Показаны логические принципы статистического описания сложных объектов и процессов Значительное внимание уделено построению модельных схем, формализующих социально-экономические явления. Описывается применение многомерных математико-статистических моделей для задач экономического анализа на предприятиях и изучения структуры социально-экономических объектов. Для статистиков, экономистов, социологов, демографов.
СТАТИСТИЧЕСКИЙ МЕТОД ИССЛЕДОВАНИЯ.
Статистический метод применяется в различны; областях науки и практики. Иногда для краткости его обозначают просто термином «статистика». Следует, однако различать употребление этого термина для обозначения статистики как метода и статистики как науки, ибо отсутствия ясного осознания этих различий в условиях исторически сложившегося неоднозначного его использования служи основой для дискуссии о содержании и предмете статистики.
Статистический метод — это одно из средств познания объективной действительности, выступающее в качестве опосредствующего звена в познавательном процессе между исследователем и изучаемыми им объектами. Любая конкретная наука, использующая статистический метод, не лишается при этом ни своего предмета, ни специфических приемов исследования. Метод, о котором идет речь, дает возможность математически выразить найденные в процессе исследования конкретные зависимости и отношения, а в целом ряде случаев помогает находить их.
Оглавление.
Предисловие.
Глава 1.Общие вопросы статистического анализа в прикладных социально-экономических исследованиях.
1.1.Статистический метод исследования.
1.2.Особенности социально-экономических объектов и задачи прикладного статистического анализа.
Глава 2.Описание объектов методами многомерного статистического анализа.
2.1.Вводные замечания.
2.2.Регрессионный анализ (методологические и прикладные аспекты построения и сравнения моделей).
2.3.Факторный анализ и анализ главных компонент.
2.4.Сравнения факторных решений.
2.5.Регрессия на главных компонентах.
Глава 3.Структурные и причинные модели.
3.1.Принципы и правила построения структурных моделей.
3.2.Ложная корреляция и причинная интерпретация системы структурных уравнений.
3.3.Статические и динамические причинные модели. Путевой анализ.
3.4.Проблемы интерпретации коэффициентов, сравнения и селекции причинных моделей.
3.5.Пример анализа причинной структуры экономической модели со многими объясняющими переменными.
3.6.О возможных путях построения причинных моделей систем с целенаправленным поведением на основе нечисловой информации.
Глава 4.Методы анализа таблиц сопряженности.
4.1.Анализ связей категоризованных переменных на основе теста.
4.2.Каноническая корреляция в анализе таблиц сопряженности.
4.3.Модели частот таблицы сопряженности.
4.4.Построение и сравнение логлинейных моделей.
Литература.
Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Логика прикладного статистического анализа, Елисеева И.И., Рукавишников В.О., 1982 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.
Скачать djvu
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу
Скачать - djvu - Яндекс.Диск.
Дата публикации:
Хештеги: #статистика :: #анализ :: #Елисеева :: #Рукавишников
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
Следующие учебники и книги:
- 200 способов сэкономить, улучшая качество жизни, Яо Л.К., 2018
- Мошенничество в платежной сфере, Бизнес-энциклопедия, Воронин А.С., 2016
- Сборник Специальных модулей по финансовой грамотности для УМК по экономике 10 11 классов, Трушина Е.А., 2018
- Выполнение финансовых расчетов и обоснование финансовых и инвестиционных решений средствами MS Excel, учебное пособие, Филиппова И.Л., Хайруллнн И.Г., Усанова Д.Ш., 2017
Предыдущие статьи:
- История криптовалют, Биткойн-детектив, Урлин А., 2018
- Дети и деньги, Как воспитать разумное отношение к финансам, Демина Е.А., 2018
- Как делаются деньги, Философия посткредитного капитализма, Бьерг Уле, 2018
- Рискованные финансовые рынки, Алтунина Т.М., 2018