Методы принятия решений, Черноруцкий И.Г., 2005

Методы принятия решений, Черноруцкий И.Г., 2005.

   В учебнике рассматриваются классические задачи принятия решений, формулируемые как задачи выбора вариантов из допустимого множества. В частности, рассматриваются задачи конечномерной оптимизации. Дается введение в экспертные системы принятия решений, что позволит разработать свою собственную экспертную систему. Основное внимание уделено прикладным и вычислительным аспектам принятия решений и оптимизации, связанным с разработкой компьютерных алгоритмов и вопросами их практического применения.




Принятие решений в условиях риска.
Напомним, что, говоря о принятии решений в условиях риска, обычно предполагают, что каждой альтернативе соответствует свое распределение вероятностей на множестве исходов. Если множества альтернатив и исходов конечны, то считаются известными вероятности всех исходов, возможных при выборе данной альтернативы.

Типичную постановку задачи о принятии решений в условиях риска поясним с помощью конкретного примера.

Пример 3.2 (задача о замене вратаря). На последней минуте хоккейного матча при ничейном счете тренер команды должен принять решение о замене вратаря шестым полевым игроком. Статистика, имеющаяся у тренера, показывает, что в аналогичных условиях в предыдущих встречах замена вратаря в одной шестой части случаев привела к выигрышу, в половине случаев — к ничьей и в одной трети случаев — к поражению. Если же вратарь не заменялся, то в 7/8 случаев встреча заканчивалась вничью, а в 1/8 части случаев команда проигрывала.

Оглавление.
Предисловие.
Введение.
ЧАСТЬ I. МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.
Глава 1. Задача принятия решений.
Глава 2. Многокритериальные модели принятия решений в условиях определенности.
Глава 3. Принятие решений в условиях неопределенности.
Глава 4. Многостадийные задачи принятия решений.
Глава 5. Методы многокритериального выбора на основе дополнительной информации.
Глава 6. Комментарий.
ЧАСТЬ II. АЛГОРИТМИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ СКАЛЯРНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ.
Глава 7. Введение в проблему оптимизации.
Глава 8. Основные математические модели оптимизации.
Глава 9. Проблема плохой обусловленности.
Глава 10. Покоординатные стратегии конечномерной оптимизации.
Глава 11. Градиентные стратегии конечномерной оптимизации.
ЧАСТЬ III. ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.
Глава 12. Введение.
Глава 13. Продукционные экспертные системы.
Глава 14. Представление и использование нечетких знаний.
Глава 15. Нейлоровские диагностирующие системы.
ЧАСТЬ IV. ПРИМЕРЫ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.
Глава 16. Quick Choice — система многокритериального выбора вариантов.
Глава 17. NEYDIS — инструментальное средство построения нейлоровских диагностирующих экспертных систем.
Приложение. Основные обозначения и терминологические замечания.
Список литературы.
Предметный указатель.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Методы принятия решений, Черноруцкий И.Г., 2005 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать файл № 1 - pdf
Скачать файл № 2 - djvu
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу


Скачать - djvu - Яндекс.Диск.

Скачать - pdf - Яндекс.Диск.




Хештеги: #учебник по менеджменту :: #менеджмент :: #Черноруцкий