Все для школьников, студентов, учащихся, преподавателей и родителей - Обучалка - Obuchalka.org

FastAPI, Веб-разработка на Python, Любанович Б., 2024.

   FastAPI — относительно новый, но надежный фреймворк с чистым дизайном, использующий преимущества актуальных возможностей Python. Как следует из названия, FastAPI отличается высоким быстродействием и способен конкурировать в этом с аналогичными фреймворками на таких языках, как Golang. Эта практическая книга расскажет разработчикам, знакомым с Python, как FastAPI позволяет достичь большего за меньшее время и с меньшим количеством кода.
Билл Любанович рассказывает о тонкостях разработки с применением FastAPI и предлагает множество рекомендаций по таким темам, как формы, доступ к базам данных, графика, карты и многое другое, что поможет освоить основы и даже пойти дальше. Кроме того, вы познакомитесь с RESTful API, приемами валидации данных, авторизации и повышения производительности. Благодаря сходству с такими фреймворками, как Flask и Django, вы легко начнете работу с FastAPI.

Объектно-ориентированный Python, Лотт С., Филлипс Д., 2024.

   Глубоко погрузитесь в различные аспекты объектно-ориентированного программирования на Python, паттерны проектирования, приемы манипулирования данными и вопросы тестирования сложных объектно­-ориентированных систем. Обсуждение всех понятий подкрепляется примерами, написанными специально для этого издания, и практическими упражнениями в конце каждой главы. Код всех примеров совместим с синтаксисом Python 3.9+ и дополнен аннотациями типов для упрощения изучения. Стивен и Дасти предлагают вашему вниманию понятный и всесторонний обзор важных концепций ООП, таких как наследование, композиция и полиморфизм, и объясняют их работу на примерах классов и структур данных Python, что заметно облегчает проектирование. В тексте широко используются UМL-диаграммы классов, чтобы было проще понять взаимоотношения между классами. Помимо ООП, в книге подробно рассматривается обработка исключений в Python, а также приемы функционального программирования, пересекающиеся с приемами ООП. В издании представлены не одна, а две очень мощные системы автомати­ческого тестирования: unittest и pytest, а в последней главе детально обсуждается экосистема параллельного программирования в Python. Получите полное представление о том, как применять принципы объектно-ориентированного програм­мирования с использованием синтаксиса Python, и научитесь создавать надежные и устойчивые программы.

Kotlin, Основы программирования, Руководство по разработке в примерах от сообщества Stack Overflow, 2025.

   Перед вами подробное руководство по основам написания программ на Kotlin — современном и крайне востребованном языке программирования, предназначенном в первую очередь для создания кроссплатформенных мобильных приложений. Главным преимуществом книги является то, что она основана на практических примерах кодов, написанных специалистами и экспертами сообщества Stack Overflow, наверняка известного каждому программисту. Ведь рано или поздно даже перед высокопрофессиональными специалистами в процессе создания программ встают на первый взгляд неразрешимые технические вопросы, и тогда лучшие разработчики программного обеспечения со всего мира в рамках этого сообщества безвозмездно делятся своими знаниями и опытом в решении даже самых сложных проблем.
Издание будет полезно специалисту с любым опытом и уровнем знаний. В нем представлены как основы Kotlin, так и инструментарий для продвинутых программистов, что даст возможность новичкам быстро повысить уровень своих компетенций и наработать практический опыт. Ряд материалов посвящен сравнению языков программирования Java и Kotlin. Акцент в книге сделан на наиболее важных различиях этих популярных языков и тех преимуществах, которые Kotlin предоставляет по сравнению с Java. Читатели найдут здесь множество примеров решения практических задач, дополненных подробными объяснениями и комментариями.

Python для непрограммистов, Самоучитель в примерах, Коглиати Дж., 2024.

