые для изменения его в желаемом направлении. Книга написана живо и увлекательно. Все формулы и вычисления носят элементарный характер, для их понимания требуются лишь знание арифметики и здравый смысл. Предназначена для широкого круга читателей.

Социально-экономическая статистика, Учебник и практикум для академического бакалавриата, Долгова В.Н., Медведева Т.Ю., 2016.

Учебник представляет собой второй модуль Социально-экономическая статистика курса статистики, в который также входит модуль теория статистики. В модуле изложены основы экономической статистики, приведены общие теоретические сведения, классификации и группировки, примеры решения типовых задач. В конце каждой главы даны вопросы для самопроверки. Практикум содержит тестовые задания, задачи для самостоятельной работы и практические задания по каждой главе, рассмотренного в учебнике теоретического материала. Издание соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.

Графический анализ статистических данных в Microsoft Excel 2000, Чекотовский Э.В., 2002.

Книга посвящена графическому анализу статистических данных с использованием Microsoft Excel 2000. В ней рассматривается комплекс теоретических и прикладных вопросов, связанных с методологией и автоматическим построением статистических диаграмм и их применением при различных статистических методах обработки и анализа социально-экономической информации. Она содержит описание методики и техники автоматического построения, форматирования и редактирования, как основных элементов статистических диаграмм, так и разных их типов и видов. В книге рассматриваются такие важнейшие статистические методы анализа социально-экономических явлений и процессов, как построение и анализ рядов распределения и временных рядов, методы аналитических группировок и корреляционно-регрессионного и сравнительного анализа. Рассматриваются применяемые в экономико-статистической литературе и в программе Excel классификации диаграмм, описываются варианты и способы их построения с помощью графических средств программы Excel, их актуализация и другие необходимые процедуры при их создании и оформлении. Дается описание основных понятий и положений указанных статистических методов и детально излагается техника построения разных типов и видов статистических диаграмм, которые используются при применении этих методов. Подробное описание методики и техники автоматического построения с помощью средств программы Excel различных типов и видов статистических диаграмм, сопровождаемое большим количеством конкретных примеров, позволяют использовать данную книгу не только в качестве учебника, но и как справочник, который будет полезен всем, кто в своей профессиональной работе широко использует графические изображения.

Статистика, Вероятность, Комбинаторика, Бродский Я.С., 2008.

В данном учебном пособии подробно излагаются основы описательной и математической статистики, элементы теории вероятностей и комбинаторики. К каждому параграфу приводятся контрольные вопросы и задачи для самостоятельного решения. Кроме того, каждая глава содержит дополнительные задачи. В конце книги даны ответы и указания ко всем задачам.

Пособие предназначено старшеклассникам, студентам техникумов и младших курсов ВУЗов, обучающихся на не математических специальностях.