Введение в количественную биологию, Ивантер Э.В., Коросов А.В., 2000

Введение в количественную биологию, Ивантер Э.В., Коросов А.В., 2000.
 
   В процессе любых научных, особенно экспериментальных, исследований, как и во всех областях прикладной биологии (медицине, агробиологии, селекции, охотоведении, лесоводстве, биотехнологии и т. д.), мы всегда имеем дело с цифрами - данными о размерах, весе, возрасте, плодовитости организмов, продуктивности экосистем, урожайности сортов, соотношении между признаками, дозами факторов, различными диагностическими и иными тестами и прочими количественными показателями и числовыми характеристиками. За кажущимся хаосом этих цифр прячутся конкретные закономерности, которые требуют объективной оценки и научного объяснения. И здесь самое широкое применение находят разнообразные методы и приемы биометрии - вариационной статистики, призванной с помощью соответствующего математического аппарата оценить разнообразные связи, зависимости и отношения между биологическими явлениями, объектами и процессами, а также показать реальность их существования.




Этапы биометрического исследовании.
Биология по большей части остается наукой эмпирической: сбор фактов в поисках закономерностей проявления природных феноменов доминирует над объяснением существа этих процессов, построением теории (особенно количественной) и прогноза. Поиски "закономерностей" в биологии явно превалируют на поисками "законов", в первом случае говорят об эмпирической (индуктивной) науке, во втором - о теоретической (дедуктивной). Методы, рассмотренные в книге, обслуживают потребности первого научного направления. При этом сохраняется надежда, что законы биологии вырастут из обнаруженных закономерностей.

Математическая статистика, исследующая массовые проявления, служит средством доказательства существования той или иной закономерности, причинной обусловленности серии фактов. Факт сам по себе, раз случился, достоверен. Доказывать приходится достоверность существования причин, вызвавших факты к жизни и тем самым обеспечивающих их общность. Если наличие некоей причины обуславливает однотипность протекания биологических процессов, вызывает повторные появления сходных результатов, говорят о обнаружении закономерности. Закономерное - это повторяющееся, причем в зависимости от известных условий (причин). Биометрия представляет способы доказательства реальности эмпирических закономерностей.

Оглавление.
ВВЕДЕНИЕ.
1. ПРИНЦИПЫ КОЛИЧЕСТВЕННОЙ БИОЛОГИИ.
Основные задачи количественной биологии.
Модель.
Этапы биометрического исследования.
2. ВЫБОРКА И ЕЕ СТАТИСТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ.
Процесс формирования выборки.
Метод.
Признак.
Объект.
Фактор.
Построение вариационного ряда.
Средняя (характеристика величины признака).
Стандартное отклонение (и другие показатели изменчивости).
3. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ОЦЕНИВАНИЕ.
Свойства нормального распределения.
Генеральная совокупность и выборка.
Ошибка репрезентативности выборочных параметров.
Доверительный интервал.
Определение точности опыта.
Оптимальный объем выборки.
Асимметрия и эксцесс.
Основные типы распределения биологических признаков.
Нормальное распределение.
Биномиальное распределение.
Распределение Пуассона.
Альтернативное распределение.
Полиномиальное распределение.
Равномерное распределение.
4. ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ.
5. ЗАДАЧА «ДОКАЗАТЬ ЧУЖЕРОДНОСТЬ ВАРИАНТЫ».
6. ЗАДАЧА «ДОКАЗАТЬ ОТЛИЧИЕ ДВУХ ВЫБОРОК».
Сравнение двух выборок по величине признака.
Сравнение средних арифметических по критерию Стьюдента.
Сравнение двух выборок по изменчивости признака.
Сравнение стандартных отклонений по критерию Стьюдента.
Сравнение дисперсий по критерию F Фишера.
Сравнение коэффициентов вариации по критерию Стьюдента.
Сравнение двух выборок в целом (непараметрические критерии.
Критерий U Уилкоксона - Манна - Уитни.
Критерий Т Уайта.
Критерий О Розенбаума.
Сравнение двух выборок по силе корреляции двух признаков.
Сравнение двух линий регрессии.
Сравнение двух выборок по характеру распределения.
Критерий x2 Пирсона.
Критерий л Колмогорова - Смирнова.
Отношения между статистиками t, Т, F и x2.
7. ЗАДАЧА «ДОКАЗАТЬ ОТЛИЧИЕ НЕСКОЛЬКИХ ВЫБОРОК» («ДОКАЗАТЬ ВЛИЯНИЕ ФАКТОРА»).
Сравнение нескольких выборок по величине одного признака (однофакторный дисперсионный анализ).
Логика-теоретические основы.
Техника расчетов.
Дисперсионный анализ для количественных признаков.
Парные сравнения выборочных средних методом Шеффе.
Сравнение нескольких выборок по изменчивости признака.
Сравнение нескольких выборок по величине двух признаков (двухфакторный дисперсионный анализ).
Логико-теоретические основы.
Техника расчетов.
Дисперсионный анализ в среде Excel.
Дисперсионный анализ в среде StatGraphics.
8. ЗАДАЧА «НАЙТИ ЗАВИСИМОСТЬ МЕЖДУ ДВУМЯ ПРИЗНАКАМИ.
Регрессионный анализ зависимости двух признаков.
Логико-теоретические основы.
Техника расчета линейной регрессии.
Криволинейная регрессия.
Регрессионный анализ в среде StatGraphics.
Корреляционный анализ.
Логико-теоретические основы.
Биологическая интерпретация коэффициента корреляции.
Направление изменчивости.
Техника расчета линейного коэффициента корреляции.
Ложная корреляция.
Метод множественной корреляции.
Метод частной корреляции.
Корреляционное отношение и критерий линейности.
Ранговый коэффициент корреляции Спирмена.
Корреляция между качественными признаками.
9. ЗАДАЧА «КЛАССИФИЦИРОВАТЬ ОБЪЕКТЫ».
Методы многомерного анализа.
Основы кластерного анализа.
Основы дискриминантного анализа.
Основы метода главных компонент.
Главные компоненты как факторы.
Требование максимума дисперсии.
Факторные нагрузки.
Расчет корреляционных компонент.
Требование ортогональности компонент.
Компонентный анализ.
Информативность и значимость компонент.
Этапы компонентного анализа.
Вариант ы представления результатов.
Резюме.
Компонентный анализ в среде StatGraphics.
10. ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В СРЕДЕ EXCEL.
Задача аппроксимации данных (статические модели).
Задача изучения процессов (динамические модели).
ПРИЕМЫ РАБОТЫ В EXCEL.
ЛИТЕРАТУРА.
ПРИЛОЖЕНИЕ. СПРАВОЧНЫЕ ТАБЛИЦЫ.
ТЕМАТИЧЕСКИЙ УКАЗАТЕЛЬ.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Введение в количественную биологию, Ивантер Э.В., Коросов А.В., 2000 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу


Скачать - pdf - Яндекс.Диск.




Хештеги: #учебник по биологии :: #биология :: #Ивантер :: #Коросов