   Эта книга в кратчайшие сроки поможет на базовом уровне освоить Python — идеальный для новичка, доступный и понятный язык программирования, позволяющий легко создавать интересные и креативные приложения. Буквально с первых страниц читатель, даже если он никогда в жизни не писал код, с легкостью начнет постигать Python и на основе простых практических заданий приступит к написанию собственных программ, сначала состоящих из двух-трех строк кода, а затем, по мере усвоения базовых навыков программирования, все более сложных. Информация в книге изложена простым языком, четко, последовательно и логично, с изрядной долей юмора, поэтому учебный материал легко воспринимается и запоминается. Делая упор на самом главном, автор книги предоставляет читателю основные знания о переменных, типах и структурах данных, функциях, циклах, логических выражениях и отладке программ, сразу же иллюстрируя теорию подробно прокомментированными практическими примерами.

JavaScript, Только самое нужное, Осваиваем самый популярный язык программирования, Боссо Ю., 2025.

   Перед вами краткое и емкое руководство по JavaScript, в котором собрана только самая важная информация для быстрого освоения этого крайне востребованного языка программирования. Здесь рассматриваются ключевые концепции, начиная с основ синтаксиса, работы с переменными, типами данных и операторами и заканчивая продвинутыми темами, такими как замыкания, асинхронное программирование, объектно-ориентированный подход и модули.
Отдельное внимание уделяется практическим аспектам: работе с HTML, обработке событий, манипуляциям с DOM, а также инструментам отладки и оптимизации кода. Включены лучшие практики разработки, методы работы с JSON и XML, взаимодействие с сервером, а также полезные советы для эффективного кодинга.
Издание идеально подходит как для начинающих программистов, которые хотят быстро освоить JavaScript, так и для опытных разработчиков, желающих структурировать и обновить свои знания. Четкая структура, лаконичные объяснения и практические примеры делают эту книгу удобным пособием для самостоятельного изучения и повседневного использования.

Django 3.0, Практика создания веб-сайтов на Python, Дронов В.А., 2021.

   Книга посвящена созданию веб-сайтов на языке Python с использованием вебфреймворка Django 3.0. Рассмотрены новинки Django 3.0 и дано наиболее полное описание его инструментов: моделей, контроллеров, шаблонов, средств обработки пользовательского ввода, включая выгруженные файлы, разграничения доступа, посредников, сигналов, инструментов для отправки электронной почты, кэширования и пр. Рассмотрены дополнительные библиотеки, производящие обработку BBCode-тегов, САРТСНА, вывод графических миниатюр, аутентификацию через социальные сети (в частности, "ВКонтакте"), интеграцию с Bootstrap. Рассказано о программировании веб-служб REST, использовании и настройке административного веб-сайта Django, публикации сайтов с помощью веб-сервера Uvicom, работе с базами данных PostgreSQL, кэшировании сайтов с помощью Memcached и Redi. Подробно описано создание полнофункционального веб-сайта — электронной доски объявлений, веб-службы, работающей в его составе, и тестового фронтенда для нее, написанного на Angular.

Средства программной разработки на языке Python, Веб-приложения, искусственный интеллект и машинное обучение, Гущина О.М., Герасимов А.В., 2025.

   Учебно-методическое пособие содержит теоретические представления и практические рекомендации по использованию языка программирования Python в задачах программной разработки и машинного обучения.
Предназначено для использования в работе со студентами всех направлений подготовки, всех специальностей, всех форм обучения (в том числе с использованием ДОТ) и может быть полезно студентам, профессорско-преподавательскому составу высших учебных заведений, а также любому желающему получить знания по языку программирования Python.

Deep Learning in Action, Image and Video Processing for Practical Use, Elhanashi A., Saponara S., 2025.

   In Deep Learning in Action: Image and Video Processing for Practical Use, the journey begins with a comprehensive exploration of artificial intelligence and its evolution, laying the groundwork with fundamental concepts in deep learning. The power of deep learning unfolds through an indepth examination of neural networks, particularly convolutional neural networks (CNNs), pivotal for tasks like object detection and classification. Autoencoders and their role in computer vision applications, alongside the integration of deep learning into embedded systems, underscore the transformative potential in real-world scenarios. Understanding the nuances of image and video data, from formats to processing methods, sets the stage for practical applications across diverse industries, bridging theoretical concepts with pragmatic solutions. Each chapter unfolds with a strategic focus: from enhancing safety measures through AI-powered video analysis in scenarios like fire detection and social distancing enforcement to leveraging deep learning for tasks as nuanced as fingerprint image restoration and medical image analysis.