Методы прикладной статистики в R и Excel, Буре В.М., Парилина Е.М., Седаков А.А., 2018

Методы прикладной статистики в R и Excel, Буре В.М., Парилина Е.М., Седаков А.А., 2018.

В учебном пособии излагаются как основные разделы классического курса математической статистики, так и дополнительные разделы, не входящие в основной курс, но имеющие широкое применение на практике. В книгу включены такие разделы, как статистическое оценивание параметров (методы построения точечных оценок параметров и доверительных интервалов), проверка статистических гипотез, линейный и нелинейный регрессионный анализ, включая бинарную, ридж- и квантильную регрессии. Особое внимание уделяется реализации статистических методов в программах R и Excel. Все разделы содержат примеры применения методов с использованием вышеупомянутых программ. В книгу включены наиболее часто встречающиеся статистические таблицы. Книга может быть рекомендована в качестве учебного пособия студентам университетов, обучающимся по направлениям: «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальные информатика и информационные технологии», «Прикладные математика и физика», а также научным работникам и специалистам, использующим методы математической статистики и классификации.





Введение.

Настоящее пособие содержит изложение как основных статистических методов, представленных в классическом университетском курсе математической статистики, так и современных, изучаемых в рамках специальных дисциплин. Особенностью учебного пособия является подробное описание реализации рассматриваемых методов в программах Excel и R. Эти программы были выбраны авторами не случайно. Программа Excel широко распространена и позволяет проводить анализ данных, используя большинство статистических методов, описанных в данном пособии. Программа R получила большую популярность в последнее время благодаря тому, что она является бесплатной, включает в себя большое число пакетов, в которых каждая функция содержит подробное описание и справку по всем аргументам.

Оглавление.

Введение.
Глава 1. Статистическое оценивание.
Глава 2. Статистические гипотезы.
Глава 3. Регрессионный анализ.
Приложения.
Литература.

Купить .



Хештеги: #Буре :: #Парилина :: #Седаков :: #2018 :: #статистика