Рецепты Python, Коллекция лучших техник программирования, Юн Цуй, 2024

Рецепты Python, Коллекция лучших техник программирования, Юн Цуй, 2024.
        
   В «Рецептах Python» используется простой, но эффективный метод освоения 63-х базовых навыков программирования на Python. Сначала формулируется вопрос, например «Как найти элементы в последовательности?» Затем приводится базовое решение на чистом понятном коде. Далее исследуются другие интересные подходы, такие как поиск подстрок или пользовательские классы. Перед переходом к следующему вопросу полученные навыки закрепляются с помощью решения задач.
Автор рассматривает все языковые средства, необходимые для уверенного владения Python. По ходу знакомства с книгой вы изучите лучшие приемы написания питонического кода. В освоении каждого инструмента помогут конкретные рекомендации и рисунки. Многочисленные перекрестные ссылки указывают на возможность повторного использования рассматриваемых средств и концепций в различных контекстах.




Разработка стратегии прагматичного обучения.
Python — замечательный язык программирования. Распространение с открытым кодом, универсальность, независимость от платформы способствовали формированию огромного сообщества разработчиков и невероятной экосистемы, включающей десятки тысяч находящихся в свободном доступе библиотек для веб-разработки, машинного обучения (МО), data science и многих других областей. Надеюсь, вы согласитесь с тем, что умение писать код на Python важно, но умение создавать по-настоящему эффективные, безопасные и простые в сопровождении приложения дает вам поистине огромное преимущество. Эта книга поможет вам перейти с уровня начинающего программиста Python на уровень уверенного владения языком.

При практической работе в экосистеме Python мы применяем инструменты, предназначенные для конкретной предметной области, например веб-фреймворки или библиотеки для машинного обучения. Эффективное применение этих инструментов — нетривиальное дело, для которого потребуется хорошее владение базовыми навыками программирования на Python: обработкой текста, работой со структурированными данными, созданием потоков управления и операций с файлами. Python-разработчики могут создавать разные решения для одних и тех же задач. Среди нескольких решений, как правило, можно найти наилучшее: наиболее компактное, или удобочитаемое, или эффективное. Все эти свойства часто объединяются под словосочетанием «питонический код»: имеется в виду идиоматический стиль программирования, овладеть которым стремятся все Python-разработчики. В этой книге рассказывается о том, как писать питонический код для решения различных задач программирования.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Предисловие.
Благодарности.
О книге.
Об авторе.
Иллюстрация на обложке.
От издательства.
Глава 1. Разработка стратегии прагматичного обучения.
Часть 1 Использование встроенных моделей данных.
Глава 2. Обработка и форматирование строк.
Глава 3. Встроенные контейнеры данных.
Глава 4. Работа с последовательностями.
Глава 5. Итерируемые объекты и перебор.
Часть 2 Определение функций.
Глава 6. Определение дружественных к пользователю функций.
Глава 7. Продвинутое использование функций.
Часть 3 Определение классов.
Глава 8. Определение пользовательских классов.
Глава 9. Продвинутое использование классов.
Часть 4 Операции с объектами и файлами.
Глава 10. Основы работы с объектами.
Глава 11. Работа с файлами.
Часть 5 Защита кодовой базы.
Глава 12. Ведение журнала и обработка исключений.
Глава 13. Отладка и тестирование.
Часть 6 Построение веб-приложения.
Глава 14. Завершение реального проекта.
Решения задач.

Купить .



Хештеги: #учебник по программированию :: #программирование :: #Юн Цуй :: #питонический код :: #Python