Компьютерное моделирование при разведке и оптимизация разработки месторождений алмазов, Колганов В.Ф., Бондаренко И.Ф., Давыденко А.Ю., Васильев П.В., 2008

Компьютерное моделирование при разведке и оптимизация разработки месторождений алмазов, Колганов В.Ф., Бондаренко И.Ф., Давыденко А.Ю., Васильев П.В., 2008.

   В монографии рассмотрено современное состояние теории и практики компьютерного моделирования месторождений полезных ископаемых. Описаны методы, используемым при разведке, геолого-экономической оценке, проектировании и разработке месторождений алмазов. Приведены данные о геологии кимберлитовых месторождений, физико-механических свойствах слагающих их пород и технологии отработки запасов. Изложены вопросы оптимизации сети разведочных скважин и границ карьеров по максимуму прибыли для ряда эксплуатируемых алмазоносных трубок. Проиллюстрировано большое число примеров построенных комплексных моделей месторождений.
Книга предназначена для геологов, маркшейдеров и инженерно-технических работников, занимающихся вопросами моделирования, оптимизации и горнопромышленной оценки месторождений полезных ископаемых. Может быть полезна студентам и аспирантам горно-геологических и горно-металлургических специальностей.




ЯКУТСКАЯ АЛМАЗОНОСНАЯ ПРОВИНЦИЯ.
В проблеме минерально-сырьевых ресурсов России алмазы, по сравнению с другими полезными ископаемыми, занимают особое место. Алмаз, характеризующийся простым химическим составом, представляет исключительно сложный объект исследования наук о Земле. Алмаз является наиболее достоверным представителем глубинных зон континентальной литосферы и химический состав силикатной среды, в которой он кристаллизуется, отражает особенности состава верхней мантии.

Хорошо известно, что открытию месторождений алмазов в пределах северной части Сибирской платформы предшествовал выдающийся научный прогноз, сформулированный в 1940 г. (за 15 лет до открытия месторождений) академиком В.С. Соболевым и основанный на сходстве геологического строения и особенностей магматизма севера Сибирской платформы с Южной Африкой.

