В учебнике изложены основные сведения по теории вероятностей, теории случайных процессов, математической статистике. Приведены определения вероятностного пространства, случайной величины, математического ожидания, условной вероятности и условного математического ожидания, доказаны теоремы о законе больших чисел, центральная предельная теорема. Рассмотрены процессы восстановления, случайные блуждания, цепи Маркова со счетным множеством состояний, стационарные процессы (в том числе обобщенные). Определены основные задачи математической статистики, изложены методы проверки статистических гипотез и теория оценивания параметров вероятностных распределений. Рассматривается большое количество примеров и задач, иллюстрирующих основные понятия, а также поясняющих возможные практические применения доказанных теорем. Рассчитан на студентов механико-математических факультетов университетов, факультетов прикладной математики и кибернетики технических вузов, физико-математических факультетов педагогических институтов.
Стохастический эксперимент, пространство элементарных событий.
Исходными понятиями теории вероятностей являются понятия стохаческого эксперимента, случайного события и вероятности случайного события. Стохастическими называются эксперименты, результаты которых нельзя предугадать заранее. В основе распространенного в настоящее время теоретико-множественного метода изложения теории вероятностей, который принят и в нашей книге, лежит предположение, что рассматриваемому эксперименту поставлено в соответствие некоторое множество £>, точки которого изображают наиболее полную информацию о предполагаемых результатах в данном эксперименте. Множество Q называют пространством элементарных событий, а его точки — элементарными событиями.
ОГЛАВЛЕНИЕ.
Глава I.Случайные события.
Глава II.Случайные величины и функции распределения.
Глава III.Последовательности случайных величин.
Глава IV.Цепи Маркова.
Глава V.Марковские процессы со счетным множеством состояний.
Глава VI.Случайные векторы.
Глава VII.Процессы с независимыми приращениями.
Глава VIII.Корреляционная теория случайных процессов.
Глава IX.Оценивание параметров распределений.
Глава X.Проверка статистических гипотез.
Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Теория вероятностей и математическая статистика, Гихман И.И., Скороход А.В., Ядренко М.И., 1979 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.
Скачать djvu
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу
Скачать - djvu - Яндекс.Диск.
Дата публикации:
Хештеги: #Гихман :: #Скороход :: #Ядренко :: #книги по математике :: #математика :: #статистика
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
Следующие учебники и книги:
- Информационно-статистические методы решения эконометрических, социологических и психометрических задач, Юдин С.В., Юдин А.С., 2010
- Метрические пространства, теория, задачи, решения, Бичегкуев М.С., 2005
- Формулы Виета как один из способов решения кубических уравнений, Ковалева Ю., 2011
- Геометрия для 7 класса, обычная и не очень, часть 1, Блинков А.Д., 2021
Предыдущие статьи:
- Таблицы по математической статистике, Мюллер П., Нойман П., Шторм Р., 1982
- Метод тригонометрических сумм и его применения в теории чисел, Хуа Ло-Ген, 1964
- Методы расщепления, Марчук Г.И., 1988
- Численные методы, учебное пособие для студентов вузов, Лапчик М.П., Рагулина М.И., Хеннер Е.К., 2004