статистика

Статистическая теория обнаружения сигналов, Хелстром К., 1963.

Книга содержит систематическое изложение основ статистической теории обнаружения сигналов и оценки их параметров в присутствии гауссового шума, как белого, так и окрашенного. Рассматриваются полностью известные сигналы, сигналы с неизвестной начальной фазой и с неизвестными фазой, амплитудой, допплеровским сдвигом и временем прихода, а также стохастические сигналы. Излагаются основы статистической теории разрешающей способности. Книга представляет интерес для инженеров и научных работников, специализирующихся в областях связи, радиолокации и телеуправления, а также для студентов старших курсов соответствующих специальностей.

Статистика, Учебное пособие, Шабанова Т.В., 2016.

В учебном пособии освещаются современная организация государственной статистики РФ и основные этапы выполнения статистического исследования: статистическое наблюдение, сводка и группировка статистического материала и приемы его анализа, раскрываются значение и методы построения основных статистических показателей. Предназначается для студентов всех форм обучения направлений подготовки бакалавров 38.03.01 «Экономика» и 38.03.02 «Менеджмент».

Наука, величайшие теории, выпуск 47, возможно да, возможно нет, Фишер, статистический вывод, 2015.

Рональд Фишер — ученый, снабдивший статистику инструментами, благодаря которым она обрела то огромное значение, которое имеет сегодня. Его основной вклад — статистический вывод, инновационный подход, связанный с понятием вероятности, который дал статистике, состоявшей прежде на службе других дисциплин, необходимый импульс для того, чтобы она стала полноправной наукой. Этому британскому математику и биологу мы обязаны статистическим методом, который применяется в планировании научных экспериментов. Он был ярым сторонником евгеники, зародившейся в первой половине XX века, и в этом контексте его исследования касались также генетики и современной эволюционной теории.

Статистика и котики, Савельев В., 2017.

Мало кто любит статистику. Одни считают эту науку сухой и безжизненной. Другие боятся и избегают ее. Третьи полагают, что она бесполезна. Но у меня другое мнение на этот счет. На мой взгляд, статистика обладает своей особой внутренней красотой. Ее можно увидеть, вглядываясь в корреляционную матрицу, рассматривая дендрограммы или интерпретируя результаты факторного анализа. За каждым статистическим коэффициентом стоит маленькое чудо, раскрывающее скрытые закономерности окружающего нас мира. Но чтобы найти эту красоту, чтобы услышать поэзию, которая пронизывает статистику насквозь, необходимо преодолеть первоначальный страх и недоверие, вызванное внешней сложностью этого предмета. Для того и написана эта книга. Чтобы показать, что статистика не такая страшная, как о ней думают. И что она вполне может быть такой же милой и пушистой, как котики, которые встретятся вам на страницах этой книги.

Прикладная статистика, Принципы и примеры, Кокс Д., Снелл Э., 1984.

Краткая сводка основных понятий н методов математической статистики. Содержит множество примеров приложения теории в конкретной статистической работе. Послужит хорошим дополнением к книгам Д. Кокса и Д. Хинкли «Теоретическая статистика» (М.: Мир, 1978), «Задачи по теоретической статистике с решениями» (М.: Мир, 1981). Книга будет полезна студентам, аспирантам и специалистам, занимающимся математической статистикой, а также широкому кругу инженеров и научных работников, использующих ее методы.

Многомерные статистические методы в экономике, Учебник, Ниворожкина Л.И., Арженовский С.В., 2009.

Содержание учебника соответствует Государственному образовательному стандарту. Рассмотрены методы корреляционного, регрессионного, компонентного, факторного анализа для многомерной выборочной совокупности. Изложены методы классификации: дискриминантный и кластерный анализ. Особое внимание уделено ситуациям, при которых применение методов многомерного статистического анализа является некорректным. Приведены примеры решения задач из экономической области. Учебник содержит необходимые сведения для выполнения прикладного многомерного анализа в программном комплексе Statistica. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальностям «Статистика», «Математические методы в экономике» и другим экономическим специальностям, а также для аспирантов и научных работников, применяющих в исследованиях методы многомерного статистического моделирования.

Невероятная вероятность, Чубарев А.М., Холодный В.С., 1976.

Книга посвящена теории вероятностей и ее применению в различных областях науки и техники. Авторы знакомят читателей с методами вероятностно-статистической обработки данных, применение которых дает на практике большую эффективность. Книга рассчитана на широкий круг читателей — студентов учителей, инженерно-технических работников, а также на слушателей народных университетов и на всех, кто интересуется этой наукой.

Основы прикладной статистики, Мелник М., 1983.

В книге изложен широкий и подробный курс прикладной статистики. Рассмотрены средние величины н другие статистические характеристики, описан ряд важных вероятностных распределений, используемых в статистической практике. Изложены проблемы проверки статистических гипотез, принятия решений, критериев качества сглаживания, построения таблиц сопряженности, а также элементы дисперсионного и регрессионного анализа и теории ранговой корреляции. Для инженеров и экономистов, интересующихся методами и применением математической статистики.