Математико-статистические методы и модели в управлении предприятием, учебное пособие, Янковой А.Г., 2014

Математико-статистические методы и модели в управлении предприятием, Учебное пособие, Янковой А.Г., 2014.

Учебное пособие посвящено практическому применению математико-статистических методов и моделей в управлении современным предприятием на основе исследования его производственно-финансовой деятельности. Содержит элементы теории математического и статистического анализа и прогнозирования с иллюстрацией их прикладных аспектов на практических примерах. Каждая глава пособия содержит варианты индивидуальных заданий и список литературы, позволяющей расширить научной кругозор в обсуждаемой теме.
Данное пособие будет исключительно полезно бакалаврам и магистрам, изучающим экономику предприятия, а также иностранным студентам, аспирантам и преподавателям, использующим в своих исследованиях математико-статистические методы и модели.

3. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДИНАМИКИ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДОВ АВТОКОРРЕЛЯЦИИ И АВТОРЕГРЕССИИ.
Одним из фундаментальных понятий анализа и прогнозирования рядов динамики является автокорреляция, которая рассматривается как частный случай обычной корреляционной связи между экономическими показателями предприятия, когда величина последующих уровней временного ряда зависит от значений предыдущих уровней этого же ряда.
Так, в условиях жесткого централизованного управления экономикой планирование на многих предприятиях осуществлялось на основе метода «от достигнутого». Это означает, что если в отчетном периоде предприятие произвело продукции, условно говоря, 1000 единиц, то в плановом периоде оно должно произвести данной продукции уже 1100 единиц, т.е. с примерно постоянным темпом роста или прироста. Ясно, что при таком подходе к планированию уровень производства в /-м периоде будет зависеть от уровня производства в (/ - 1)-м периоде, который, в свою очередь, будет определяться уровнем производства в (/ — 2)-м периоде и т.д.
Под автокорреляцией понимают корреляционную связь между двумя производными рядами динамики экономических показателей, которые образованы из уровней одного исходного ряда длиною N и смещены один относительно другого на г уровней (см. рис. 3.1). При моделировании вариации признаков во времени на основе рядов динамики экономических показателей такой сдвиг г называется временным лагом или запаздыванием.


СОДЕРЖАНИЕ
Раздел I. АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДИНАМИКИ ПРЕДПРИЯТИЯ.
1. Статистический анализ экономической динамики.
2. Прогнозирование экономической динамики на основе
трендов и моделей сезонной волны.
3. Прогнозирование экономической динамики с помощью методов автокорреляции и авторегрессии.
4. Моделирование и анализ экономической динамики
на основе производственных функций.
Раздел II. АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ МЕЖДУ ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИМИ ПОКАЗАТЕЛЯМИ ПРЕДПРИЯТИЯ.
5. Разложение прироста результативного экономического показателя по факторам с помощью детерминированных моделей.
6. Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязей экономических показателей.
Раздел III. МЕТОДЫ И МОДЕЛИ ПЛАНИРОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ.
7. Экономическая оценка инвестиционных проектов.
8. Формирование портфеля инвестиций.
9. Анализ и планирование безубыточности.
10. Оптимизация производственной программы.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Математико-статистические методы и модели в управлении предприятием, учебное пособие, Янковой А.Г., 2014 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу


Скачать - pdf - Яндекс.Диск.




Хештеги: #Янкова :: #математика :: #2014 :: #статистика :: #предприятие