Со времени открытия кимберлитов Сибирской платформы в 1954 году, в течение последующих сорока лет было выявлено около 1000 кимберлитовых тел, включая дайки, общий диапазон возраста внедрения которых составляет около 300 млн. лет (от 450 до 150 млн. лет). Все кимберлитовые тела располагаются в пределах 25 кимберлитовых полей, охватывающих общую территорию Северной части Сибирской платформы, площадь которой составляет более 1 млн.км2. Абсолютное большинство кимберлитовых полей находится на территории Якутии, и поэтому вся провинция носит название Якутской кимберлитовой провинции.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ О ГЕОЛОГИИ КИМБЕРЛИТОВЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЙ.
1.1 Якутская алмазоносная провинция.
1.2 Гипотезы происхождения кимберлитов.
1.3 Геологические позиции проявлений кимберлитов.
1.4 Возрастные аспекты кимберлитового магматизма.
1.5 Петрография и классификация кимберлитов.
1.6 Коренные месторождения алмазов.
ГЛАВА 2. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ МЕСТОРОЖДЕНИЙ.
2.1 Методика построения комплексных моделей.
2.1.1 Формирование геологической базы данных.
2.1.2 Файлы и процессы управления базой данных.
База данных.
Анализ данных, пополнение базы данных.
Топография.
Контурные модели.
Каркасные и блочные модели.
Геолого-математическая модель.
2.1.3 Каркасное моделирование.
2.1.4 Блочное моделирование.
2.2 Опробование и подготовка данных.
2.2.1 Учёт ураганных проб.
2.2.2 Декластеризация данных.
2.2.3 Инклинометрия скважин.
2.2.4 Составление композитных и групповых проб.
2.3 Геостатистический анализ пространственных данных.
2.3.1 Ковариационные функции и вариограммы.
2.3.2 Анализ пространственной изменчивости.
2.3.3 Анизотропия.
2.3.4 Теоретические модели вариограмм.
2.3.5 Расчет экспериментальных вариограмм.
2.3.6 Подбор моделей вариограмм.
2.3.7 Дисперсия оценивания.
2.3.8 Особенности расчета вариограмм трубки «Удачная».
2.4 Оконтуривание рудных тел.
2.5 Представительность сети опробования.
Интервал опробования.
2.6 Прогнозирование развития оруденения.
2.7 Имитационный подход к оптимизации сети опробования.
2.7.1 Определение погрешности контуров рудных тел кимберлитовых трубок.
2.7.2 Прогнозирование контуров кимберлитовых тел.
2.7.3 Результаты вычислительного эксперимента.
2.7.4 Определение достоверности моделирования.
2.8 Интерполяция.
2.8.1 Метод ближайшей точки.
2.8.2 Линейный метод.
2.8.3 Метод обратных расстояний.
2.8.4 Метод соседних регионов.
2.8.5 Полиномиальная регрессия.
2.8.6 Кригинг.
2.8.7 Метод имитации состояний.
Глава 3. Методы оценки запасов минерального сырья.
3.1 Классификация запасов и терминология.
3.1.1 Классификация запасов по степени разведанности.
3.2 Подсчет запасов по моделям.
3.3 Метод среднего арифметического.
3.3.1 Суммарный метод.
3.3.2 Метод геологических блоков.
3.3.3 Метод эксплуатационных блоков.
3.4 Метод треугольников.
3.5 Метод многоугольников.
3.6 Метод разрезов.
3.6.1 Параллельные разрезы.
3.6.2 Непараллельные разрезы.
3.7 Метод осаждения слитка или объёмной палетки.
3.8 Статистический метод.
3.9 Стохастическая имитация.
3.10 Метод регулярных блоков.
3.11 Выбор метода подсчета запасов.
3.12 Оценка погрешности подсчета запасов.
3.12.1 Влияние среды на надежность определения содержания алмазов.
3.12.2 Математическое ожидание и дисперсия содержания алмазов в пробах.
3.12.3 Систематическая ошибка подсчета запасов в блоке.
3.12.4 Систематическая ошибка подсчета запасов для пуассоновской модели распределения алмазов.
3.12.5 Случайная ошибка оценки запасов в блоке.
3.12.6 Случайная ошибка оценки запасов для пуассоновской модели распределения алмазов.
3.12.7 Погрешность подсчета запасов по разведочному блоку.
3.12.8 Ошибка оценки запасов для модели содержаний.
3.12.9 Ошибка оценки запасов для пуассоновской модели.
Глава 4. Моделирование физико-механических свойств.
4.1 Взаимосвязь физико-механических свойств и петрографического состава кимберлитов.
4.2 Моделирование физико-механических свойств трубки «Юбилейная» для районирования по взрываемости.
4.3 Моделирование физико-механических свойств трубки «Нюрбинская» для районирования по взрываемости.
Глава 5. Построение моделей кимберлитовых месторождений.
5.1 Модель трубки «Нюрбинская».
5.2 Модель трубки «Юбилейная».
5.3 Модель трубки «Комсомольская».
5.4 Модель трубки «Зарница».
5.5 Модель трубки «Удачная».
5.6 Модель трубки «Ботуобинская».
5.7 Модель трубки «Камачия».
Глава 6. Оптимизация открытой разработки кимберлитовых месторождений.
6.1 Методы оптимизации границ карьеров.
6.2 Характеристики основных оптимизаторов карьеров.
6.2.1 NPV Scheduler.
6.2.2 Gemcom Whittle.
6.2.3 Входная блочная модель.
6.2.4 Проект откосов бортов карьера.
Последовательность шагов оптимизации.
6.2.5 Программы MineMAX.
6.3 Сопоставление работы оптимизаторов.
6.3.1 Исходные данные для оптимизации контуров карьера.
6.4 Определение конечных контуров карьеров.
6.4.1 Оптимизация контура карьера трубки «Нюрбинская».
6.4.2 Оптимизация контура карьера трубки «Зарница».
6.4.3 Оптимизация контура карьера трубки «Заполярная».
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
ПРИЛОЖЕНИЕ. ОБЗОР ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ.
ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Компьютерное моделирование при разведке и оптимизация разработки месторождений алмазов, Колганов В.Ф., Бондаренко И.Ф., Давыденко А.Ю., Васильев П.В., 2008 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу


Скачать - pdf - Яндекс.Диск.




Хештеги: #учебник по геологии :: #геология :: #Колганов :: #Бондаренко :: #Давыденко :: #Васильев :: #алмаз