Все для школьников, студентов, учащихся, преподавателей и родителей - Обучалка - Obuchalka.org

Python - от базовых конструкций до обработки данных, Агалаков А.А., Дементьева К.И., 2025.

   В учебном пособии описаны этапы работы программирования на языке Python. Рассмотрены основы современных технологий и методов программирования, практические вопросы создания программ, основные алгоритмические конструкции и их реализация, алгоритмы линейной и циклической структуры, обработка одномерных и многомерных массивов, функции, списки, работа с файлами и наиболее популярными библиотеками. Приведены примеры применения алгоритмов.
Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по укрупненным группам специальностей среднего профессионального образования «Информатика и вычислительная техника», «Информационная безопасность», изучающих дисциплины «Основы алгоритмизации и программирования», «Программирование».

Промышленность и рабочий класс СССР, 1946-1950, Документы и материалы, Хлусов М.И., 1989.

   Сборник содержит в основном неопубликованные архивные документы, отражающие героизм рабочего класса в послевоенный период. Особое внимание в книге уделено научно-техническому прогрессу, раскрытию творческой роли трудящихся масс.
Для историков.

Prompting HTML and CSS for Frontend Development, Olatunde Adedeji, 2026.

   This book was written to help developers, product designers, and other digital creators understand this shift clearly and practically. Prompt HTML and CSS shows how to turn ideas into well-structured, maintainable, and accessible frontend code using prompt-based workflows. Rather than treating Artificial Intelligence (AI) as a shortcut, this book presents it as a development partner, the one that requires direction, judgment, and high standards. In modern frontend development, the primary skill is no longer just writing markup and styles from scratch; it is learning how to navigate AI toward useful outputs and how to refine those results into productionready digital art.

Основы программирования на Python, Драпак К.А., Ветлицын М.Ю., 2024.

   Данное учебное пособие содержит материал, необходимый для полного практического освоения дисциплины «Программирование и основы алгоритмизации». В пособии рассмотрены вопросы, посвященные различным способам обработки данных с помощью современного языка программирования Python, визуализации обработки данных, моделированию физических процессов с использованием современных языков программирования с целью применения современных методов программирования к решению инженерных задач. Предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлениям 15.03.04 «Автоматизация технологических процессов и производств» и 27.03.04 «Управление в технических системах».

Нейросети для тренера и методолога, От идеи тренинга до готовой программы с ChatGPT, Claude и AI-инструментами, Шапошников С.

   Стэн Шапошников — коуч, разработчик тренингов, консультант и предприниматель с более чем 25-летним опытом в сфере обучения взрослых, развития компетенций и создания образовательных программ.
На протяжении своей карьеры Стэн разрабатывал и проводил тренинги, фасилитационные сессии, программы развития руководителей и обучающие проекты для специалистов из различных отраслей бизнеса. Его ключевая специализация — создание практических систем обучения, которые помогают участникам не просто получать знания, а внедрять их в работу и достигать измеримых результатов.
Стэн является автором многочисленных тренинговых программ, методических материалов, воркбуков и инструментов для профессиональных тренеров.

Нейросети для чайников, Пишем код с нуля, От установки Python до распознавания кошек и собак за 7 дней.

   Вы когда-нибудь думали: «Нейросети — это круто, но я никогда не смогу их программировать»? Я вас понимаю. Когда я впервые увидел код нейросети, у меня было то же чувство. Сотни строк, непонятные функции, магические числа... Казалось, что это доступно только гениям с докторской степенью по математике.
Нейросети — это просто. Да, вы не ослышались. За всей этой шумихой и сложными терминами скрывается удивительно простая идея: возьми много чисел, перемножь их, сложи, повтори много раз, и компьютер сам найдёт нужные закономерности. Всё остальное — лишь детали.

Введение в программирование на языке Python, Канева О.Н., Финк Т.Ю., 2024.

   Пособие содержит начальные сведения о программировании на языке Python. Рассмотрены базовые элементы языка Python 3, синтаксические конструкции и стандартные типы данных.
Предназначено для студентов очной и заочной форм обучения по направлениям 11.03.01 «Радиотехника», 11.03.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи», 11.03.03 «Конструирование и технология электронных средств», 11.03.04 «Электроника и наноэлектроника», 12.03.01 «Приборостроение», 13.03.01 «Теплоэнергетика и теплотехника», 13.03.02 «Электроэнергетика и электротехника», также может быть полезно для студентов других направлений подготовки.

Изучаем SQL за месяц, занимаясь один час в день, Януччи Д., 2026.

   SQL. «структурированный язык запросов» (Structured Query Language) — это универсальное средство создания, управления и составления запросов к реляционным базам данных, таким как SQL Server, PostgreSQL и Oracle. Для аналитиков данных SQL — суперинструмент, позволяющий выйти за пределы обычных табличных редакторов и систем бизнес-аналитики. При этом язык SQL интуитивен и на удивление прост: немного практики во время чтения книги — и вы уже с легкостью извлекаете данные, перестраиваете таблицы и создаете яркие, наглядные отчеты и презентации!
Книга предназначена для аналитиков данных и начинающих специалистов в сфере информационных технологий, включая тех. кто не имеет ни малейшего опыта работы с реляционными базами данных. В ней вас ждут 24 компактных урока, посвященных ключевым аспектам владения языком SQL. таким как извлечение, фильтрация и обработка данных. Каждый урок завершается практической работой, рассчитанной примерно на 15 минут. Вы и не заметите, как научитесь составлять эффективные запросы, возвращающие именно те данные, что вам нужны. Постепенно у вас сформируется ценное интуитивное понимание того, как базы данных функционируют в реальных бизнес-сценариях.