программирование

Глубокое обучение с TensorFlow, Keras и PyTorch, Люско И.Д., 2025.
 
   Эта книга научит вас создавать современные модели глубокого обучения с помощью самых мощных и популярных фреймворков TensorFlow, Keras и PyTorch. Независимо от того, являетесь ли вы опытным специалистом в области машинного обучения или только начинаете свою карьеру, она снабдит вас инструментами и знаниями для решения сложных задач в области искусственного интеллекта.
Издание адресовано специалистам по обработке данных, разработчикам, инженерам и энтузиастам ИИ, стремящимся развивать свои навыки и работать с самыми передовыми инструментами.

Глубокое обучение с JAX, Сапунов Г., 2025.
 
   Книга обучает созданию эффективных нейронных сетей с применением библиотеки JAX от Google. Специальные инструменты JAX помогут вам справиться с проблемами нехватки производительности, характерными для глубокого обучения на больших данных. Примеры реалистичных проектов и листинги исходного кода с подробными комментариями показывают, как парадигма функционального программирования JАХ улучшает сочетаемость различных программных компонентов и возможности распараллеливания.
Для читателей, имеющих опыт программирования на языке Python и знакомых с принципами глубокого обучения.

Web-программирование на JavaScript, Диков А.В., 2026.
 
   Язык JavaScript является самым популярным и развивающимся языком разработки сценариев для веб-браузера. Он относится к одной из базовых фронтенд технологий. В учебном пособии делается акцент на современные стандарты языка ES.
Учебное пособие предназначено и для освоения основ современного объектного программирования, и для знакомства с технологией расширения функционала веб-страниц и придания им динамичности и интерактивности на уровне клиента. В последнем случае требуется наличие знаний других базовых фронтенд технологий HTML и CSS.
В учебном пособии изложение ведется в форме лекций и практических работ. Большое число практических задач отобрано с популярного социального сервиса Codewars, в котором можно проверить решения в автоматическом режиме через систему тестов.
Для студентов, аспирантов и преподавателей университетов, в которых ведется подготовка в области информационных технологий.

SQL для аналитика, 50 задач с решениями на PostgreSQL, Малышев М., 2026.
 
   50 задач на PostgreSQL для аналитика. Конверсия, LTV, retention, воронка, DAU, оконные функции, JSONB, полнотекстовый поиск и другие метрики. Готовые SQL-запросы с пояснениями. База данных в комплекте.

Железопитон, Python, Питон наш, Рубанцев В., 2026.
 
   Железопитон – это не русифицированный IronPython, которому по плечу работа в среде Microsoft Visual Studio, а обычный Питон, но который крепок – как железобетон. То есть здесь мы наблюдаем простой каламбурчик.
Книга Железопитон. Python: Питон наш! завершает трилогию об основах языка программирования Питон. Первая книга называется Питонарий. Python: Первое знакомство, вторая - Питоний. Python: лучший друг.

Питонарий, Python, Первое знакомство, Рубанцев В., 2026.
 
   Серпентарий - это вольер для содержания и размножения змей в «корыстных» целях: получение яда и развлечение почтенной публики.
Мы для столь же «корыстных» целей будем использовать Питона, который не змей, а язык программирования Python. Он послужит нам хорошим инструментом и помощником для решения всякого рода задач. Однако для этого нужно сначала хорошенько познакомиться с Питоном, выучить его повадки поведения и особенности жизнедеятельности. Это потребует от вас времени и сил, но знакомство с Питоном обещает быть интересным.
Изучая книгу, вы познакомитесь с основами языка Питон.

Python, Экспресс-курс, Седер Н., 2026.
 
   Автоматизация систем. Высокопроизводительные веб-приложения. Облачные и серверные службы. Передовые технологии искусственного интеллекта.
Чем бы вы ни занимались, умение читать и писать на Python всегда пригодится!
Эта книга уже помогла сотням тысяч разработчиков уверенно освоить этот популярный и широко востребованный язык программирования. Вы познакомитесь с новейшими функциями и библиотеками и научитесь писать умный и продуктивный код, используя современные ИИ-ассистенты, откроете основные возможности Python, предназначенные для решения ключевых задач скриптинга, разработки приложений и аналитики данных.
Базовых знаний программирования достаточно, чтобы перейти от теории к практике. Интерактивные блокноты, контрольные вопросы и практические работы в конце глав помогут закрепить знания и претворить их в рабочие навыки. А рекомендации по составлению промптов и взаимодействию со средствами ИИ подскажут, как быстрее и эффективнее справляться с повседневными прикладными задачами.

Raspberry Pi Pico, Работа с датчиками, Квадрос Д., 2025.
 
   Из этой книги вы узнаете о различных датчиках и о множестве способов, которыми они могут передавать данные на микроконтроллер. Вы также познакомитесь с некоторыми типичными стратегиями своевременного получения надежных данных на примере подключения датчиков к общедоступной, мощной и недорогой плате Raspberry Pi Pico. Предполагается, что читатель обладает базовыми знаниями языка С или Python.
Издание адресовано начинающим и опытным любителям технического творчества.