Все для школьников, студентов, учащихся, преподавателей и родителей - Обучалка - Obuchalka.org

Python и анализ данных, Маккинли У., 2024.

   Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др.
Издание идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать обработку данных, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.

Python, Красивые задачи для начинающих, Добряк П.В., 2024.

   В книге приведены примеры решения различных практических задач на языке Python и предложено детальное пошаговое описание процесса написания программы для каждой из них. Подобраны задачи, которые имеют несколько вариантов решений и формируют алгоритмическое мышление. Показаны основы структурного, динамического, объектно-ориентированного, функционального программирования. Приведены способы работы с функциями, алгоритмы поиска в длину, в ширину, бэктрекинга, рекурсии. Материал расположен по возрастанию сложности, код программ снабжен комментариями, разъясняющими все языковые конструкции Python.

Python - от базовых конструкций до обработки данных, Агалаков А.А., Дементьева К.И., 2025.

   В учебном пособии описаны этапы работы программирования на языке Python. Рассмотрены основы современных технологий и методов программирования, практические вопросы создания программ, основные алгоритмические конструкции и их реализация, алгоритмы линейной и циклической структуры, обработка одномерных и многомерных массивов, функции, списки, работа с файлами и наиболее популярными библиотеками. Приведены примеры применения алгоритмов.
Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по укрупненным группам специальностей среднего профессионального образования «Информатика и вычислительная техника», «Информационная безопасность», изучающих дисциплины «Основы алгоритмизации и программирования», «Программирование».

Промышленность и рабочий класс СССР, 1946-1950, Документы и материалы, Хлусов М.И., 1989.

   Сборник содержит в основном неопубликованные архивные документы, отражающие героизм рабочего класса в послевоенный период. Особое внимание в книге уделено научно-техническому прогрессу, раскрытию творческой роли трудящихся масс.
Для историков.

Prompting HTML and CSS for Frontend Development, Olatunde Adedeji, 2026.

   This book was written to help developers, product designers, and other digital creators understand this shift clearly and practically. Prompt HTML and CSS shows how to turn ideas into well-structured, maintainable, and accessible frontend code using prompt-based workflows. Rather than treating Artificial Intelligence (AI) as a shortcut, this book presents it as a development partner, the one that requires direction, judgment, and high standards. In modern frontend development, the primary skill is no longer just writing markup and styles from scratch; it is learning how to navigate AI toward useful outputs and how to refine those results into productionready digital art.

Основы программирования на Python, Драпак К.А., Ветлицын М.Ю., 2024.

   Данное учебное пособие содержит материал, необходимый для полного практического освоения дисциплины «Программирование и основы алгоритмизации». В пособии рассмотрены вопросы, посвященные различным способам обработки данных с помощью современного языка программирования Python, визуализации обработки данных, моделированию физических процессов с использованием современных языков программирования с целью применения современных методов программирования к решению инженерных задач. Предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлениям 15.03.04 «Автоматизация технологических процессов и производств» и 27.03.04 «Управление в технических системах».

Нейросети для чайников, Пишем код с нуля, От установки Python до распознавания кошек и собак за 7 дней.

   Вы когда-нибудь думали: «Нейросети — это круто, но я никогда не смогу их программировать»? Я вас понимаю. Когда я впервые увидел код нейросети, у меня было то же чувство. Сотни строк, непонятные функции, магические числа... Казалось, что это доступно только гениям с докторской степенью по математике.
Нейросети — это просто. Да, вы не ослышались. За всей этой шумихой и сложными терминами скрывается удивительно простая идея: возьми много чисел, перемножь их, сложи, повтори много раз, и компьютер сам найдёт нужные закономерности. Всё остальное — лишь детали.

Введение в программирование на языке Python, Канева О.Н., Финк Т.Ю., 2024.

   Пособие содержит начальные сведения о программировании на языке Python. Рассмотрены базовые элементы языка Python 3, синтаксические конструкции и стандартные типы данных.
Предназначено для студентов очной и заочной форм обучения по направлениям 11.03.01 «Радиотехника», 11.03.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи», 11.03.03 «Конструирование и технология электронных средств», 11.03.04 «Электроника и наноэлектроника», 12.03.01 «Приборостроение», 13.03.01 «Теплоэнергетика и теплотехника», 13.03.02 «Электроэнергетика и электротехника», также может быть полезно для студентов других направлений подготовки.