«Python для хакеров. Нетривиальные проекты и задачи» делает упор на реальные проекты, так что от экспериментирования с синтаксисом вы сразу перейдете к написанию полноценных программ. Развивая свои навыки разработки на Python, вы будете проводить научные опыты, изучать статистику и решать задачи, которые не давали покоя гениям на протяжении многих лет, и даже займетесь обнаружением далеких экзопланет. Каждая глава начинается с четко поставленной цели и обсуждения способов решения задачи. Далее следует собственно миссия и стратегия действий, построенная таким образом, чтобы вы научились мыслить как программист. Вы будете руководить спасательной операцией береговой охраны, спланируете и осуществите полет космического корабля на Луну, реализуете ограничение доступа в секретную лабораторию с помощью распознавания лиц и не только это. Программы, представленные в книге, не отпугнут даже новичков. Вы будете осваивать все более сложные техники и наращивать навыки написания кода. Справившись со всеми миссиями, вы будете готовы к самостоятельному решению любых сложных реальных задач с помощью Python.
Поиск Плутона.
Как говорил Вуди Аллен, 80 % успеха заключается в умении быть на виду. Это определенно объясняет успех Клайда Томбо, необразованного фермерского парня из Канзаса, детство которого пришлось на 1920-е годы. Обладая сильной тягой к астрономии, но не имея при этом денег на колледж, он ткнул пальцем в небо и отправил свои лучшие астрономические наброски в обсерваторию Лоуэлл. К великому удивлению Клайда, обсерватория наняла его в качестве ассистента. А уже год спустя он открыл Плутон и про- славился! Персиваль Лоуэлл, известный астроном и основатель обсерватории Лоуэлла, постулировал присутствие Плутона на основе пертурбаций в орбите Нептуна. Его вычисления оказались ошибочны, но по чистому совпадению он верно спрогнозировал траекторию орбиты Плутона. С 1906 года и до своей кончины в 1916 году Лоуэлл сфотографировал эту планету дважды. Правда, оба раза его команде не удавалось ее разглядеть. Томбо же сфотографировал и распознал Плутон в январе 1930 года, потратив на поиски всего год (рис. 5.1).
Оглавление.
Об авторе.
О научных редакторах.
Благодарности.
От издательства.
Введение.
Глава 1.Спасение моряков с помощью теоремы Байеса.
Глава 2.Установление авторства с помощью стилометрии.
Глава 3.Суммаризация текста с помощью обработки естественного языка.
Глава 4.Отправка суперсекретных сообщений с помощью книжного шифра.
Глава 5.Поиск Плутона.
Глава 6.Победа в лунной гонке с помощью «Аполлона-8».
Глава 7.Выбор мест высадки на Марсе.
Глава 8.Обнаружение далеких экзопланет.
Глава 9.Как различить своих и чужих.
Глава 10.Ограничение доступа по принципу распознавания лиц.
Глава 11.Создание интерактивной карты побега от зомби.
Глава 12.Находимся ли мы в компьютерной симуляции?
Решения для практических проектов.
Купить .
По кнопкам выше и ниже «Купить бумажную книгу» и по ссылке «Купить» можно купить эту книгу с доставкой по всей России и похожие книги по самой лучшей цене в бумажном виде на сайтах официальных интернет магазинов Лабиринт, Озон, Буквоед, Читай-город, Литрес, My-shop, Book24, Books.ru.
По кнопке «Купить и скачать электронную книгу» можно купить эту книгу в электронном виде в официальном интернет магазине «Литрес», и потом ее скачать на сайте Литреса.
По кнопке «Найти похожие материалы на других сайтах» можно найти похожие материалы на других сайтах.
On the buttons above and below you can buy the book in official online stores Labirint, Ozon and others. Also you can search related and similar materials on other sites.
Хештеги: #Ли :: #книги по программированию :: #программирование :: #книги для хакеров :: #Python
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
- Python, Лучшие практики и инструменты, Яворски М., Зиаде Т., 2021
- Python и анализ данных, Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и Jupiter, Маккинни У., 2023
- Python и DevOps, Ключ к автоматизации Linux, Ной Г., Кеннеди Б., Альфредо Д., Григ Г., 2022
- Python за 7 дней, Краткий курс для начинающих, Парк Э., 2023
- Python для финансистов, Хилпиш И., 2023
- Python для сложных задач, Наука о данных, Плас В.Д., 2023
- Python для сетевых инженеров, Автоматизация сети, программирование и DevOps, Чоу Э., 2023
- Python для программирования криптовалют, Сонг Д., 2020