Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта, Поспелова Д.А., 1986

Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта, Поспелова Д.А., 1986.

Рассматривается применение аппарата теории нечетких множеств к таким областям математики, как теория матриц и отношений, логика, теория автоматов и алгоритмов, модели принятия решений и др. Описывается применение полученных формальных методов к кластерному анализу, распознаванию образов, задачам рационального выбора, экспертным оценкам, экономическим прогнозам, описанию биологических и социальных процессов, моделированию поведения человека-оператора, к системам планирования и представления знаний в системах искусственного интеллекта, алгоритмам управления роботами и технологическими процессами, допускающим нечеткие инструкции.
Для специалистов в области кибернетики, управления, робототехники, биологии, социологии.



Два основных подхода к формализации нечеткости.

Теория нечетких множеств, развивающаяся после публикации в 1965 г. основополагающей работы Л. Заде [64], представляет собой обобщение и переосмысление важнейших направлений классической математики. У ее истоков лежат идеи и достижения многозначной логики (трехзначной логики Лукасевича, А-значной логики Поста), которая указала на возможности перехода от двух к произвольному числу значений истинности и поставила проблему оперирования понятиями с изменяющимся содержанием; теории вероятностей, которая, породив большое количество различных способов статистической обработки экспериментальных данных (например, гистограммы, функции распределения), открыла пути определения и интерпретации функции принадлежности; дискретной математики (теории матриц, теории графов, теории автоматов и т. д.), предложившей инструмент для построения моделей многомерных и многоуровневых систем, удобный при решении практических задач.

Можно выделить следующие основные классификационные признаки способов формализации нечеткости:
1) по виду представления нечеткой субъективной оценки какой-либо величины (нечеткого множества);
2) по виду области значений функции принадлежности;
3) по виду области определения функции принадлежности;
4) по виду соответствия между областью определения и областью значений (однозначное, многозначное);
5) по признаку однородности или неоднородности области -значений функции принадлежности.

Оглавление.

Предисловие редактора.
Введение.
Глава 1. Способы формализации нечеткости.
Глава 2. Нечеткие отношении и их применение в анализе сложных систем.
Глава 3. Показатели размытости нечетких множеств.
Глава 4. Нечеткие меры и интегралы.
Глава 5. Нечеткие числа, уравнения и аппроксимация лингвистических значении.
Глава 6. Нечеткая логика и приближенные рассуждения.
Глава 7. Порождение и распознавание нечетких языков.
Глава 8. Нечеткие алгоритмы.
Глава 9. Нечеткие модели оптимизации и принятия решений.
Глава 10. Методы построения функции принадлежности.
Основные обозначения.
Список литературы.
Предметный указатель.




Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта, Поспелова Д.А., 1986 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу


Скачать - pdf - Яндекс.Диск.







Хештеги: #множество :: #управление :: #искусственный интеллект :: #Поспелова :: #1986