Плохотников

Основы эконометрики в пакете STATISTICA, Плохотников К.Э., 2014.

  Пособие написано в соответствии с Государственным образовательным стандартом для экономических специальностей. Содержит основные теоретические положения эконометрики, а также прикладные процедуры эконометрической обработки данных в пакете STATISTICA. Состоит из двух частей — книги и электронного приложения на компакт-диске. На CD приведены материалы для семинарских занятий.
Для студентов, аспирантов и преподавателей высших учебных заведений.

Вычислительные методы, Теория и практика в среде MATLAB, Плохотников К.Э., 2007.

Фрагмент из книги:
Английское слово spline можно перевести, как ‘"гибкая линейка”. Сплайны, в отличие полиномиальной интерполяции предыдущих пунктов, представляют собой полиномы невысокой степени, например, первой или третьей. Строятся они не глобально для всего отрезка интерполяции, а применительно к более мелкому отрезку между парой узлов интерполяции. При этом принято обеспечивать совпадение значений соседних сплайнов в узлах интерполяции и, быть может, непрерывность первых или вторых производных сплайнов интерполирующей функции. Техника сплайнов может быть еще охарактеризована как процедура построения кусочно-полиномиальной интерполяции.

Методы разработки математических моделей и вычислительный эксперимент на базе пакета MATLAB, Плохотников К.Э., 2017.

 Курс содержит 15 лекций плюс программное приложение. Тематика лекций разбита на две части. В первой части (лекции №1—№9) изложены численные методы решения базовых уравнений математической физики в частных производных. Обсуждаются численные методы, освоение которых проводится в среде MATLAB в виде набора вычислительных экспериментов, проведение каждого из которых доступно на персональном компьютере с предустановленным пакетом MATLAB.
Первая часть курса завершается контрольной работай, содержащей 90 задач. Во второй части курса (лекции №10—№15) разбираются оригинальные математические модели: пространственных миграций планктонных организмов, морфогенеза, электромагнитного коллектора, термогеометрической динамики конечного кристаллического образца, турбулентности, идеальной жидкости (дискретный стохастико-детерминированный подход). Разбор математических моделей включает: постановку задачи, приготовление уравнений для вычислительного эксперимента, собственно вычислительный эксперимент в среде MATLAB, а также выводы. В конце книги приведен перечень из 30 тем для самостоятельной работы студентов.
Курс лекций может быть полезен старшекурсникам вузов естественнонаучной ориентации, а также аспирантам, стремящимся приобрести навыки математического моделирования со всем комплексом сопровождения.

Теория вероятностей в пакете MATLAB, Плохотников К.Э., Николенко В.Н., 2014.

   В учебном пособии изложены классические основы теории вероятностей на базе пакета прикладных программ MATLAB. Курс состоит из двух тесно связанных частей и включает 16 лекций (Часть I) и 16 семинарских занятий (Часть II). Во второй части представлены две контрольные работы с ответами, по 90 задач в каждой. Папка «Приложение к учебнику «Теория вероятностей в пакете MATLAB» содержит MATLAB-файлы учебных программ 16-и семинарских занятий. Данную папку можно скачать с сайта издательства.
Особенностью курса является активное использование изобразительных и вычислительных возможностей пакета MATLAB в целях овладения студентами навыками подсчета вероятностей и моделирования методом Монте-Карло различного рода случайных величин и событий. В последних трех лекциях и семинарах курса в рамках выборочного метода излагаются основы математической статистики.
Данный курс лекций ориентирован на бакалавров, в перечень обучения которых входит дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика». Он также может оказаться полезным для магистров, желающих расширить свои знания по теории вероятностей и основам математической статистики, опираясь на пакет прикладных программ MATLAB.

Вычислительные методы, Теория и практика в среде MATLAB, Курс лекций, Плохотников К.Э., 2013.

   Изложены основные теоретические положения вычислительных методов, особое внимание уделено развитию у студентов практических навыков программирования классических вычислительных алгоритмов. В качестве среды программирования выбран пакет MATLAB, отличающийся простым в употреблении языком программирования и огромной библиотекой уже имеющихся программ для разного рода расчетов. В курсе из 15 лекций приводятся и разбираются 124 учебные программы MATLAB, на базе которых разработаны 2 контрольные работы, содержащие 180 задач. Для удобства читателей учебные программы, рассмотренные в книге, доступны на сайте издательства. Книга подготовлена на основе курса лекций «Вычислительные методы», прочитанного автором на физическом факультете Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова.
Для студентов вузов, будет полезна инженерам и преподавателям.