компьютеры

Генетический алгоритм в Matlab, Маслов А.А., 2014.
 
  Пособие содержит основные сведения, необходимые для освоения технологии применения генетического алгоритма для решения задач оптимизации, используя пакет Matlab. Излагаются технические детали назначения параметров алгоритма, позволяющих улучшить качество его работы. Приводятся примеры решения задач инженерного проектирования.
Предназначено для студентов, обучающихся по специализациям «Моделирование и информационные технологии проектирования ракетно-космических систем» и «Внешнее проектирование и эффективность авиационных и ракетных организационно-технических систем». Может быть полезно студентам, слушающим курсы «Системы искусственного интеллекта», «Нейросетевые технологии», «Технологии искусственного интеллекта», а также всем желающим самостоятельно ознакомиться с предметом изложения.

Информатика, 10-11 классы, Новый полный справочник для подготовки к ЕГЭ, Богомолова О.Б., 2016.
 
   Справочник поможет школьнику освежить в памяти основной теоретический материал по всему курсу информатики за 7-11 классы, ознакомиться с принципами решения типовых задач ЕГЭ, предлагавшихся в последние несколько лет, и подготовиться к экзамену.
Для школьников, учителей информатики и методистов.

Прогрессивные информационные технологии в современном образовательном процессе, Андреева Е.М., Крукнер Б.Л., Крукнер Л.А., 2011.
 
   Учебное пособие состоит из семи модулей. Модуль № 1 посвящен основам работы в операционной системе Windows Vista, модуль № 2 знакомит с приложениями Microsoft Office 2007 (Excel, PowerPoint и Word), в модуле № 3 рассматривается работа с интерактивными досками, в модуле № 4 даются основы работы в Интернете, модуль № 5 посвящен сканированию и распознаванию документов, модуль № 6 знакомит с основами работы в Adobe Photoshop CS3, в модуле № 7 даются основы сайтостроения.
Кроме того, пособие содержит формулировки вопросов для самоконтроля и учебные задания, выполнение которых позволит закрепить изученный материал.
Пособие предназначено для преподавателей, старшеклассников и студентов, изучающих информационные технологии.

Инженерная графика, Информационные основы проектирования, Понетаева Н.X., Патрушева Н.В., 2019.
 
  Учебное пособие знакомит с основами трехмерного проектирования промышленных изделий в САПР Autodesk Inventor. Рассмотрена методика создания геометрических моделей и электронных чертежей всех видов изделий: деталей, сборочных единиц, сварных конструкций на примере конкретного сборочного изделия.
Пособие подготовлено на основе опыта преподавания дисциплины инженерной графики на кафедре «Инженерная графика» УрФУ имени Б. Н. Ельцина и с учетом требований стандартов Единой системы конструкторской документации (ЕСКД).

Мозг человека и искусственный интеллект, Напалков А.В., Прагина Л.Л.

   Раскрытие физиологических механизмов, лежащих в основе интеллекта человека, в течение многих столетий привлекало внимание исследователей.
В наши дни успехи в этой области достигли такого уровня, что оказалось возможным создание кибернетических моделей искусственного интеллекта. Удалось «научить» машину играть в шахматы, доказывать математические теоремы.
Как соотносятся изучение работы мозга и построение искусственного интеллекта, какие препятствия возникали на этом пути и как удалось преодолеть их?
На эти и многие другие вопросы можно получить ответ в предлагаемой книге.

Десятипальцевый метод печати на компьютере, Андрианов В.И., 2004.

   Эта книга рассчитана на широкий круг читателей, которые желают научиться быстро и без ошибок печатать на персональном компьютере. В ней содержатся сведения об особенностях различных клавиатур, изложены правила и рекомендации по расположению пальцев рук на клавиатуре компьютера для быстрой печати. Приводятся комплексы упражнений на русском и английском языках.

Основы машинного обучения, Лимановская О.В., Алферьева Т.И., 2020.

   Изложены основы машинного обучения, а также история его появления. Даны определения основным понятиям: выборка, объекты выборки, параметры, функционал ошибки и прочее. Описаны основы градиентного спуска и его модификаций, основные алгоритмы обучения с учителем и обучения без учителя.

Введение в искусственный интеллект, Ясницкий Л.Н., 2008.

   Изложены два основных подхода, применяемые при создании систем искусственного интеллекта: технология экспертных систем и нейросетевые технологии. Освещены вопросы их практического использования при решении задач распознавания образов, прогнозирования, диагностики, оптимизации и т.д.
Рассмотрены проблемы применения интеллектуальных систем в экономике, бизнесе, финансах, машиностроении, политологии, медицине, криминалистике. Подробно описан новый раздел искусственного интеллекта, связанный с созданием интеллектуальных систем, имитирующих творческую деятельность математика-профессионала при аналитическом решении краевых задач математической физики.
Для студентов высших учебных заведений.