Основы искусственного интеллекта, Боровская Е.В., Давыдова Н.А., 2020

Основы искусственного интеллекта, Боровская Е.В., Давыдова Н.А., 2020.

   Учебное пособие знакомит читателей с историей искусственного интеллекта, моделями представления знаний, экспертными системами и нейронными сетями. Описаны основные направления и методы, применяемые при анализе, разработке и реализации интеллектуальных систем. Рассмотрены модели представления знаний и методы работы с ними, методы разработки и создания экспертных систем. Книга поможет читателю овладеть навыками логического проектирования баз данных предметной области и программирования на языке ProLog.
Для студентов и преподавателей педагогических вузов, учителей общеобразовательных школ, гимназий, лицеев.




Понятие об искусственном интеллекте.
Система искусственного интеллекта (ИИ) — это программная система, имитирующая на компьютере процесс мышления человека. Для создания такой системы необходимо изучить сам процесс мышления человека, решающего определенные задачи или принимающего решения в конкретной области, выделить основные шаги этого процесса и разработать программные средства, воспроизводящие их на компьютере. Следовательно, методы ИИ предполагают простой структурный подход к разработке сложных программных систем принятия решений [5].

Искусственный интеллект — это направление информатики, целью которого является разработка аппаратно-программных средств, позволяющих пользователю-непрограммисту ставить и решать свои традиционно считающиеся интеллектуальными задачи, общаясь с ЭВМ на ограниченном подмножестве естественного языка.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Глава 1. Искусственный интеллект.
1.1. Введение в системы искусственного интеллекта.
1.1.1. Понятие об искусственном интеллекте.
1.1.2. Искусственный интеллект в России.
1.1.3. Функциональная структура системы искусственного интеллекта.
1.2. Направления развития искусственного интеллекта.
1.3. Данные и знания. Представление знаний в интеллектуальных системах.
1.3.1. Данные и знания. Основные определения.
1.3.2. Модели представления знаний.
1.4. Экспертные системы.
1.4.1. Структура экспертной системы.
1.4.2. Разработка и использование экспертных систем.
1.4.3. Классификация экспертных систем.
1.4.4. Представление знаний в экспертных системах.
1.4.5. Инструментальные средства построения экспертных систем.
1.4.6. Технология разработки экспертной системы.
Контрольные вопросы и задания к главе 1.
Литература к главе 1.
Глава 2. Логическое программирование.
2.1. Методологии программирования.
2.1.1. Методология императивного программирования.
2.1.2. Методология объектно-ориентированного программирования.
2.1.3. Методология функционального программирования.
2.1.4. Методология логического программирования.
2.1.5. Методология программирования в ограничениях.
2.1.6. Методология нейросетевого программирования.
2.2. Краткое введение в исчисление предикатов и доказательство теорем.
2.3. Процесс логического вывода в языке Prolog.
2.4. Структура программы на языке Prolog.
2.4.1. Использование составных объектов.
2.4.2. Использование альтернативных доменов.
2.5. Организация повторений в языке Prolog.
2.5.1. Метод отката после неудачи.
2.5.2. Метод отсечения и отката.
2.5.3. Простая рекурсия.
2.5.4. Метод обобщенного правила рекурсии (ОПР).
2.6. Списки в языке Prolog.
2.6.1. Операции над списками.
2.7. Строки в языке Prolog.
2.7.1. Операции над строками.
2.8. Файлы в языке Prolog.
2.8.1. Предикаты Prolog для работы с файлами.
2.8.2. Описание файлового домена.
2.8.3. Запись в файл.
2.8.4. Чтение из файла.
2.8.5. Модификация существующего файла.
2.8.6. Дозапись в конец уже существующего файла.
2.9. Создание динамических баз данных в языке Prolog
2.9.1. Базы данных на Prolog.
2.9.2. Предикаты динамической базы данных в языке Prolog.
2.10. Создание экспертных систем.
2.10.1. Структура экспертной системы.
2.10.2. Представление знаний.
2.10.3. Методы вывода.
2.10.4. Система пользовательского интерфейса.
2.10.5. Экспертная система, базирующаяся на правилах
Контрольные вопросы и задания к главе 2.
Литература к главе 2.
Глава 3. Нейронные сети.
3.1. Введение в нейронные сети.
3.2. Искусственная модель нейрона.
3.3. Применение нейронных сетей.
3.4. Обучение нейросети.
Контрольные вопросы и задания к главе 3.
Литература к главе 3.

Купить .



Хештеги: #учебник по информатике :: #информатика :: #компьютеры :: #Боровская :: #Давыдова :: #искусственный интеллект