Дисциплина «Компьютерный практикум» является обязательной дисциплиной базовой части профессионального цикла ООП по направлению 38.03.01 «Экономика» всех профилей (модуль математики и информатики Б.1.1.2.3.). Изучение данной дисциплины нацелено на формирование у слушателей практических навыков по реализации математических методов и моделей, применяемых в профессиональных задачах, с помощью компьютерных вычислений. В учебном пособии представлены задачи по высшей математике и их реализация на языке Python.
Соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения.
Учебно-методическое пособие предназначено для проведения занятий по дисциплине «Компьютерный практикум» для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 38.03.01 «Экономика» и 38.03.02 «Менеджмент» (уровень бакалавриата) в Финансовом университете при Правительстве Российской Федерации, а также в других образовательных организациях высшего образования.
ОБРАБОТКА МАТРИЦ В PYTHON. БИБЛИОТЕКА NUMPY.
Ниже мы рассмотрим основные операции над матрицами на языке Python.
Напомним, что матрицей размера mxn называется таблица чисел, содержащая m строк и п столбцов. Числа, составляющие матрицу, называются элементами матрицы и в общем виде обозначаются где i — номер строки, j — номер столбца. Определения и операции матричной алгебры подробно описаны, например, в [1], глава 1.
Для работы с матричной алгеброй в Python разработано специальное расширение языка Python — это библиотека NumPy. В программировании матрицы принято называть двумерными массивами, векторы одномерными массивами, возможна также работа с массивами размерности больше двух. Наиболее важным объектом NumPy является ndarray (однородный массив).
ОГЛАВЛЕНИЕ.
ВВЕДЕНИЕ.
ТЕМА 1. Установка Python в составе Anaconda для Windows.
Знакомство с Python. Основные команды. Синтаксис.
Операторы Python.
Именные функции, инструкции def и return, pass, import.
Аргументы функции.
Input, print, условные конструкции, циклы.
Библиотеки Python.
Библиотека Math.
Библиотека Mathplotlib.
Библиотека Sympy.
Обработка матриц в Python. Библиотека NumPy.
Создание матриц.
ТЕМА 2. Элементы линейной алгебры. Примеры решения задач.
Операции над матрицами и их свойства.
Ввод и вывод матрицы (пакет Numpy).
Умножение матриц.
Возведение матрицы в степень.
Транспонирование матрицы.
Задания для самостоятельной работы.
Системы линейных уравнений (СЛУ).
Задания для самостоятельной работы.
ТЕМА 3. Элементы аналитической геометрии.
Линейные пространства. Векторы на плоскости и в пространстве. Операции над векторами.
Прямые на плоскости в пространстве.
Решить задачи самостоятельно.
Линейные операторы.
Квадратичные формы.
Кривые второго порядка.
Плоскости и прямые в пространстве.
Задания для самостоятельной работы.
ЛИТЕРАТУРА.
Купить .
По кнопкам выше и ниже «Купить бумажную книгу» и по ссылке «Купить» можно купить эту книгу с доставкой по всей России и похожие книги по самой лучшей цене в бумажном виде на сайтах официальных интернет магазинов Лабиринт, Озон, Буквоед, Читай-город, Литрес, My-shop, Book24, Books.ru.
По кнопке «Купить и скачать электронную книгу» можно купить эту книгу в электронном виде в официальном интернет магазине «Литрес», и потом ее скачать на сайте Литреса.
По кнопке «Найти похожие материалы на других сайтах» можно найти похожие материалы на других сайтах.
On the buttons above and below you can buy the book in official online stores Labirint, Ozon and others. Also you can search related and similar materials on other sites.
Дата публикации:
Хештеги: #учебник по программированию :: #программирование :: #Балджы :: #Хрипунова :: #Александрова
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи:
