Интеллектуальный анализ данных на языке Python, Учебно-методическое пособие, Демидова Л.А., 2021

Интеллектуальный анализ данных на языке Python, Учебно-методическое пособие, Демидова Л.А., 2021.

В учебно-методическом пособии рассматриваются аспекты интеллектуального анализа данных средствами языка Python на примере задач, заключающихся в поиске ассоциативных правил в базах данных транзакций. Предлагается перечень заданий, при выполнении которых применяются различные критерии принятия решений. Предназначено для магистрантов по направлению 09.04.04 Программная инженерия.




Выявление частых предметных наборов.
В основе алгоритма Apriori лежит понятие частого набора (frequent itemset), который также можно назвать частым предметным набором, для которого определяется частота его появления в базе транзакций. Под частотой понимается простое число транзакций, в которых содержится рассматриваемый предметный набор. Частым предметным набором будет тот, который встречается чаще, чем в числе транзакций, описываемом некоторой пороговой частотой. Кроме того, можно считать, что частый предметный набор – предметный набор с поддержкой, большей заданного порогового значения либо равной этому значению.

Оглавление.
ВВЕДЕНИЕ.
ПОИСК АССОЦИАТИВНЫХ ПРАВИЛ.
1.Основные понятия.
2.Алгоритм Apriori.
3.Алгоритм FPGrowth.
4.Алгоритм Apriori на языке Python.
5.Алгоритм FPGrowth на языке Python.
6.Визуализация ассоциативных правил.
ВАРИАНТЫ И ЗАДАНИЯ.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Интеллектуальный анализ данных на языке Python, Учебно-методическое пособие, Демидова Л.А., 2021 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу


Скачать - pdf - Яндекс.Диск.




Хештеги: #Демидова :: #учебник по программированию :: #программирование