Генетические алгоритмы, Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.М., 2006

К сожалению, на данный момент у нас невозможно бесплатно скачать полный вариант книги.

Но вы можете попробовать скачать полный вариант, купив у наших партнеров электронную книгу здесь, если она у них есть наличии в данный момент.

Также можно купить бумажную версию книги здесь.

Генетические алгоритмы, Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.М., 2006.

   Рассмотрены основные стратегии, принципы и концепции нового направления «Генетические алгоритмы». Описаны фундаментальные основы генетических алгоритмов и эволюционного моделирования. Проанализированы архитектуры генетического поиска и модели генетических операторов. Приведены конкретные примеры решения основных задач оптимизации на основе генетических алгоритмов и дано большое число контрольных вопросов и упражнений.
Для студентов вузов, обучающихся по направлению «Информатика и вычислительная техника», специальности «Информационные технологии в образовании», для специалистов, занятых разработкой интеллектуальных САПР, разработкой новых информационных технологий в науке, технике, образовании, бизнесе и экономике.

Генетические алгоритмы, Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.М., 2006


Кроссинговер.
1. Рекомбинация сцепленных генетических факторов свойственна всем группам организмов, исследованным к настоящему времени. Генетическая рекомбинация реализует несколько типов перераспределения наследственных факторов:
• рекомбинация хромосомных и нехромосомных генов;
• рекомбинация целых негомологичных хромосом;
• рекомбинация участков хромосом, представленных непрерывными молекулами ДНК.

При решении задач оптимизации возможно моделирование процессов рекомбинации. В этом случае любое решение рассматриваемой задачи представляется как некоторая информация, способная к обновлению посредством введения элементов другого решения. В задачах оптимизации условно считают, что хромосомы являются закодированным представлением альтернативных решений. Хромосомы, представляющие собой отображения решений, должны быть гомологичны, так как являются взаимозаменяемыми альтернативами. Новый механизм решения оптимизационных задач в отличие от существующих механизмов осуществляет не замену одного сгенерированного решения на другое, что осуществимо простой оценкой исходных решений в соответствии с принятым критерием, а получение новых решений посредством обмена между ними информацией.

СОДЕРЖАНИЕ
Введение  
1. Генетика и основы эволюции
1.1. Краткие исторические сведения
1.2. Кроссинговер
1.3. Мутация
1.4. Селекция
1.5. Особенности механизма эволюционной адаптации
1.6. Выводы
1.7. Контрольные вопросы
1.8. Упражнения
Глоссарий к разделу 1
Список литературы к разделу 1
2. Методы оптимизации
2.1. Постановка оптимизационных задач
2.2. Технологии локального поиска
2.3. Выводы
2.4. Контрольные вопросы
2.5. Упражнения
Глоссарий к разделу 2
Список литературы к разделу 2
3. Основные понятия и структура генетических алгоритмов
3.1. Определения и понятия генетических алгоритмов
3.2. Генетические операторы
3.3. Теоретико-множественные операции над популяциями и хромосомами  
3.4. Простой генетический алгоритм
3.5. Основные гипотезы генетических алгоритмов
3.6. Введение в аксиоматическую теорию генетических алгоритмов
3.7. Выводы  
3.8. Контрольные вопросы
3.9. Упражнения
Глоссарий к разделу 3
Список литературы к разделу 3
4. Совместные схемы локального и генетического поиска
4.1. Модифицированные генетические операторы
4.2. Архитектуры и стратегии генетического поиска
4.3. Генетическое программирование
4.4. Выводы  
4.5. Контрольные вопросы
4.6. Упражнения
Глоссарий к разделу 4
Список литературы к разделу 4
5. Оптимизационные задачи на графах
5.1. Генетические алгоритмы разбиения графов
5.2. Решения задачи о коммивояжере
5.3. Задачи раскраски, построения клик и независимых множеств графов  
5.4. Определение планарности графов на основе генетического поиска
5.5. Определение изоморфизма графов
5.6. Генетический алгоритм определения паросочетаний графа
5.7. Выводы
5.8. Контрольные вопросы
5.9. Упражнения
Глоссарий к разделу 5
Список литературы к разделу 5
Заключение
Приложения
Приложение 1. Элементарные сведения из теории алгоритмов
Приложение 2. Примеры реализации основных генетических операторов  
Приложение 3. Задания к лабораторным работам
Приложение 4. Методические указания к выполнению курсовой работы.

Купить .

По кнопкам выше и ниже «Купить бумажную книгу» и по ссылке «Купить» можно купить эту книгу с доставкой по всей России и похожие книги по самой лучшей цене в бумажном виде на сайтах официальных интернет магазинов Лабиринт, Озон, Буквоед, Читай-город, Литрес, My-shop, Book24, Books.ru.

По кнопке «Купить и скачать электронную книгу» можно купить эту книгу в электронном виде в официальном интернет магазине «ЛитРес», и потом ее скачать на сайте Литреса.

По кнопке «Найти похожие материалы на других сайтах» можно найти похожие материалы на других сайтах.

On the buttons above and below you can buy the book in official online stores Labirint, Ozon and others. Also you can search related and similar materials on other sites.


Дата публикации:

Хештеги: :: :: :: :: ::


Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи: