Все для школьников, студентов, учащихся, преподавателей и родителей - Обучалка - Obuchalka.org

DuckDB в действии, Нидхэм М., Хунгер М., Саймонс М., 2025.
 
   Книга рассказывает о приемах эффективной работы со столбцово-ориентированной системой управления базами данных DuckDB. Она легко встраивается в приложения по анализу данных, работает на ноутбуке и оперирует данными практически из любого источника, включая JSON, CSV, Parquet, SQLite и Postgres. Каждая новая тема сопровождается практическим проектом, благодаря чему вы сможете увидеть работу DuckDB в действии.
Издание адресовано профессионалам в области обработки данных, хорошо владеющим языком Python и инструментами интерфейса командной строки.

Django 5 в примерах, Меле А., 2024.
   
   Книга охватывает многообразные аспекты создания веб-приложений с помощью самого популярного веб-фреймворка Django 5 на языке Python. Изучив четыре проекта разной направленности (приложение для ведения блога и электронной коммерции, социальный веб-сайт, платформа электронного обучения), вы получите хорошее представление о том, как работает Django.
Издание предназначено читателям с базовыми знаниями Python, а также программистам, переходящим на Django с других веб-фреймворков. Оно подойдет и тем, кто уже использует Django в своей работе и хочет расширить свои навыки. Для изучения материала необходимы базовый опыт работы с Python и знание HTML и JavaScript.

D3.js в действии, Микс Э., Дюфур Э.-М., 2025.
   
   Книга рассказывает о библиотеке D3.js, которая позволяет создавать сложную инфографику, диаграммы и визуализации данных с применением стандартных инструментов разработки веб-интерфейсов, включая JavaScript, HTML и CSS. Вы научитесь воспроизводить анимационные эффекты и настраивать адаптивные отображения на мобильных устройствах. Каждая глава содержит законченный проект визуализации, иллюстрирующий применение новых навыков на практике.
Издание адресовано веб-разработчикам, владеющим навыками использования HTML, CSS и JavaScript.

CLAUDE в деле, Первый миллион, Как зарабатывать на ИИ, 2026.
   
Фрагмент из книги:
Главная ошибка новичка — продавать «работу с нейросетью». Клиенту это не нужно. Разберём, за что он платит на самом деле.
Клиенту всё равно, чем вы пользуетесь — Claude, ChatGPT или пишете руками. Он покупает решённую проблему: больше заявок с сайта, разгруженную голову, сэкономленное время, готовый документ. ИИ — это ваша кухня, а клиент ест блюдо.

C# 11 и .NET 7.0, Сазанавец Ф., 2024.
   
   Книга о разработке нативных, кросс-платформенных и веб-приложений на платформе .NET с использованием языка С#. Подробно рассмотрена экосистема платформы .NET, средства связи в распределенных системах (gRPC и SignalR). инструменты современной веб-разработки — Blazor, библиотека машинного обучения ML.NET, фреймворк для веб-разработки ASP.NET Core, инструментарий Entity Framework Core 7. Объяснены возможности подготовки микросервисной архитектуры, а также развертывание контейнеров и управление ими с применением Docker Swarm и Kubernetes.

Apache Iceberg, Полное руководство, Ширан Т., Хьюз Дж., Мерсед А., 2024.
   
   Традиционные архитектурные шаблоны хранения данных сильно ограничены. Чтобы использовать их, приходится применять довольно дорогостоящие процессы ETL для загрузки данных в каждый инструмент, открывающий доступ к функциям хранилища данных. Отсутствие гибкости в этих шаблонах вынуждает замыкаться на некотором наборе инструментов и форматов, что вызывает дрейф данных.
Apache Iceberg предлагает высокую производительность, масштабируемость и экономичность - главные преимущества, свойственные открытым озерным хранилищам данных. Следуя урокам в этой книге и используя этот высокопроизводительный формат с открытым исходным кодом, вы сможете организовать поддержку интерактивным инструментам, пакетной и потоковой аналитике и машинному обучению.
Издание адресовано специалистам, занимающимся обработкой и анализом данных, а также администраторам, обслуживающим озера данных.

Apache Arrow, Обработка больших данных в оперативной памяти, Топол М., 2025.
   
   Платформа Apache Arrow фактически является стандартом ускоренной обработки табличных данных в памяти. Она поддерживает десятки языков программирования и все чаще служит основой для создания новых систем обработки данных и баз данных. В книге подробно описан принцип работы платформы и выделено множество разнообразных компонентов, которые пользователь Arrow может применять для ускорения или упрощения своего приложения. Опираясь на примеры кода, пояснения и схемы, вы научитесь интегрировать источники данных с библиотеками Python DataFrame, такими как pandas или NumPy, и использовать Arrow Flight для создания эффективных сервисов обработки данных.
Издание предназначено разработчикам и специалистам по анализу и обработке данных, желающим изучить возможности Apache Arrow с нуля, а также будет полезно инженерам, которые создают механизмы запросов и работают с данными.

Adobe Photoshop CC 2022, Мастер-класс, Тучкевич Е.И., 2022.
   
   В основу книги положена эффективная методика обучения дизайнеров, опробованная в учебных аудиториях. Последовательно в виде уроков рассмотрены основные инструменты, технологии и приемы обработки фотоизображений в программе Adobe Photoshop на примере версии СС 2022. Рассмотрены возможности палитры Properties (Свойства). Описаны методы создания коллажей, приемы реставрации старых фотографий, а также коррекция фигуры, гламурная ретушь, автоматизация, пакетная обработка файлов и многое другое. Особое внимание уделено работе с каналами, созданию и сохранению выделения, работе с векторными изображениями, коррекции и алгоритмам ретуши фотографий. При обучении рассматриваются реальные задачи, возникающие в процессе работы; выполняются коллажи в слоевой модели. В новом издании описаны нейронные фильтры, работающие на основе искусственного интеллекта, обновленные возможности работы с наборами служебных файлов, представленных отдельными палитрами.