Даны определения вероятности случайных событий и основные соотношения, связанные с условными вероятностями и схемой Бернулли. Рассмотрены различные типы случайных величин, их числовые и функциональные характеристики, а также вопросы, связанные со сходимостью случайных последовательностей - закон больших чисел и центральная предельная теорема. Приведены сведения о марковских случайных процессах и цепях Маркова с дискретным и непрерывным временем, процессах с конечными моментами второго порядка, процессах с независимыми приращениями, стационарных и эргодических случайных процессах, стохастических интегралах и стохастических дифференциальных уравнениях. Рассмотрены вопросы применения случайных процессов при анализе математических моделей различных реальных объектов. Рассмотрены основные распределения, применяемые в статистике, методы нахождения оценок неизвестных параметров и свойства оценок, проверка простых и сложных гипотез, последовательный и дисперсионный анализ, линейные регрессионные модели. Даны решения более 130 различных типовых примеров и более 1100 задач для самостоятельного решения различной степени трудности. Для студентов учреждений высшего образования. Будет полезно магистрантам и аспирантам, преподавателям, а также научным и практическим работникам.
ПРЕДИСЛОВИЕ.
За последние десятилетия в высших учебных заведениях значительно увеличился объем преподавания дисциплин, использующих вероятностные и статистические методы. Для студентов математических специальностей, таких, как «математика», «прикладная математика», «экономическая кибернетика», «актуарная математика», «математическая экономика», «компьютерная математика», «компьютерная безопасность», в университе читается годовой или трехсеместровый курс теории вероятностей и математической статистики.
ОГЛАВЛЕНИЕ.
Предисловие.
Введение.
РАЗДЕЛ I. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ.
РАЗДЕЛ II. СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ.
РАЗДЕЛ III. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА.
Ответы к задачам.
Приложение 1. Таблица значений функции ф(х).
Приложение 2. Таблица значений функции Ф(х).
Приложение 3. Распределение Пуассона.
Приложение 4. Распределение случайных величин, применяемых в статистике.
Литература к разделам I, II.
Литература к разделу III.
Купить .
По кнопкам выше и ниже «Купить бумажную книгу» и по ссылке «Купить» можно купить эту книгу с доставкой по всей России и похожие книги по самой лучшей цене в бумажном виде на сайтах официальных интернет магазинов Лабиринт, Озон, Буквоед, Читай-город, Литрес, My-shop, Book24, Books.ru.
По кнопке «Купить и скачать электронную книгу» можно купить эту книгу в электронном виде в официальном интернет магазине «Литрес», и потом ее скачать на сайте Литреса.
По кнопке «Найти похожие материалы на других сайтах» можно найти похожие материалы на других сайтах.
On the buttons above and below you can buy the book in official online stores Labirint, Ozon and others. Also you can search related and similar materials on other sites.
Хештеги: #Маталыцкий :: #Хацкевич :: #2012 :: #вероятность :: #теория :: #статистика :: #математика
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
- Случайные процессы, примеры, задачи и упражнения, Булинский А.В., 2010
- 150 задач по теории вероятностей, Гохман О.Г., Гудович А.Н.
- Математическая обработка информации, Глотова М.Ю., Самохвалова Е.А., 2015
- Математика, Вербицкий В.И., 2013
- Теория вероятностей и математическая статистика для экономистов, Карлов A.M., 2011
- Ускользающая парабола или задачи, сводящиеся к квадратичным, Чуваков В.П., 2017
- Индивидуальные задания по стереометрии, учебно-методическое пособие, Абруков Д.А., 2004
- Тренировочные таблицы для автоматизации навыка устного счета, Постаповский И.З., 2000