статистика

Статистика, Практикум, Учебное пособие, Салин В.Н., Шпаковская Е.П., 2009.

Рассмотрены вопросы методологии сбора, обработки, анализа и представления информации. Изложены методические указания и задачи по программе курса «Статистика». В каждой теме приведены примеры с подробными решениями, формирующие практические навыки и умение понять и оценить состояние и тенденции развития экономических процессов на микро- и макроуровне. Соответствует Федеральному государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования третьего поколения. Для подготовки бакалавров по направлениям «Экономика», «Менеджмент», «Прикладная математика и информационные технологии» и др.

Статистика транспорта, Учебник, Петрова Е.В., Ганченко О.И., Кевеш А.Л., 2001.

После десятилетнего перерыва перед вами новый учебник, содержащий полный курс статистики транспорта. Рассматриваются статистическое наблюдение на транспорте, статистика перевозок грузов и пассажиров, основного и оборотного капитала, транспортных средств, трудовых ресурсов и их использования, производительности труда, заработной платы и доходов работников транспорта, а также себестоимость перевозок грузов и пассажиров, финансовых результатов деятельности предприятий транспорта. Для преподавателей, аспирантов, студентов экономических вузов и факультетов, менеджеров.

Статистика, Курс лекций, Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г., 2000.

Учебное пособие охватывает основные разделы курса «Статистика», являющегося базовым для студентов НГАЭиУ всех специальностей и форм обучения. Курс включает два раздела: теорию статистики (развитие статистики, методы сбора и обработки данных, анализа статистических взаимосвязей) и вопросы применения статистики в конкретных исследованиях социально-экономических процессов (оценка уровня экономического развития, основных условий и факторов социальных и экономических процессов, факторов и результатов деятельности в сфере производства, уровни жизни). Издание предназначено для студентов и всех интересующихся проблемами непосредственного анализа конкретных процессов в области производства, учета и финансов.

Практикум по статистике, Рудакова Р.П., Букин Л.Л., Гаврилов В.И., 2007.

   Данный практикум составлен в соответствии с учебной программой и учебным пособием «Статистика» и предназначен для студентов экономических специальностей, а также аспирантов, преподавателей и практических работников, занижающихся вопросами планирования и анализа производственно-хозяйственной деятельности предприятий.
В практикуме по каждой теме в сжатой форме приводятся методические указания о методах расчета и анализа показателей. Представлены решения типовых задач и набор задач для самостоятельной работы студентов.

Макроэкономическая статистика, Салин В.Н., Медведев В.Г., Кудряшова С.И., Шпаковская Е.П., 2001.

   В пособии дано систематизированное изложение основных методологических проблем построения системы национальных счетов и экономических балансов, применяемых в современном макроэкономическом анализе. Особое внимание уделено методологии международных сопоставлений макроэкономических показателей. Изложение основано на официальных методологических материалах по статистике международных организаций и Госкомстата России. Основные положения иллюстрируются примерами макроэкономических статистических расчетов.
Книга предназначена для студентов, аспирантов и преподавателей экономических вузов.

Автоматизация процессов обработки информации в статистике, Кашина И.А., Кашин В.К., Нечаев Д.Ю., Чекмарев Ю.В., 2012.

Любой специалист, любой участник современного рынка, работающий с законодательством, рано или поздно сталкивается с необходимостью выбора справочных правовых систем (СПС). Однако сделать оптимальный выбор довольно сложно, поскольку СПС - это целый комплекс различных параметров и характеристик. Так на что обращать внимание? Что учитывать? Что существенно, а что - второстепенно? Как не ошибиться в выборе? Эти вопросы очень важны, потому что, выбирая СПС, вы определяете путь правового обеспечения деятельности организации. Учебное пособие предназначено для студентов нетехнических высших учебных заведений.

Численные методы квантовой статистики, Кашурников В.А., Красавин А.В.

Введение.

Современная физика конденсированного состояния в настоящее время сконцентрирована на сложных мезоскопических системах и сильнокоррелированных структурах, таких как наноструктуры (квантовые ямы, квантовые точки), высокотемпературные сверхпроводники, сверхтекучий гелий, двумерная электронная жидкость в условиях квантового эффекта Холла в сильном магнитном поле, бозе-газ атомарных щелочных металлов в магнито-оптических ловушках, различные спиновые системы (наномагниты, спиновые лестницы, цепочки) и т. д. Все эти системы отличаются сильным взаимодействием и практически полным отсутствием аналитического описания. Постановка экспериментов для исследования этих систем также, как правило, чрезвычайно сложна и дорогостояща, поэтому на первый план выходит численное моделирование таких объектов. Необходимость численных расчетов, обусловленная невозможностью в большинстве случаев получения аналитических ответов, в свою очередь, стимулировала прогресс современных квантовых вычислительных методов, таких как метод точной диагонализации гамильтоновой матрицы, классические и квантовые методы Монте-Карло. Эти методы позволяют получать качественные и количественные характеристики сложных физических систем, предсказывать новые эффекты, что часто недостижимо в рамках аналитических подходов из-за отсутствия параметров разложения.

Теория вероятностей и математическая статистика, Гихман И.И., Скороход А.В., Ядренко М.И., 1979.

В учебнике изложены основные сведения по теории вероятностей, теории случайных процессов, математической статистике. Приведены определения вероятностного пространства, случайной величины, математического ожидания, условной вероятности и условного математического ожидания, доказаны теоремы о законе больших чисел, центральная предельная теорема. Рассмотрены процессы восстановления, случайные блуждания, цепи Маркова со счетным множеством состояний, стационарные процессы (в том числе обобщенные). Определены основные задачи математической статистики, изложены методы проверки статистических гипотез и теория оценивания параметров вероятностных распределений. Рассматривается большое количество примеров и задач, иллюстрирующих основные понятия, а также поясняющих возможные практические применения доказанных теорем. Рассчитан на студентов механико-математических факультетов университетов, факультетов прикладной математики и кибернетики технических вузов, физико-математических факультетов педагогических институтов.