Линейная алгебра на Python, Абдрахманов М.И., Мамонов И.А., 2019

Подробнее о кнопках "Купить"

По кнопкам "Купить бумажную книгу" или "Купить электронную книгу" можно купить в официальных магазинах эту книгу, если она имеется в продаже, или похожую книгу. Результаты поиска формируются при помощи поисковых систем Яндекс и Google на основании названия и авторов книги.

Наш сайт не занимается продажей книг, этим занимаются вышеуказанные магазины. Мы лишь даем пользователям возможность найти эту или похожие книги в этих магазинах.

Список книг, которые предлагают магазины, можно увидеть перейдя на одну из страниц покупки, для этого надо нажать на одну из этих кнопок.

Линейная алгебра на Python, Абдрахманов М.И., Мамонов И.А., 2019.

   Книга “Линейная алгебра на Python” - это попытка соединить две области: математику и программирование. В ней вы познакомитесь с базовыми разделами линейной алгебры и прекрасным инструментом для решения задач - языком программирования Python. Основные разделы книги посвящены матрицам и их свойствам, решению систем линейных уравнений, векторам, разложению матриц и комплексным числам.

Линейная алгебра на Python, Абдрахманов М.И., Мамонов И.А., 2019


Виды матриц и способы их создания в Python.
Так как матрица - это прямоугольная таблица чисел, то задание матрицы в Python будет предполагать построение соответствующего двумерного массива. Для создания такого массива из стандартных средств Python наиболее подходящим является тип данных список (англ. list). Но списки не самый удобный инструмент для выполнения операций с матрицами, для этих целей мы будем использовать тип array из библиотеки Numpy.

Для того, чтобы использовать библиотеку Numpy ее нужно предварительно установить, после этого - импортировать в свой проект. По установке Numpy можно подробно прочитать в разделе “Установка библиотек Numpy и Scipy” из введения.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Введение.
О чем эта книга.
Установка необходимого набора программного обеспечения.
Установка Python.
Установка Python в Windows.
Установка Python в Linux.
Установка Anaconda.
Установка Anaconda в Windows.
Установка Anaconda в Linux.
Установка библиотек Numpy и Scipy.
Проверка работоспособности.
Уроки по языку программирования Python.
Глава 1. Матрицы.
1.1 Общие понятия.
1.2 Виды матриц и способы их создания в Python.
1.2.1 Вектор.
1.2.1.1 Вектор-строка.
1.2.1.2 Вектор-столбец.
1.2.3 Диагональная матрица.
1.2.4 Единичная матрица.
1.2.5 Нулевая матрица.
1.2.6 Задание матрицы в общем виде.
1.3 Транспонирование матрицы.
1.4 Действия над матрицами.
1.4.1 Умножение на число.
1.4.2 Сложение.
1.4.3 Умножение матриц.
1.5 Определитель матрицы.
1.6 Обратная матрица.
1.7 Ранг матрицы.
Глава 2. Решение систем линейных уравнений.
2.1 Решение неоднородной системы в матричной форме.
2.2 Метод Крамера.
2.3 Метод Гаусса.
2.4 Решение системы линейных уравнений на Python.
Глава 3. Основы векторной алгебры.
3.1 Векторные и скалярные величины.
3.2 Проекция вектора на ось.
3.3 Координаты вектора.
3.4 Операции над векторами.
3.4.1 Сложение векторов.
3.4.2 Вычитание векторов.
3.4.4 Скалярное произведение двух векторов.
3.4.5 Векторное произведение двух векторов.
3.4.6 Смешанное произведение трех векторов.
Глава 4. Линейные векторные пространства.
4.1 Общие сведения.
4.2 Линейная зависимость векторов.
4.3 Базис системы векторов.
4.4 Линейные операторы.
4.4.1 Отражение вектора в себя.
4.4.2 Масштабирование.
4.4.3 Отражение.
4.4.3.1 Горизонтальное отражение.
4.4.3.2 Вертикальное отражение.
4.4.4 Поворот.
4.4.4.1 По часовой стрелке.
4.4.4.2 Против часовой стрелке.
4.4.5 Перемещение по осям.
4.4.6 Эквивалентные преобразования применительно к СЛАУ.
4.5 Собственные векторы линейного оператора.
4.5.1 Характеристический полином матрицы.
4.5.2 Собственные векторы и собственные значения линейного оператора.
Глава 5. Разложения матриц.
5.1 LU-разложение матрицы.
5.2 QR-разложение матрицы.
5.3 Сингулярное разложение матрицы.
Глава 6. Комплексные числа.
6.1 Что такое комплексное число?.
6.2 Задание комплексных чисел.
6.2.1 Алгебраическая форма задания комплексного числа.
6.2.2 Геометрическая интерпретация комплексного числа.
6.2.3 Модуль и аргумент комплексного числа.
6.2.4 Тригонометрическая форма задания комплексного числа.
6.2.5 Показательная форма комплексного числа.
6.3 Задание комплексного числа в Python.
6.4 Комплексно сопряженное число.
6.5 Операции над комплексными числами.
6.5.1 Сложение комплексных чисел.
6.5.2 Вычитание комплексных чисел.
6.5.3 Умножение комплексных чисел.
6.5.4 Деление комплексных чисел.
6.6 Возведение в степень комплексного числа.
6.7 Извлечение корня из комплексного числа.
Список литературы.
Алгебра / Линейная алгебра.
Python.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Линейная алгебра на Python, Абдрахманов М.И., Мамонов И.А., 2019 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу, если она есть в продаже, и похожие книги по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить книги



Скачать - pdf - Яндекс.Диск.
Дата публикации:





Хештеги: :: :: ::