Алгоритмы цифровой обработки сигналов, Митюхин А.И., 2023

Алгоритмы цифровой обработки сигналов, Митюхин А.И., 2023.

   Рассмотрены понятия теории алгоритмов цифровой обработки сигналов, теории линейных систем, основных операций обработки сигналов для приложений, реализующих оптимальный прием сигналов. Дано описание алгоритмов, позволяющих уменьшать объем передаваемых, хранимых пли распределяемых данных. Представлено математическое описание алгоритмов дискретного преобразования Фурье. Методы и алгоритмы теории обработки сигналов изложены с учетом их практической направленности. Учебный материал содержит примеры решения задач на основе использования доступного математического аппарата. Изложение тем сопровождается иллюстрациями, заданиями для самостоятельного выполнения, контрольными вопросами.




Иерархическая структура операций обработки изображений.
Обработка изображений начинается с получения изображения с помощью подходящей системы (датчиков, оптопреобразователей) его формирования. Да-лее изображение преобразуется в цифровую форму (см. подразд. 1.1). На этом этапе предварительной обработки может осуществляться несколько различных операций. Например, если датчик имеет нелинейные характеристики, то их необходимо скорректировать. Яркость и контрастность изображения могут потребовать улучшения. Как правило, также необходимы координатные преобразования для восстановления геометрических искажений, внесенных при формировании изображения. На этапе предварительной обработки применяются надлежащие процедуры фильтрации, для того чтобы отличить объекты интереса от всех других и от фона. При этом должна учитываться возможная неравномерность освещения. Это означает, что должны распознаваться области постоянных признаков и неоднородностей с помощью сегментации. Основными инструментами для этой задачи являются операции усреднения.

Заранее известные модели описания помех, шумов, возмущений, имеющихся на изображениях, к примеру, обусловленные расфокусировкой оптики, размытостью изображения, вызванной движением объекта, искажениями при передаче по физическим каналам сигналов изображений, позволяют исправлять и корректировать обрабатываемые изображения.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
ВВЕДЕНИЕ.
1. ПЕРВИЧНАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ.
1.1. Способы отсчета значений сигнала во времени.
1.2. Классификация сигналов.
1.3. Модели представления сигналов.
1.4. Теорема дискретизации.
1.5. Связь параметров цифровых телевизионных изображений и пространственной дискретизации.
1.6. Последовательность операций цифровой обработки сигналов.
1.7. Обобщенная схема алгоритма цифровой обработки сигналов.
1.8. Процессы обработки изображений.
1.9. Задания для самостоятельного выполнения.
2. ЛИНЕЙНЫЕ ДИСКРЕТНЫЕ СИСТЕМЫ.
2.1. Преобразование сигналов линейными системами.
2.2. Линейные стационарные системы.
2.3. Связь между входным и выходным сигналами в линейной системе.
2.4. Операция свертки.
2.5. Алгоритм построения апериодической свертки.
2.6. Алгоритм построения периодической свертки.
2.7. Операция корреляции.
2.8. Линейные разностные уравнения с постоянными параметрами.
2.9. Рекурсивные линейные дискретные системы.
2.10. Нерекурсивные линейные дискретные системы.
2.11. Задания для самостоятельного выполнения.
3. АЛГОРИТМЫ ОПИСАНИЯ СИСТЕМ И СИГНАЛОВ В ЧАСТОТНОЙ ОБЛАСТИ.
3.1. Ряды Фурье.
3.2. Дискретная форма ряда Фурье.
3.3. Алгоритм дискретного преобразования Фурье.
3.4. Свойства алгоритма дискретного преобразования Фурье.
3.5. Разрешение по частоте в дискретном спектральном анализе.
3.6. Спектральный анализ фрагмента речевого сигнала.
3.7. Синтез фрагмента речевого сигнала.
3.8. Задания для самостоятельного выполнения.
4. АЛГОРИТМ БЫСТРОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ФУРЬЕ.
4.1. Вычислительная сложность дискретного преобразования Фурье.
4.2. Быстрое преобразование Фурье по основанию два.
4.3. Факторизация матрицы ядра ДПФ.
4.4. Задания для самостоятельного выполнения.
5. АЛГОРИТМ ОПТИМАЛЬНОГО ДЕКОДИРОВАНИЯ ПОМЕХОУСТОЙЧИВЫХ КОДОВ.
5.1. Основная теорема кодирования для канала с шумом (вторая теорема Шеннона).
5.2. Вектор ошибок.
5.3. Алгоритм декодирования кода на основе принципа максимального правдоподобия.
5.4. Задания для самостоятельного выполнения.
6. ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМОВ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ.
6.1. Эффективное представление и описания границы, формы объекта интереса на изображении.
6.2. Спектральный алгоритм кодирования сигналов.
6.3. Алгоритм распознавания образов с помощью количественных признаков.
6.4. Задания для самостоятельного выполнения и вопросы по разделу.
Список использованных источников.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Алгоритмы цифровой обработки сигналов, Митюхин А.И., 2023 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу


Скачать - pdf - Яндекс.Диск.




Хештеги: #учебник по информатике :: #информатика :: #компьютеры :: #Митюхин :: #обработка сигнала