Одномерные непрерывные распределения, часть 2, Джонсон Н.Л., 2012

Одномерные непрерывные распределения, Часть 2, Джонсон Н.Л., 2012.

Приводятся необходимые общие сведения из теории непрерывных одномерных распределений, описан ряд их важных общих классов. Подробно излагаются свойства девяти семейств базовых распределений (нормального, логнормального, Коши, Всйбулла, хи-квадрат, гамма-, обратного гауссовского, Парето). Важно, что издание снабжено обширной библиографией, таблицами и графиками, необходимыми для активной работы с соответствующими семействами распределений.




Историческая справка.
Изучение свойств распределений экстремальных значений в течение долгого времени находилось несколько в стороне от основных направлений статистической теории распределений. Дело в том, что на ранней стадии создания статистической теории основное внимание уделялось проблемам подгонки кривых распределения, и лишь значительно позже - развитию теории статистического вывода. В настоящее время теория распределения экстремальных значений является составной частью многих естественнонаучных дисциплин. Упомянем в связи с этим изучение таких явлений как ливни, ураганы, наводнения, загрязнение атмосферы и коррозия, а также тонкие математические результаты, касающиеся точечных случайных процессов и регулярно меняющихся функций. Распределениями экстремальных значений первоначально интересовались абстрактные вероятностники, да специалисты в прикладных областях — инженеры и гидрологи. Только с недавних пор эти распределения вошли в сферу существенных интересов специалистов по статистике. Хронологически первые сведения о существовании семейства распределенных экстремальных значений связаны с работой 1709 г. Николая Бернулли, где обсуждается распределение координаты точки, наиболее удаленной от начала отсчета, из и точек, случайно расположенных на отрезке длины t.

Оглавление.
Предисловие редактора перевода.
Предисловие.    
Глава 22.Распределение экстремальных значений.
Глава 23.Логистическое распределение.
Глава 24.Распределение Лапласа (двойное показательное распределение).
Глава 25.Бета-распределение.
Глава 26.Равномерное (прямоугольное) распределение.
Глава 27.F-Распределение.
Глава 28.t-Распределение.
Глава 29.Нецентральное х-распределение.
Глава 30.Нецентральное F-распределение.
Глава 31.Нецентральное t-распределение.
Глава 32.Распределение коэффициента корреляции.
Глава 33.Распределения времени жизни и разнообразные упорядочения.
Предметный указатель.

Купить - djvu .



Хештеги: #учебник по физике :: #математика :: #физика :: #Джонсон