Интеллектуальные информационные системы, Гаскаров Д.В., 2003

Интеллектуальные информационные системы, Гаскаров Д.В., 2003.

   Изложены основы интеллектуализации информационных систем различного назначения с раскрытием проблемной области искусственного интеллекта, моделями представления данных и знаний, классификацией интеллектуальных систем. Рассмотрены методы устранения неопределенности при представлении знаний, их обобщении и классификации. Отдельное внимание уделено задачам компьютерной логики и лингвистики (проблеме общения). Особо выделены вопросы интеллектуализации процедур прикладного характера в предметной области - поиск, управление и контроль (восприятие информации и модели обучения). Подробно изложены методологические аспекты построения экспертных систем и связанных с ними структурных и технологических задач. Описаны диалоговые системы и раскрыто их формальное содержание.
Для студентов, обучающихся по специальности "Информационные системы в технике и технологиях" направления подготовки дипломированных специалистов "Информационные системы".




Табличные структуры данных.
Во многих областях человеческой деятельности используется термин «таблица». При этом в каждом конкретном случае в него вкладывается свой смысл. Наряду со смыслом, или сущностью, таблицы обладают теми или иными формами их представления. Понятие таблицы многоаспектно. Налицо, по меньшей мере, три аспекта — прагматика, семантика и синтаксис. Прагматика задает цели рассмотрения таблиц. Исходя из прагматики, определяется их сущность (семантика). Синтаксический аспект таблиц связан с построением их форм, наиболее подходящих для заданного восприятия (здесь может учитываться ориентация на человека, устройство-автомат и др.). Связь между этими аспектами таблиц выражается как принцип подчиненности: синтаксический аспект подчинен семантическому, а последний зависит от прагматического.

Уточняя сущность таблиц, необходимо выбрать такой уровень конкретизации, чтобы, с одной стороны, можно было получать достаточно содержательные результаты, а с другой — такой уровень абстракции, чтобы не вовлекать в рассмотрение несущественные с точки зрения решаемых задач детали. Выбор уровня абстракции зависит от прагматики решаемых задач.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Предисловие
Введение
Глава 1. Интеллектуализация информационно-вычислительных процессов
1.1. Определения и классификации в теории интеллектуализированных систем
1.2. Проблемная область искусственного интеллекта
1.3. Представление данных и знаний
1.4. Данные
1.5. Знания
Вопросы для самопроверки
Глава 2. Методы формализации знаний о предметной области
2.1. Понятийная структура предметной области
2.2. Формализованное представление базы знаний
2.3. Процедурные модели представления знаний
2.4. Приобретение знаний
Вопросы для самопроверки
Глава 3. Методы устранения неопределенностей и пополнения знаний
3.1. Методы работы с нечеткими знаниями
3.2. Пополнение знаний
3.3. Методы логического вывода пополнения знаний
3.4. Обобщение и классификация знаний
Вопросы для самопроверки
Глава 4. Задачи компьютерной логики и компьютерной лингвистики (проблема общения)
4.1. Уровни понимания
4.2. Понимание текстов на естественном языке
4.3. Построение естественно-языковых интерфейсов
4.4. Когнитивная компьютерная графика
Вопросы для самопроверки
Глава 5. Интеллектуализация процедур поиска, управления и контроля (восприятие информации и модели обучения)
5.1. Интеллектуализация поисковых процедур
5.2. Методы интеллектуальных технологий в управлении техническими системами
5.3. Интеллектуализация систем поддержки принятия решений
5.4. Технологические процессы объектно-ориентированного программирования в проектировании интеллектуальной системы поддержки управления  
5.5. Распознавание образов и анализ изображений
5.6. Восприятие и обработка информации
Вопросы для самопроверки
Глава 6. Искусственный интеллект и экспертные системы
6.1. Назначение и особенности экспертных систем
6.2. Структура и режимы экспертной системы
6.3. Классификация экспертных систем
Вопросы для самопроверки
Глава 7. Построение экспертной системы
7.1. Технология разработки экспертной системы
7.2. Представление знаний. Достижение цели
7.3. Продукционные экспертные системы
Вопросы для самопроверки
Глава 8. Интеллектуализация процедур выбора в экспертных системах прогнозирования
8.1. Содержательное описание процедурной модели прогнозирования
8.2. Описание предметной области при выборе моделей прогнозирования
8.3. Продукционные модели в АСП
8.4. Представление знаний и концептуальное моделирование при автоматизации процесса выбора моделей в АСП
Вопросы для самопроверки
Глава 9. Диалоговые системы как средство интеллектуализации информационно вычислительных комплексов
9.1. Классификация диалоговых систем
9.2. Языки описания диалоговых систем
9.3. Структура информационных моделей диалоговых систем
9.4. Функциональная специализация диалоговых систем
Вопросы для самопроверки
Глава 10. Содержание диалоговых процедур
10.1. Графовая модель диалоговых процедур
10.2. Определение графа диалоговых процедур
10.3. Информационные модели диалоговых процедур
10.4. Адаптивный фактор диалоговых процедур
Вопросы для самопроверки
Заключение
Список литературы.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Интеллектуальные информационные системы, Гаскаров Д.В., 2003 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать djvu
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу


Скачать - djvu - Яндекс.Диск.




Хештеги: #учебник по информатике :: #информатика :: #компьютеры :: #Гаскаров