статистика

Статистика в Excel, Учебное пособие, Макарова Н.В., Трофимец В.Я., 2002.

Рассматриваются функциональные возможности табличного процессора Excel для проведения статистического анализа данных на персональном компьютере. Описывается технология работы с программной надстройкой «Пакет анализа» и встроенными статистическими функциями. Приводится большое количество примеров по обработке экономической информации. Содержатся краткие сведения из теории статистики, помогающие читателю быстрее разобраться с существом реализованных в Excel статистических методов. Для студентов, аспирантов, преподавателей, экономистов, инженерно-технических работников, занимающихся статистической обработкой данных.

Статистическая механика квантовых жидкостей и кристаллов, Ковалевский М.Ю., Пелетминский С.В., 2006.

Монография посвящена последовательному изложению квантовой статистической теории конденсированных сред со спонтанно нарушенной симметрией. Основой предложенного микроскопического подхода является концепция квазисредних и метод сокращенного описания. Рассмотрены как простейшая сверхтекучая жидкость со скалярным параметром порядка, так и наиболее сложный квантовый объект. Дано обобщение теории ферми-жидкости Ландау-Силина на сверхтекучие ферми-системы и бозе-жидкости. Построена теория пространственно-периодического бозе-конденсата, рассматриваемая нами в качестве модели квантового кристалла. Изучены двухвременные функции Грина для сверхтекучих систем и найдены их низкочастотные асимптотики. Монография рассчитана на научных работников, аспирантов, студентов старших курсов, занимающихся проблемами теоретической и математической физики, физики низких температур.

Интервальные статистические модели, Кузнецов В.П., 1991.

На базе новой аксиоматики развивается аппарат размытых математических моделей случайных явлений. Эти модели охватывают множественные, интервальные, неточные, и вообще любые неполные и отрывочные статистические описания характеристик явления, подходя к распределениям вероятностей как пределу изобилия данных. Сфера действия моделей простирается от неустойчивых, уникальных явлений до статистически устойчивых к повторам. В этих широких пределах освещаются и интерпретируются понятия интервальной вероятности и среднего, анализируются причинные связи, случайные преобразования, отношения зависимости и независимости, исследуются предельные законы, описываются случайные процессы и прочее другое. Применительно к новым моделям вводятся критерии и разрабатываются универсальные методы синтеза оптимальных решающих правил (оценок, различения гипотез). Реализующие их устройства просты по структуре и способны эффективно работать в изменяющихся окружающих условиях, основанием для чего служит выбор надежных моделей. Доверие к моделям завоевывается вовлечением в них небольшого числа исходных вероятностей и средних, представленных в интервальном виде, отражающем нестабильность реальных явлений и дефицит исходных данных о нем. Рассматривается совместный синтез надежных моделей и решающих правил. Для научных работников в области связи и управления; может быть полезна всем, кто интересуется математическими методами описания случайных явлений и задачами принятия решений при неопределенности.

Порядковые статистики, Дэйвид Г., 1979.

Книга содержит современное изложение теории порядковых статистик и ее приложений. Большое внимание уделено распределениям порядковых статистик, моментам порядковых статистик, оценкам и приближениям для этих моментов. Рассмотрены приложения порядковых статистик к теории оценивания, проверке статистических гипотез, задаче исключения резко выделяющихся наблюдений. Главы книги сопровождаются дополнениями, отражающими многочисленные журнальные публикации. Книга является ценным руководством в важной области математической статистики — теории порядковых статистик и ее приложений, позволяющим специалистам быстро ориентироваться в существующей литературе. Вместе с тем эта книга может быть рекомендована студентам и аспирантам, изучающим математическую статистику.

Интегральная регрессия и корреляция, Статистическое моделирование рядов динамики, Венсель В.В., 1983.

   Рассматривается сущность нового методологического подхода к анализу экономических рядов динамики с помощью построения интегральных регрессионных уравнений. Представлена общая схема статистического исследования рядов динамики. Теоретический материал иллюстрируется примерами из области сельскохозяйственного производства.
Для экономистов, статистиков и специалистов, использующих математико-статистические методы для анализа рядов динамики.

Логика прикладного статистического анализа, Елисеева И.И., Рукавишников В.О., 1982.

   Одной из характерных черт современного состояния социально-экономических исследований является широкое применение в них методов математической статистики. При этом важен учет как природы изучаемого явления, так и математико-статистических особенностей используемого метода. Недооценка той или иной стороны этого положения, как правило, приводит к неудачам.
Несколько слов о структуре книги.
Логика статистического метода определяется спецификой объекта исследования, природой изучаемых связей, целями, задачами и гипотезами исследования. Этим вопросам посвящена первая глава книги.

Курс лекций по статистике, Булат Г.Ф., 2007.

В курсе лекций «Статистика» рассматриваются принципиальные положения и позитивные изменения, связанные с переходом на Европейскую систему обучения, принятую Болонским процессом и введенную в высших учебных заведениях Республики Молдова. Целью курса лекций «Статистика» является ознакомить студентов с содержанием статистики как научной дисциплины, ознакомить с ее основными понятиями, методологией и методиками расчета важнейших статистико- аналитических показателей. Курс лекций «Статистика» предназначен для студентов получающих образование в высших учебных заведениях по экономическим специальностям. Курс лекций «Статистика» составлен в соответствии с действующей учебной программой.

Статистические модели в теории надежности, Антонов А.В., 2012.

В учебном пособии представлены современные динамические модели и методы статистического анализа характеристик надежности сложных технических систем. Приведены методы расчета показателей надежности элементов и систем с учетом их старения, изложены вопросы расчета характеристик структурно-сложных систем, модели анализа надежности восстанавливаемого оборудования. Значительное внимание уделено вопросам обработки статистической информации на основании цензурированных наблюдений, описаны непараметрические методы оценки характеристик надежности, статистические модели, применяемые при планировании и организации ускоренных испытаний, а также методы анализа информации по исследованию деградационных процессов, протекающих в оборудовании во время его функционирования, с целью прогнозирования его поведения в ходе последующей эксплуатации.