теория вероятностей

Лекции по теории вероятностей и математической статистике, Учебник и практикум для академического бакалавриата, Прохоров Ю.В., Пономаренко Л.С., 2019.

Учебник основан на материале годового курса лекций по теории вероятностей и математическом статистике, которым много лет читался  студентам второго курса факультета вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова. Изложение учебного материала начинается со случая конечных вероятностных пространств, что дает возможность доказывать содержательные теоремы сравнительно простыми средствами. Далее излагаются общие основы теории вероятностей, рассматриваются предельные теоремы, сходимости последовательности и рядов из случайных величин. Последние главы посвящены задачам математической статистики. Особое внимание уделяется оценкам вероятностей в виде приближенных формул или в виде неравенств. Учебник содержит много примеров, иллюстрирующих основные понятия теории вероятности и математическом статистики.

Занимательная теория вероятности, Китайгородский А.И., 2017.

Книга посвящена теории вероятности и ее применению на практике и рассказывает, как понимание закона вероятности помогает во многих сферах жизни: от планирования отпуска до разработки стратегии по формированию определенных вкусов у населения.

Курс теории вероятностей, Учебник, Гнеденко Б.В., 1988.

Дается систематическое изложение основ теории вероятностей, проиллюстрированное большим числом подробно рассмотренных примеров, в том числе и прикладного содержания. Серьезное внимание у делено рассмотрению вопросов методологического характера. Настоящее издание значительно отличается по содержанию от 5-го (1969 г.): введены дополнительные параграфы математического и прикладного характера, добавлен большой очерк истории теории вероятностей, содержащий результаты исследований самого последнего времени. Для студентов математических специальностей университетов и педагогических институтов.

Теория случайных процессов, Основные положения и инженерные приложения, Учебное пособие для втузов, Сугак Е.В., 2004.

В учебном пособии дается систематическое изложение основных положений теории случайных процессов, приводятся базовые понятия теории вероятностей, математической статистики и некоторых других разделов математики, необходимые для успешного освоения дисциплины. Изложение сопровождается примерами из различных областей техники. Учебное пособие предназначено студентам технических специальностей высших учебных заведений при изучении дисциплин «Теория случайных процессов», «Надежность технических систем», «Статистические методы оценки качества» и соответствующих разделов других курсов.

Закон и случай, Гильдерман Ю.И., 1991.

Почему нельзя проводить безлимитные шахматные матчи на первенство мира? Как улучшить правила игры «Что? Где? Когда?» Сколько нужно иметь детей, чтобы хотя бы один из них был мальчик? Есть ли шансы сбить самолет из ружья? На эти и другие вопросы вы найдете ответ в нашей книге. В ней рассказывается о классических методах теории вероятностей и их приложениях. Книга рассчитана на специалистов по теории вероятностей и широкий круг читателей.

Теория вероятностей и математическая статистика, Учебник и практикум для СПО, Васильев А.А., 2019.  

Учебник посвящен основным разделам базового курса теории вероятностей и математической статистики. Каждая глава книги начинается с изложения теоретического материала и заканчивается подробным рассмотрением типовых приемов решения задач. Применение излагаемых методов решения задач аналитическим и графическим способами иллюстрируется на ключевых примерах, взятых из области биологии и медицины. В конце учебника приведено большое количество задач медико-биологического содержания, предназначенных для проведения практических занятий и самостоятельной работы студентов. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным требованиям. Для студентов образовательных учреждений среднего профессионального образования.

Теория вероятностей и математическая статистика, Учебное пособие, Зарбалиев С.М., Григорьев В.В., 2019.

Учебное пособие содержит основные сведения по теории вероятностей и математической статистике, предусмотренные учебным планом для студентов экономических специальностей МГИМО(У). В издание включены следующие разделы: случайные события и вероятность; случайные величины, законы их распределения и числовые характеристики; основные законы распределения; основы выборочного метода и первичная обработка экспериментальных данных; оценивание параметров и характеристик законов распределения случайных величин; проверка статистических гипотез; установление формы и степени связи между случайными величинами. Приводятся примеры типовых задач, дается их подробное решение и анализ полученных результатов. Каждую главу пособия завершает набор большого количества типовых задач для самостоятельного решения. Наряду со студентами данное пособие может быть использовано аспирантами и преподавателями.

Вероятность вокруг нас, Скороход А.В., 1980.

В окружающем нас мире все время происходят явления, которые заранее невозможно предсказать: это и ядерные реакции, и передача наследственных признаков, и солнечные вспышки, и появление новых и сверхновых звезд. Можно ли какими-либо точными методами изучать случайность? Кажется, что одно исключает другое. Однако среди большой семьи математических наук есть одна - теория вероятностей, которая всецело посвящена именно теории случайных явлений. О том, как математика изучает случайные явления, и рассказывается в этой книге. Следует уточнить, что в данном издании описывается не только вероятность и её аспекты, но также и отдельные методы и термины статистического анализа. Например, статистические параметры среднее, дисперсия, корреляция, функции распределения, и т.д. Адресована широкому кругу читателей - и ученикам старших классов, интересующихся математикой, и не математикам, желающим получить представление о теории вероятностей.