статистика

Вероятность и статистика, Гринь А.Г., 2013.

   Приводится формализованное изложение теории вероятностей и математической статистики. Используется соответствующий современным требованиям математический аппарат (теория меры, интеграл Лебега-Стилтьсса и пр.), но при этом серьезный акцепт делается па доступности изложения: много внимания уделяется объяснению смысла вводимых определений, доказываемых результатов. Теоретический материал сопровождается большим количеством примеров, которые могут быть использованы на практических занятиях.
Представляет собой изложение трехсеместрового курса «Теория вероятностей и математическая статистика». Для студентов, обучающихся по специальностям «Математика», «Прикладная математика», «Компьютерная безопасность» и др.

Статистика, Учебное пособие, Салин В.Н., Шпаковская Е.П., 2014.

Рассмотрены вопросы методологии сбора, обработки, анализа и представления информации Изложены методические указания и задачи по программе курса Статистикам. В каждой теме приведены примеры с подробными рекомендациями, формирующие практические навыки и умение понять и оценить состояние и тенденции развития экономических процессов на микро- и макро уровни. Соответствует Федеральному государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования третьего поколения.

Комбинаторика, Статистика, Вероятность, Шахмейстер А.Х., 2012.

Предлагаемая серия книг адресована широкому кругу учащихся средних школ, классов и школ с углубленным изучением математики, абитуриентов, студентов педагогических вузов, учителей. Книги можно использовать как самостоятельные учебные пособия (самоучители), как задачники по данной теме и как сборники дидактических материалов. Каждая книга снабжена программой элективного курса.

Математика, Вероятность и статистика, 7-9 классы, Базовый уровень, Часть 2, Высоцкий И.Р., Ященко И.В., 2023.

   Наука, которая занимается способами сбора, обработки и представления больших массивов данных, называется статистикой.
 Вы начинаете изучать статистику и теорию вероятностей. Вы увидите, как математика помогает понять многие сложные и изменчивые явления повседневной жизни. Вам пригодятся все математические знания: и то, что вы уже знаете, и то, что вам ещё только предстоит узнать на уроках алгебры и геометрии.

Математика, Вероятность и статистика, 7-9 классы, Базовый уровень, Часть 1, Высоцкий И.Р., Ященко И.В., 2023.

   Наука, которая занимается способами сбора, обработки и представления больших массивов данных, называется статистикой.
 Вы начинаете изучать статистику и теорию вероятностей. Вы увидите, как математика помогает понять многие сложные и изменчивые явления повседневной жизни. Вам пригодятся все математические знания: и то, что вы уже знаете, и то, что вам ещё только предстоит узнать на уроках алгебры и геометрии.

Теория статистики, Практикум, Громыко Г.Л., 2013.
 
   Автор — доктор экономических наук, профессор Галина Леонтьевна Громыко, почетный работник высшего профессионального образования России, заслуженный работник высшей школы Российской Федерации, заслуженный профессор Московского университета.
Практикум содержит методические указания и примеры решения задач по основным темам теории статистики, а также определенный набор задач для самостоятельной работы студентов.
Для студентов экономических вузов.

ЕГЭ 2024, Математика, Профильный уровень, Навигатор самостоятельной подготовки, Элементы комбинаторики, статистики и теории вероятностей.

Фрагмент из книги.
Нужно знать:
элементарное событие (исход) в случайном опыте;
случайное событие, вероятность случайного события;
противоположные события, вероятности противоположных событий;
формулу сложения вероятностей;
условная вероятность, независимые события, правило умножения вероятностей;
испытания Бернулли.

Практический анализ временных рядов, Прогнозирование со статистикой и машинное обучение, Нильсен Э., 2021.
 
Эта книга рассчитана на читателей двух категорий. Первая, ощутимо боль­шая, категория — это специалисты по анализу и обработке данных, которым по долгу службы приходится работать с временными рядами, но делают они это не очень часто. Это могут быть как ветераны отрасли, так и начинающие ана­литики. Опытным специалистам материал первых глав покажется знакомым, но это не значит, что им можно пренебречь, — здесь описаны самые современные методы обработки данных и рассмотрены важные особенности управления вре­менными рядами. Аналитикам с небольшим рабочим опытом желательно прора­ботать все без исключения главы книги предельно внимательно, несмотря на их тематическую независимость друг от друга. Вторая категория читателей — руководители отделов по обработке и анализу данных в компаниях с интенсивным внутренним сбором информации. Если вы относитесь к этой группе читателей, то должны быть в курсе технологических решений, применяемых для обработки временных рядов, хотя вам и не прихо­дится заниматься программированием самостоятельно. Для вас эта книга будет полезна тем, что обозначит область применения временных рядов в существую­щих или создаваемых заново алгоритмах сбора и анализа данных. Назначение этой книги — помочь вам разобраться в технологиях, призванных упростить об­ работку существующих ресурсов данных.