теория вероятностей

Математическая вертикаль, Теория вероятностей и статистика, 7-9 классы, Учебное пособие, Высоцкий И.Р., Макаров А.А., Тюрин Ю.Н., Ященко И.В., 2020.  

Учебное пособие предназначено для знакомства учащихся с формами представления и описания данных в статистике, случайными событиями, вероятностью и её свойствами. В пособии в равной мере уделяется внимание статистике, комбинаторике и теории вероятностей и их роли в изучении явлений окружающего мира.

Введение в теорию вероятностей, Колмогоров А.Н., Журбенко И.Г., Прохоров А.В., 2015.
 
В книге на простых примерах рассматриваются основные понятия и теоремы теории вероятностей. В основе лежит комбинаторный подход, однако наряду с классическим определением вероятности вводится также и статистическое определение. Подробно анализируется модель случайного блуждания на прямой, описывающая физический процесс одномерного броуновского движения частиц, а также другие примеры. Обсуждаются несложные статистические задачи. Для учащихся и преподавателей средних школ, лицеев и гимназий, для руководителей и участников математических кружков, а также для всех, кто интересуется математикой.

Введение в дискретную теорию информации и кодирования, Учебное издание, Чечёта С.И., 2011.   

В пособии рассматриваются три основные проблемы: количественная оценка информации, создаваемой дискретными источниками и передаваемой по дискретным каналам связи; оптимальное кодирование для дискретных источников; помехоустойчивое кодирование для дискретных каналов. Пособие нацелено прежде всего на выделение и объяснение математических понятий, моделей и результатов, которые лежат в основе теории, и тем самым на создание условий для дальнейшего самостоятельного изучения её специальных и более сложных разделов и практических приложений. Предполагается, что читатель владеет необходимыми знаниями по математическому анализу, алгебре, теории вероятностей, дискретной математике. Для преподавателей и научных работников, студентов и аспирантов.

Теория вероятностей и случайные процессы, Коралов Л.Б., Синай Я.Г., 2014.

   В основу книги положены курсы лекций, читавшихся авторами в американских университета. Изложение теории вероятностей (главы 1—11) начинается с нулевого уровня и доходит до продвинутых разделов, иногда включаемых в курсы для студентов, специализирующихся в этой области.
Для понимания второй части книги (случайные процессы — главы 12—22) требуется владение первой частью и несколько более высокая математическая культура — в главах, использующих сведения из функционального анализа и дифференциальных уравнений. Большинство глав заканчивается списком задач.
Издание предназначено для студентов физико-математических специальностей университетов и всех изучающих и применяющих теорию вероятностей.

Теория вероятностей и математическая статистика, Гмурман В.Е., 2015.

   Пособие содержит в основном весь материал программы по теории вероятностей и математической статистике. Большое внимание уделено статистическим методам обработки экспериментальных данных. В конце каждой главы есть задачи с ответами для контроля знаний.
Для студентов вузов и лиц, использующих вероятностные и статистические методы при решении практических задач.

Конспект лекций по теории вероятностей, математической статистике и случайным процессам, Письменный Д.Т., 2008.

   Настоящая книга представляет собой курс лекций по теории вероятностей, случайным процессам и математической статистике.
Первая часть книги содержит основные понятия и теоремы теории вероятностей, такие как случайные события, вероятность, случайные функции, корреляция, условная вероятность, закон больших чисел и предельные теоремы. В отдельной главе приведены основные понятия теории случайных процессов (стационарный процесс, марковский процесс, теорема Винера-Хинчина).
Вторая часть книги посвящена математической статистике, в ней излагаются основы выборочного метода, теории оценок и проверки гипотез. Изложение теоретического материала сопровождается рассмотрением большого количества примеров и задач, ведется недоступном, по возможности строгом языке. Предназначена для студентов экономических и технических вузов.

Анализ риска и принятие решений при неполной информации, Уткин Л.В., 2007.

В книге впервые всесторонне рассмотрены вопросы анализа риска и принятия решений при существенной неполноте исходной информации, что вызвано в первую очередь отсутствием достаточных статистических данных и наличием субъективной информации в виде экспертных оценок, которые в ряде случаев являются ненадежными и неточными.

Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных функций, Свешников А.А., 2013.

   Сборник охватывает все основные разделы теории вероятностей, встречающиеся при решении практических вопросов, связанных с автоматическим управлением, обработкой опытных данных, установлением их точности и т. д. Задачи снабжены ответами, а в отдельных случаях указаниями к решению. В конце задачника приложены краткие таблицы для вероятностных расчетов, необходимые при решении ряда задач.
Учебное пособие предназначено для студентов, специализирующихся в области прикладной математики, а также экономики, финансов, информационной безопасности, математической экономики, кибернетики и т. д.